牛客题霸. 未排序数组中累加和为给定值的最长子数组长度
2021/6/3 10:25:27
本文主要是介绍牛客题霸. 未排序数组中累加和为给定值的最长子数组长度,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
题目概述
解题思路
这道题的难点在于,如何将时间复杂度控制在O(N)。我开始想到用前缀和数组去解决,因为只要用前b个元素的和减去前a个元素的和,就能得到从(a+1)到b这个子树组之和,便于我们去访问各种加和的情况;但是再往下就没有头绪了。
于是参考了左神的做法,采用一个hash map来记录从第1个元素累加到第 i 个元素的和sum_i 的值,作为key值;而sum_i 首次出现对应的 i 值则是它的value。接下来就好办了,当我们遍历到第 i 个元素时,只需要算两步:
- 首先是这个值sum_i 是否等于目标值tgt
- 其次是sum_i - tgt 这个值是否在hash map中出现过,如果出现过且对应的序号为 s,则比较当前的最长子树组长度max_len和 i - s的值来更新max_len
方法的时间复杂度和空间复杂的都是O(N)。
方法性能
示例代码
class Solution { public: /** * max length of the subarray sum = k * @param arr int整型vector the array * @param k int整型 target * @return int整型 */ int maxlenEqualK(vector<int>& arr, int k) { // write code here unordered_map<int, int> sum_L; int res_len = 0, len = arr.size(), sum_i = 0; for(int i = 0; i < len; ++i) { sum_i += arr[i]; if(sum_i == k) res_len = max(res_len, i + 1); if(sum_L.find(sum_i) == sum_L.end()) { sum_L[sum_i] = i; } if(sum_L.find(sum_i - k) != sum_L.end()) { res_len = max(res_len, i - sum_L[sum_i - k]); } } return res_len; } };
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