R语言绘制分块区域热力图
2021/6/3 10:26:12
本文主要是介绍R语言绘制分块区域热力图,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
REmap包绘制2020年我国31个省市自治区GDP总量区域热力图
今天用的是REmap包中的remapC()函数绘制分块区域热力,下面以2020年我国各省31各省市自治区GDP总量数据(单位是亿元)为例画一个分块区域热力图,展现不同省市GDP总量分布效果。
library(REmap) options(remap.js.web=T) ##创建数据框 city<-c("广东","江苏","山东","浙江","河南","四川","福建","湖北","湖南","上海","安徽","河北","北京","陕西","江西","辽宁","重庆","云南","广西","贵州","山西","内蒙古","天津","新疆","黑龙江","吉林","甘肃","海南","宁夏","青海","西藏") gdp<-c(110761,102719,73129,64613,54997,48599,43904,43443,41781,38701,38681,36207,36103,26182,25692,25115,25003,24522,22157,17827,17652,17360,14084,13798,13699,12311,9017,5532,3921,3006,1903) data1<-data.frame(city,gdp)
##或者读取表格数据 library(readxl) options(remap.js.web=T) data<- read_excel("GDP.xlsx") data1<-data.frame(data$省市,data$GDP)
(数据参考:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1690217981017547282&wfr=spider&for=pc)
#根据需求设置主题 theme1 <- get_theme(theme = "none",#可选“Dark”,“Sky”,“blue”,“none”四种,当设置get_theme其他参数时,需要将该参数设置为“none” backgroundColor = "#CCCCCC", #背景色 titleColor = "#fff",#标题颜色 labelShow = T, #是否展示各省市名称 pointShow = T, #是否展示各省会所在点 pointColor = "gold")#上述点颜色 ##或者直接绘图 remapC(data1, title = '2020年全国GDP总量热力图', maptype = 'china', theme = theme1, color = 'red', maxdata = 120000, mindata = 1500)
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