本文主要是介绍leaflet结合PostGIS动态渲染矢量瓦片(附源码下载)，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

前言

leaflet 入门开发系列环境知识点了解：

• leaflet api文档介绍，详细介绍 leaflet 每个类的函数以及属性等等
• leaflet 在线例子
• leaflet 插件，leaflet 的插件库，非常有用

内容概览

leaflet结合PostGIS动态渲染矢量瓦片
源代码demo下载

效果图如下：

具体实现思路：
根据前端地图请求的地图当前级别以及行列号zxy（http://localhost:5000/tiles/quanguospot/spot/14/13345/7097），
后台接口python根据前端地图传值过来的zxy，动态计算地图当前级别z行列号对应的地图范围extent(lonmin，latmin，lonmax，latmax)，然后结合postgis动态生成矢量瓦片返回前端地图渲染可视化。

postgis-stMvt

python 后台连接postgis 返回矢量切片

使用

• 在tileOline.py中配置自己的postgis连接参数

Dbpool = psycopg2.pool.SimpleConnectionPool(

1,

2000,

dbname='postgis_31_sample',

user='postgres',

host='localhost',

password='postgres',

port='5432')

• 根据ZXY计算对应地图范围Extent

import math

 def tile2lat(ytile, zoom):

n = 2.0 ** zoom

lat_rad = math.atan(math.sinh(math.pi * (1 - 2 * ytile / n)))

lat_deg = math.degrees(lat_rad)

return lat_deg

def tile2lon(xtile, zoom):

n = 2.0 ** zoom

lon_deg = xtile / n * 360.0 - 180.0

return lon_deg

def getLon(xtile, zoom):

a = []

a.append(tile2lon(xtile, zoom))

a.append(tile2lon(xtile+1, zoom)) 

return a

def getLat(ytile, zoom):

a = []

a.append(tile2lat(ytile, zoom))

a.append(tile2lat(ytile+1, zoom)) 

return a

lons = Util.getLon(x, z)

lats = Util.getLat(y, z)

lonmin = str(lons[0])

lonmax = str(lons[1])

latmin = str(lats[1])

latmax = str(lats[0])

• 重要的查询语句

// 传 source-layer 和 tableName参数动态获取

 query = "WITH mvtgeom AS(SELECT ST_AsMVTGeom(geom,ST_MakeEnvelope(%s,%s,%s,%s,4326),4096,64,true) AS geom FROM public." + tableName + \

" t where t.geom IS NOT NULL AND ST_Intersects(geom, ST_MakeEnvelope(%s,%s,%s,%s,4326))) SELECT ST_AsMVT(mvtgeom.*,'" + \sourceLayer + "') FROM mvtgeom ;"

• postgis重要函数说明

(1) ST_AsMVTGeom:将一个图层中位于参数box2d范围内的一个几何图形的所有坐标转换为MapBox VectorTile坐标空间里的坐标。

 ST_AsMVTGeom的官方文档API：http://postgis.net/docs/manual-3.0/ST_AsMVTGeom.html

函数各个参数的含义：

geom —— 被转换的几何图形信息。

bounds —— 某个矢量切片的范围对应的空间参考坐标系中的几何矩形框（没有缓冲区）。

extent —— 是按规范定义的矢量切片坐标空间中的某个矢量切片的范围。如果为NULL，则默认为4096（边长为4096个单位的正方形）。

buffer —— 矢量坐标空间中缓冲区的距离，位于该缓冲区的几何图形部位根据clip_geom参数被裁剪或保留。如果为NULL，则默认为256。

clip_geom —— 用于选择位于缓冲区的几何图形部位是被裁剪还是原样保留。如果为NULL，则默认为true。

注意：从3.0版本开始，可以在配置时选择Wagyu库来裁剪和验证MVT多边形。Wagyu库比默认的GEOS库更快且能产生更正确的结果，但是它可能会丢弃小的多边形。

(2) ST_AsMVT:ST_AsMVT聚合函数用于将基于MapBox VectorTile坐标空间的几何图形转换为MapBox VectorTile二进制矢量切片。

PostGIS生成MVT矢量切片的步骤是：

使用ST_AsMVTGeom函数将几何图形的所有坐标转换为MapBox VectorTile坐标空间里的坐标，这样就将基于空间坐标系的几何图形转换成了基于MVT坐标空间的几何图形。

使用ST_AsMVT函数将基于MVT坐标空间的几何图形转换为MVT二进制矢量切片。

ST_AsMVT的官方文档API：http://postgis.net/docs/manual-3.0/ST_AsMVT.html 

函数各个参数的含义：

row —— 至少具有一个geometry列的行数据。

name —— 图层名字，默认为"default"。

extent —— 由MVT规范定义的屏幕空间（MVT坐标空间）中的矢量切片范围。

geom_name —— row参数的行数据中geometry列的列名，默认是第一个geometry类型的列。

feature_id_name —— 行数据中要素ID列的列名。如果未指定或为NULL，则第一个有效数据类型（smallint, integer, bigint）的列将作为要素ID列，其他的列作为要素属性列。

• leaflet矢量瓦片插件前端加载代码

var map = L.map('map',{renderer: L.canvas}).setView({ lat:23.56,lng:113.23 }, 14);

var positron = L.tileLayer('https://server.arcgisonline.com/arcgis/rest/services/World_Imagery/MapServer/tile/{z}/{y}/{x}', {

opacity: 1

}).addTo(map);

//设置图斑的样式

var vectorTileStyling = {

spot:{

color: '#ffd700',

fillColor: '#e6d933',

fillOpacity: 0.1,

fill: true,

opacity: 1,

weight: 3,

dashArray: '5',

}

}

var pbfUrl = "http://localhost:5000/tiles/quanguospot/spot/{z}/{x}/{y}";

var mapboxVectorTileOptions = {

rendererFactory: L.canvas.tile, //L.canvas.tile L.svg.tile

maxZoom: 20,

minZoom: 5,

vectorTileLayerStyles: vectorTileStyling

};

var vectorGrid = L.vectorGrid.protobuf(pbfUrl, mapboxVectorTileOptions).addTo(map)

• leaflet结合mapboxGL矢量瓦片前端加载代码

var map = L.map('map', {maxZoom: 17}).setView([23.3759016568317, 113.22544097900392], 13);

map.createPane("tileLayerZIndex");

map.getPane("tileLayerZIndex").style.zIndex = 0;

var positron = L.tileLayer('https://server.arcgisonline.com/arcgis/rest/services/World_Imagery/MapServer/tile/{z}/{y}/{x}', {

opacity: 1,

pane: "tileLayerZIndex",

}).addTo(map);

var blankStyle = {

version: 8,

name: "BlankMap",

sources: {},

layers: [

]

};

var gl = L.mapboxGL({

accessToken: 'pk.eyJ1IjoiZ2lzeGlhb3dlaTEyMyIsImEiOiJja25zcTk4b3cweXZlMndwZjEyNzF1dXM2In0.V5daL_pyIbuSRN8K2PI80Q',

style: blankStyle

}).addTo(map);

gl.getMapboxMap().on('load', function() {

gl.getMapboxMap().addSource('myspot',{

'type':'vector',

'tiles':['http://localhost:5000/tiles/quanguospot/spot/{z}/{x}/{y}']

});

gl.getMapboxMap().addLayer({

'id': 'spot',//随意

'source': 'myspot',//和上面那个source保持一致

'source-layer':'spot',//图层名称。就是数据的名称

'type': 'fill',

'paint': {

"fill-color": "#e6d933", //读取数据里的properties下的value获取颜色

'fill-opacity': 0.25,

//"fill-outline-color" :"#e6d933",

/*"line-dasharray":[2,4]*/

},

"maxzoom": 20,

"minzoom": 8,

});

gl.getMapboxMap().addLayer({

'id': 'spot_line',//随意

'source': 'myspot',//和上面那个source保持一致

'source-layer':'spot',//图层名称。就是数据的名称

'type': 'line',

'paint': {

"line-color": "#e6d933",

"line-width": 3,

"line-dasharray": [3,3]

},

"maxzoom": 20,

"minzoom": 8,

});});

完整demo源码见小专栏文章尾部：小专栏

文章尾部提供源代码下载，对本专栏感兴趣的话，可以关注一波

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