Java面试：2021.05.29

本文主要是介绍Java面试：2021.05.29，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

1、Kafka的架构是怎样的？

Kafka 的整体架构非常简单，是分布式架构，Producer、Broker 和Consumer 都可以有多个。
1.Producer，Consumer 实现 Kafka 注册的接口。 

2.数据从 Producer 发送到 Broker 中，Broker 承担一个中间缓存和分发的作用。 

3.Broker 分发注册到系统中的 Consumer。Broker 的作用类似于缓存，即活跃的数据和离线处理系统之间的缓存。 

4.客户端和服务器端的通信，是基于简单，高性能，且与编程语言无关的 TCP 协议。
几个重要的基本概念：
Topic：特指 Kafka 处理的消息源（feeds of messages）的不同分类。 Partition：Topic 物理上的分组（分区），一个 Topic 可以分为多个 Partition 。每个 Partition 都是一个有序 的队列。Partition 中的每条消息都会被分配一个有序的 id（offset）。 

replicas：Partition 的副本集，保障 Partition 的高可用。 

leader：replicas 中的一个角色，Producer 和 Consumer 只跟 Leader 交互。 

follower：replicas 中的一个角色，从 leader 中复制数据，作为副本，一旦 leader 挂掉，会从它 的 followers 中选举出一个新的 leader 继续提供服务。

Message：消息，是通信的基本单位，每个 Producer 可以向一个Topic（主题）发布一些消息。 

Producers：消息和数据生产者，向 Kafka 的一个 Topic 发布消息的过程，叫做 producers 。 

Consumers：消息和数据消费者，订阅 Topic ，并处理其发布的消息的过程，叫做 consumers 。 

Consumer group：每个 Consumer 都属于一个 Consumer group，每条消息只能被 Consumer group 中的一个 Consumer 消费，但可以被多个 Consumer group 消费。

Broker：缓存代理，Kafka 集群中的一台或多台服务器统称为 broker 。

Controller：Kafka 集群中，通过 Zookeeper 选举某个 Broker 作为 Controller ，用来进行 leader election 以及 各种 failover 。

ZooKeeper：Kafka 通过 ZooKeeper 来存储集群的 Topic、Partition 等元信息等。

2、Kafka 和 RocketMQ的区别。

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