Python使用Request+pytest+allure将Execl表格中的接口数据测试并生成测试报告(接口自动化)
2021/6/7 20:51:16
本文主要是介绍Python使用Request+pytest+allure将Execl表格中的接口数据测试并生成测试报告(接口自动化),对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
我们需要4个文件:
1. 234.xlsx # Excel表格数据 2. readexcel.py # 读取excel表格数据 3. requestexcel.py # 获取请求之后的code 4. testexcel.py # 使用allure生成测试报告
1. 234.xlsx
Excel表格数据,这里将第一个url改成错误的了,为了演示错误的url,会返回404状态码。
2. readexcel.py
from openpyxl import load_workbook # 导包,没有的话 pip install openpyxl class UseExcel(): def get_TestExcel(self): # 打开表 workbook = load_workbook(r'C:\Users\JinYan\Desktop\自动化代码\requeststext\datademo\234.xlsx') # 定位表单 sheet = workbook['Sheet1'] print(sheet.max_row) #3 行 print(sheet.max_column) #3 列 test_data = []#把所有行的数据放到列表中 for i in range(2, sheet.max_row+1): # 将第一行的标题去除所以从2开始 sub_data = {}#把每行的数据放到字典中 for j in range(1, sheet.max_column+1): sub_data[sheet.cell(1, j).value] = sheet.cell(i, j).value test_data.append(sub_data)#拼接每行单元格的数据 return test_data t = UseExcel() f = t.get_TestExcel() print(f)
输出:
3. requestexcel.py
获取请求之后的code
from requeststext.readdemo.readexcel import UseExcel # 导包读取readexcel.py import requests res = UseExcel() rr = res.get_TestExcel() class RequestsExcelClass(): def requestsExcel(self): item = [] for excel_i in rr: if excel_i['method'] == 'get': code = requests.get(url=excel_i['url'],params=excel_i['params']) item.append(code.status_code) else: code = requests.get(url=excel_i['url'], params=excel_i['params']) item.append(code.status_code) return item req = RequestsExcelClass() print(req.requestsExcel())
输出:
4. testexcel.py
import pytest,os from requeststext.requestsDemo.requestexcel import RequestsExcelClass res = RequestsExcelClass() rr = res.requestsExcel() class TestCless(): def test001(self): for i in rr: assert i == 200 # 断言比较返回的状态码 pytest.main(['--alluredir', 'report/result', 'testexcel.py']) split = 'allure ' + 'generate ' + './report/result ' + '-o ' + './report/html ' + '--clean' os.system(split)
然后在生成的html文件中打开浏览器查看
一个错误,ojbk
这篇关于Python使用Request+pytest+allure将Execl表格中的接口数据测试并生成测试报告(接口自动化)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
- 2024-11-25Python编程基础:变量与类型
- 2024-11-25Python编程基础与实践
- 2024-11-24Python编程基础详解
- 2024-11-21Python编程基础教程
- 2024-11-20Python编程基础与实践
- 2024-11-20Python编程基础与高级应用
- 2024-11-19Python 基础编程教程
- 2024-11-19Python基础入门教程
- 2024-11-17在FastAPI项目中添加一个生产级别的数据库——本地环境搭建指南
- 2024-11-16`PyMuPDF4LLM`:提取PDF数据的神器