FY-4A遥感影像（Disk/Regc区域）的几何校正

本文主要是介绍FY-4A遥感影像（Disk/Regc区域）的几何校正，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

FY-4A遥感影像（Disk/Regc区域）的几何校正

思路

1. 选择区域经纬度范围，根据公式计算算出对应的行列号，并赋值

2. 构建经纬度查找表，进行GLT几何校正

   相较法1，法2速度快，且构建的GLT可以重复利用。故本节主要介绍构建经纬度查找表进行GLT几何校正的方法。

1. N_DISK全圆盘（4km）

有两种生成经纬度查找表的方法

一、直接读取官网提供的角度数据集raw，生成lon/lat数据集。

二、读取FY4A-AGRI_N_DISK_1047E_L1-GEO-MULT_NOM数据集，其中有圆盘的行列号数据集，无值区域为-1/有值区域为对应的行列号，然后根据公式由行列号计算出对应的经纬度，生成经纬度数据集。

步骤

1. 生成经纬度查找表数据集（法2）

   根据官网下载的经纬度查找表（4km），利用python读取raw文件（包含lon/lat数据集），生成longitude和latitude的hdf数据集。参考自（https://blog.csdn.net/tk20190411/article/details/115907130?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~BlogCommendFromMachineLearnPai2~default-3.control&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~BlogCommendFromMachineLearnPai2~default-3.control）

​ latitude

           longitude

2. 选定ROI区域，裁剪经纬度查找表和风云4A影像

   subset data fromROIs

   注意：裁剪区域必须在有值区域内，即不能包含圆盘以外的9999的无效值，否则ENVI在构建GLT的过程中会卡死。
   

3. Build GLT

   注意：先选择lon，再选择lat，最后的Rotation选择0
   
   
   

4. Georeference from GLT

   依次选择GLT文件、待校正数据，进行GLT几何校正。
   
   

结果展示

​ 几何校正后的FY-4A裁剪区域

2. N_REGC中国区域（4km）

由于官网没有提供REGC的角度数据集，而只提供了REGC的GEO文件（FY4A-_AGRI--N_REGC_1047E_L1-GEO-_MULT_NOM_20210608071500_20210608071917_4000M_V0001），所以这里需要读取行列号计算经纬度，生成经纬度数据集。

步骤

1. 生成经纬度数据集（不同之处）

   参考自（https://blog.csdn.net/qq_37970770/article/details/89479906?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~BlogCommendFromBaidu~default-6.control&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~BlogCommendFromBaidu~default-6.control）

以下步骤均相同。

2. 选取ROI区域，裁剪经纬度查找表和风云4A影像

3. Build GLT

4. Georeference from GLT

结果展示

展望

1. 可通过gdalwarp.exe构建VRT的方式完成批量几何校正，待研究。

   参考李民录老师的csdn博客

2. 裁剪ROI的目的是为了确保构建GLT的部分是有值区域（数组没有无效值（0/nan）和错值（lon>360，lat not in [-90, 90]），否则ENVI在创建GLT的过程中会报错。

   其实也可不裁剪，对经度/纬度数据集进行插值，插补圆盘无效值区域，将圆盘边角全部填满。目前暂未成功。

   https://blog.csdn.net/qq_33339770/article/details/102957857?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~BlogCommendFromMachineLearnPai2~default-11.control&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~BlogCommendFromMachineLearnPai2~default-11.control

这篇关于FY-4A遥感影像（Disk/Regc区域）的几何校正的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！