【情报工具】网络时代如何辨别信息真伪?

2021/6/11 18:44:33

本文主要是介绍【情报工具】网络时代如何辨别信息真伪?,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

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图源:摄图网可商用图片

每个人心中都应该有一个自动的垃圾探测仪。
——欧内斯特·海明威(Ernest Hemingway),1965
-----引自《网络素养》

2020年加利福利亚发生森林大火,数千英亩的土地被烧为灰烬。在此期间,一张显示天空中火红的鸟瞰图开始在社交媒体平台上广泛流传。有用户发文称该照片为“云层上方加利福利亚野火景色”。
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为了核实该照片的真实性,我们可以通过一些工具来核查真相。在手机上,我们可以在应用商城中下载图像反转的工具软件,如下图的“search by image”。

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我们在社交媒体上下载该图片的原图,然后上传到“search by image”,就可看到该图片在2018年前就已经发布,并且显示为2018年的加利福利亚野火照片。
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也就是说,每次加利福利亚发生大型火灾的时候,这张照片就会被广泛传播。
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然而,互联网是有记忆的。根据时间线排查,我们可以追溯到该照片的源头其实是一名叫 Nathan Province的摄影师于2018年拍摄的,并且拍摄画面其实是一张夏威夷日落风景照片,并非加利福利亚野火景象。

此外,还有一些反向图片搜索的网站也可以核查照片的真伪。

1.TinEye
网址:https://tineye.com/
TinEye是一个免费的反向图片搜索工具。它是专为图片设计的搜索引擎,你可以使用这个工具,找到与你搜索的图片相似或者是一样的已发布照片。TinEye可以找到某张图片“被改动最多的”,“最早期发布的”和“最新的”等不同版本。
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如何用TinEye进行搜索
保存或者下载你想要核实的图片。另外,你还可以用网址进行搜索,但它必须是图片的URL,而不是整个网页的地址。
打开tineye.com
选择“上传图片”,或者把图片的URL复制粘贴至TinEye搜索栏。
这时,页面会跳出多个相似度匹配成功的图片,任意选择其中一个,点击“切换”按钮,你可以查看你搜索的图片与原图之间的差别。

2.Google反向图片搜索
网址:http://images.google.com
在做反向图片搜索时,最重要的信息要素是这张图片第一次被使用的时间、发生的地点和场合。反向搜索工具同时还会帮助你查找出,这张图片出处是否可靠。

如何使用Google反向图片搜索
保存或下载你想核实的图片,或是使用URL,这与TinEye的第一步一样。
打开http://images.google.com
找到浏览器菜单,下拉并选择”去往电脑版网页”。在Google Chrome浏览器中,你可以在屏幕右方找到菜单栏。在iOS Safari浏览器中,菜单在屏幕下方的中央。
点击搜索栏中相机形状的图标。
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把URL复制到搜索栏,或是直接上传图片。
现在,你就可以查询到这张图片是何时被拍摄,以及有哪些其他的文章或者网页使用过这张图片。你还可以查出它最初出现的网站,以及这张图片的版权所有者。

小贴士:如果你的手机浏览器默认设置是Google Chrome,长按你想搜索的图片,会有一个下拉菜单出现。选择“在Google上查询这张图片”,你就可以直接跳到反向搜索页面了。

3.Fake Image Detector
网址:https://reurl.cc/eEEvb7
与Google反向图片搜索和TinEye很相似,FID较为突出的功能是检测用户拍下来的照片和海报。(仅限Android使用)
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具体步骤:
在Chrome或是Firefox商店下载Fake Image Detector应用程序。
打开应用程序,从图库中选择(它可以直接访问你的手机图库),或是从最近拍摄或使用的图片中选择一张图。
这款工具还可以查询图片的Exif数据。Exif数据中包含了图片被拍摄的日期、事件、地点和使用的相机型号,甚至还有图片拍摄者的其他作品。
4.Veracity
网址:https://reurl.cc/vqq3b1
不过,苹果用户可以试试Veracity。通过Veracity,我们可以对任何图片进行反向图片搜索。比如寻找照片的主题以及类似相同的照片,即使该照片已经被裁剪或者编辑过、根除社交应用程序上使用假照片的个人资料等。

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实用技巧

1
这张照片什么时候被第一次使用?(第一次使用的时间点是否早于这张图被拍摄的时间?)
2
这张照片在什么文章、背景中被提及?(误区举例:来自叙利亚或阿富汗的旧照片有时在加沙的突发事件中弹出。)
3
照片中的人物穿着如何?他们的衣饰符合文中提及的国家的风格吗?

照片中的天气如何?在北半球夏季拍摄的照片中,如果出现了大雪,就表明这张照片要么是很久以前拍摄的,要么来自其他地方。

寻找路标、店面和广告牌。看上面的文字是否当地语言?

在照片中寻找不一致的照明。相互靠近的物体的亮度和光照的方向是否一致,是否有些看起来更明亮或更暗淡?如果是这样,照片很有可能被修改过。

人或物体边缘是否扭曲?扭曲的部分通常很容易被识别出来。

自然界中的光线、颜色和色调通常有轻微的变化,用软件程序修改过的照片中,可能大面积区域都是相同的颜色。

发布在社交网络之前多次核实,如果图片中有违反常识的部分,这张图可能是假的。



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