本文主要是介绍redis（五）删除策略，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

介绍

Redis是一种内存级数据库，所有数据均存放在内存中，内存中的数据可以通过TTL指令获取其状态

1.XX：具有时效性的数据

2.-1永久有效的数据

3.-2 已经过期或被删除的数据或未定义的数据

如上图

过期的数据或被删除的数据真的被删除了吗？？？

答案是：不是的

现在引如redis中的删除策略：

1.定时删除

2.惰性删除

3.定期删除

数据删除策略

数据删除策略的目标：在内存占用和CPU占用之间寻找一种平衡，顾此失彼都会在成redis性能的下降，甚至是引发服务器夯机或内存泄漏

1.定期删除

创建一个定时器，当key设置有过期时间，且过期时间到达时，由定时器任务立即执行对键的删除操作

优点：节约内存，到时就删除，快速释放掉不必要的内存占用

缺点：CPU压力很大，无论CPU此时负载量多高，均占用CPU，会影响redis服务器响应时间和指令吞吐量

总结：用处理器性能换取存储空间（拿时间换空间）

2.惰性删除

数据到达过期时间，不做处理。等下次访问该数据时

 如果未过期，返回数据

发现已过期，删除，返回不存在

优点：节约CPU性能，发现必须删除的时候才删除

缺点：内存压力很大，出现长期占用内存的数据

总结：用存储空间换取处理器性能(拿时间换空间）

3.定期删除

Redis启动服务器初始化时，读取配置server.hz的值，默认为10

每秒钟执行server.hz次

activeExpireCycle()对每个expires[*]逐一进行检测，每次执行250ms/server.hz

对某个expires[*]检测时，随机挑选W个key检测

​ 如果key超时，删除key

​ 如果一轮中删除的key的数量>W*25%，循环该过程

​ 如果一轮中删除的key的数量≤W25%，检查下一个expires[]，0-15循环

​ W取值=ACTIVE_EXPIRE_CYCLE_LOOKUPS_PER_LOOP属性值

参数current_db用于记录activeExpireCycle() 进入哪个expires[*] 执行

如果activeExpireCycle()执行时间到期，下次从current_db继续向下执行

周期性轮询redis库中的时效性数据，采用随机抽取的策略，利用过期数据占比的方式控制删除频度

特点1：CPU性能占用设置有峰值，检测频度可自定义设置

特点2：内存压力不是很大，长期占用内存的冷数据会被持续清理

总结：周期性抽查存储空间 expireIfNeeded() （随机抽查，重点抽查）

4.删除策略对比

redis用的是定期删除和惰性删除结合的方式

逐出算法

• Redis使用内存存储数据，在执行每一个命令前，会调用freeMemoryIfNeeded()检测内存是否充足。如 果内存不满足新加入数据的最低存储要求，redis要临时删除一些数据为当前指令清理存储空间。清理数据 的策略称为逐出算法。
• 注意：逐出数据的过程不是100%能够清理出足够的可使用的内存空间，如果不成功则反复执行。当对所 有数据尝试完毕后，如果不能达到内存清理的要求，将出现错误信息。
  

1.影响数据卓楚的相关配置

• 最大可使用内存

  maxmemory

  占用物理内存的比例，默认值为0，表示不限制。生产环境中根据需求设定，通常设置在50%以上。

• 每次选取待删除数据的个数

  maxmemory-samples

  选取数据时并不会全库扫描，导致严重的性能消耗，降低读写性能。因此采用随机获取数据的方式作为待检测删除数据

• 删除策略

  maxmemory-policy

  达到最大内存后的，对被挑选出来的数据进行删除的策略

  检测易失数据（可能会过期的数据集server.db[i].expires ）

  ① volatile-lru：挑选最近最少使用的数据淘汰

  ② volatile-lfu：挑选最近使用次数最少的数据淘汰

  ③ volatile-ttl：挑选将要过期的数据淘汰

  ④ volatile-random：任意选择数据淘汰

  检测全库数据（所有数据集server.db[i].dict ）

  ⑤ allkeys-lru：挑选最近最少使用的数据淘汰

  ⑥ allkeys-lfu：挑选最近使用次数最少的数据淘汰

  ⑦ allkeys-random：任意选择数据淘汰  放弃数据驱逐

  ⑧ no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据（redis4.0中默认策略），会引发错误OOM（Out Of Memory）

  使用INFO命令输出监控信息，查询缓存hit和miss的次数，根据业务需求调优Redis的配置
  

这篇关于redis（五）删除策略的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！