本文主要是介绍SQL学习笔记，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

文章目录

• 入门语法
• • SELECT
  • SELECT DISTINCT
  • WHERE
  • ORDER BY
  • INSERT INTO
  • UPDATE
  • DELETE
• 高级语法
• • SELECT TOP,LIMIT,ROWNUM
  • SQL 别名
  • SQL 连接（JOIN）----- IMPORTANT
  • • INNER JOIN
    • LEFT JOIN
    • RIGHT JOIN
    • FULL JOIN
  • UNION 操作符
  • • UNION
    • UNION ALL
    • 带有 WHERE 的 SQL UNION ALL
  • SELECT INTO
  • INERT INTO SELECT
  • CREATE DATABASE
  • CREATE TABLE
  • • ```NOT NULL```
    • ```UNIQUE```
    • ```PRIMARY KEY```
    • ```FOREIGN KEY```
    • ```CHECK ```
    • ```DEFAULT```

入门语法

示例所用表：

+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name         | url                       | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     |
| 2  | 淘宝          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      |
| 3  | 菜鸟教程      | http://www.runoob.com/    | 4689  | CN      |
| 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN      |
| 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+

SELECT

• 从websites中选取所有记录：

  SELECT * FROM websites;
  

• 从websites中选取name和country列：

  SELECT name,country FROM websides;
  

SELECT DISTINCT

• 仅从 “Websites” 表的 “country” 列中选取唯一不同的值，也就是去掉 “country” 列重复值（去重）：

SELECT DISTINCT country FROM websites;

WHERE

• 下面的 SQL 语句从 “Websites” 表中选取国家为 “CN” 的所有网站：

  SELECT * FROM websites WHERE country = 'CN'
  

  

• where中特殊运算符：

1. BETWEEN 在某个范围内

   Select * from emp where sal between 1500 and 3000;
   

2. LIKE 搜索某种模式

   Select * from emp where ename like 'M%';
   

3. IN 指定针对某个列的多个可能值

   Select * from emp where sal in (5000,3000,1500);
   

4. AND与条件

   SELECT * FROM Websites
   WHERE country='CN'
   AND alexa > 50;
   

5. OR或条件

   SELECT * FROM Websites
   WHERE country='USA'
   OR country='CN';
   

ORDER BY

• 将所规定的数据按照排列后顺序输出(默认升序）

  SELECT * FROM Websites
  ORDER BY alexa;
  

  
• 降序排列

  SELECT * FROM Websites
  ORDER BY alexa DESC;
  

• 多列(先按照第一个名字，然后第二个)

  SELECT * FROM Websites
  ORDER BY country,alexa;
  

INSERT INTO

• 插入操作(插入一组数据)

  INSERT INTO Websites (name, url, alexa, country)
  VALUES ('百度','https://www.baidu.com/','4','CN');
  

UPDATE

• 一定要加where

  UPDATE Websites 
  SET alexa='5000', country='USA' 
  WHERE name='菜鸟教程';
  

DELETE

• 删除表中的行

DELETE FROM Websites
WHERE name='Facebook' AND country='USA';

• 删除全部表格

DELETE FROM table_name;

//or

DELETE * FROM table_name;

高级语法

演示所用表：

mysql> SELECT * FROM Websites;
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name          | url                       | alexa | country |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+
|  1 | Google        | https://www.google.cm/    |     1 | USA     |
|  2 | 淘宝          | https://www.taobao.com/   |    13 | CN      |
|  3 | 菜鸟教程       | http://www.runoob.com/    |  5000 | USA     |
|  4 | 微博           | http://weibo.com/         |    20 | CN      |
|  5 | Facebook      | https://www.facebook.com/ |     3 | USA     |
|  7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |     0 | IND     |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

mysql> SELECT * FROM access_log;
+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date       |
+-----+---------+-------+------------+
|   1 |       1 |    45 | 2016-05-10 |
|   2 |       3 |   100 | 2016-05-13 |
|   3 |       1 |   230 | 2016-05-14 |
|   4 |       2 |    10 | 2016-05-14 |
|   5 |       5 |   205 | 2016-05-14 |
|   6 |       4 |    13 | 2016-05-15 |
|   7 |       3 |   220 | 2016-05-15 |
|   8 |       5 |   545 | 2016-05-16 |
|   9 |       3 |   201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)

SELECT TOP,LIMIT,ROWNUM

从 “Websites” 表中选取头两条记录:

SELECT * FROM Websites LIMIT 2;

从 websites 表中选取前面百分之 50 的记录:

SELECT TOP 50 PERCENT  * FROM Websites;

SQL 别名

• 下面的 SQL 语句指定了两个别名，一个是 name 列的别名，一个是 country 列的别名:

SELECT name AS n, country AS c
FROM Websites

SQL 连接（JOIN）----- IMPORTANT

SQL JOIN 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来，基于这些表之间的共同字段。

INNER JOIN

INNER JOIN 关键字在表中存在至少一个匹配时返回行(返回所有重叠部分）

• 返回所有网站的访问记录

SELECT Websites.name, access_log.count, access_log.date
FROM Websites 
INNER JOIN access_log
ON websites.id = access_log.site_id
order by access_log.count

运行结果:

LEFT JOIN

• 把 Websites 作为左表，access_log 作为右表

SELECT Websites.name, access_log.count, access_log.date
FROM Websites
LEFT JOIN access_log
ON Websites.id=access_log.site_id
ORDER BY access_log.count DESC;

RIGHT JOIN

• 和LEFT JOIN 相反，如果左边没有匹配，则和左边表相关的属性的值为空

FULL JOIN

• FULL JOIN 结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 共同的结果

UNION 操作符

UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
UNION 内部的每个 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每个 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。
演示数据库：

mysql> SELECT * FROM Websites;
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name         | url                       | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     |
| 2  | 淘宝          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      |
| 3  | 菜鸟教程      | http://www.runoob.com/    | 4689  | CN      |
| 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN      |
| 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     |
| 7  | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |   0 | IND     |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

mysql> SELECT * FROM apps;
+----+------------+-------------------------+---------+
| id | app_name   | url                     | country |
+----+------------+-------------------------+---------+
|  1 | QQ APP     | http://im.qq.com/       | CN      |
|  2 | 微博 APP | http://weibo.com/       | CN      |
|  3 | 淘宝 APP | https://www.taobao.com/ | CN      |
+----+------------+-------------------------+---------+

UNION

SELECT country FROM Websites
UNION
SELECT country FROM apps
ORDER BY country;

UNION ALL

和 UNION 一样只是不用去重

SELECT country FROM Websites
UNION ALL
SELECT country FROM apps
ORDER BY country;

带有 WHERE 的 SQL UNION ALL

SELECT country, name FROM Websites
WHERE country='CN'
UNION ALL
SELECT country, app_name FROM apps
WHERE country='CN'
ORDER BY country;

SELECT INTO

SELECT INTO 语句从一个表复制数据，然后把数据插入到另一个新表中。
实例：

• 创建 Websites 的备份复件：

  SELECT * 
  INTO WebsiteBackup2016
  FROM Websites;
  

• 只复制一些列插入到新表中：

  SELECT name, url
  INTO WebsitesBackup2016
  FROM Websites;
  

• 只复制中国的网站插入到新表中:

  SELECT * 
  INTO WebsitesBackup2016
  FROM Websites 
  WHERE country ='CN'
  

• 复制多个表的数据插入到新表中

  SELECT Websites.name, access_log.count, access_log.date
  INTO WebsitesBackup2016
  FROM Websites
  LEFT JOIN access_log
  ON Websites.id=access_log.site_id;
  

• SELECT INTO 语句可用于通过另一种模式创建一个新的空表。只需要添加促使查询没有数据返回的 WHERE 子句即可：

  SELECT *
  INTO newtable
  FROM table1
  WHERE 1=0;
  

INERT INTO SELECT

(使用本章节最开始的两张表）
INSERT INTO SELECT 语句从一个表复制数据，然后把数据插入到一个已存在的表中。目标表中任何已存在的行都不会受影响。

• 复制 “apps” 中的数据插入到 “Websites” 中：

  INSERT INTO Websites(name,country)
  SELECT app_name,country FROM apps;
  

• 只复 QQ 的 APP 到 “Websites” 中：

  INSERT INTO Websites(name, country)
  SELECT app_name, country FROM apps
  WHERE id=1;	
  

CREATE DATABASE

CREATE DATABASE用于创建数据库

CREATE DATABASE my_db // 创建一个名字为my_bd的数据库

CREATE TABLE

CREATE TABLE table_name//表名
(
column_name1 data_type(size),//列名 | 数据类型 
column_name2 data_type(size),
column_name3 data_type(size),
....
);

例如

CREATE TABLE Persons
(
PersonID int,
LastName varchar(255),
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
);

• 在创建数据库时，可以在每一条待创建的列后面加上SQL 约束（Constraints），来约束数据规则：

CREATE TABLE table_name
(
column_name1 data_type(size) [constraint_name],
column_name2 data_type(size) [constraint_name],
column_name3 data_type(size) [constraint_name],
....
);

在此，[constraint_name] 有：

NOT NULL

某列不能储存NULL值，强制不接受NULL值
例如：

ALTER TABLE persons
MODIFY Age int NOT NULL;//在一个已建的表中添加NOT NULL约束
ALTER TABLE Persons
MODIFY Age int NULL;//在一个已建的表中删除NOT NULL约束

ALTER TABLE persons

UNIQUE

某列必须有唯一值？？？？？？？？？？

PRIMARY KEY

NOT NULL 和 UNIQUE 的结合。确保某列（或两个列多个列的结合）有唯一标识，有助于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录。

FOREIGN KEY

保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。

CHECK

保证列中的值符合指定的条件。

DEFAULT

规定没有给列赋值时的默认值。

这篇关于SQL学习笔记的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！