本文主要是介绍python3 测试的时候如何批量随机生成伪数据？（faker模块的），对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

前言

在测试的过程中，我们经常需要造一些测试数据，比如姓名，手机号，身份证，地址，以及公司信息等测试数据。

Faker库，可以轻松搞定啦~

Faker 安装与介绍

Faker是一个Python包，主要用来生成伪数据，无需再手动生成或者手写随机数来生成数据，只需要调用Faker提供的方法，即可快速完成数据的生成。

安装

pip install Faker

 基本使用

随机生成姓名、手机号、地址

from faker import Faker
a=Faker()
name=a.name()
print(name)
print(a.address())
print(a.phone_number())

运行结果

James Murray
349 Martinez Isle Apt. 572
Teresafurt, NV 71794
001-314-028-5922

 默认是输出英文的，我们可以选择语言，输出多个国家的语言都可以支持

• 简体中文：zh_CN
• 美国英文：en_US

输出中文

于是在实例化的时候，设置locale参数为zh_CN，本地化输出中文；

from faker import Faker
a=Faker(locale="zh_CN")
name=a.name()
print(name)
print(a.address())
print(a.phone_number())
print(a.city_suffix())
print(a.domain_name())

 运行结果

王云
青海省潮州市西夏贵阳路U座 556185
13546214399
市
53.cn

常用的生成数据方法

1.基本信息

ssn()：生成身份证号
bs()：随机公司服务名
company()：随机公司名（长）
company_prefix()：随机公司名（短）
company_suffix()：公司性质
credit_card_expire()：随机信用卡到期日
credit_card_full()：生成完整信用卡信息
credit_card_number()：信用卡号
credit_card_provider()：信用卡类型
credit_card_security_code()：信用卡安全码
job()：随机职位
first_name_female()：女性名
first_name_male()：男性名
last_name_female()：女姓
last_name_male()：男姓
name()：随机生成全名
name_female()：男性全名
name_male()：女性全名
phone_number()：随机生成手机号
phonenumber_prefix()：随机生成手机号段

2.地理信息类

fake.city_suffix()：市，县
fake.country()：国家
fake.country_code()：国家编码
fake.district()：区
fake.geo_coordinate()：地理坐标
fake.latitude()：地理坐标(纬度)
fake.longitude()：地理坐标(经度)
fake.postcode()：邮编
fake.province()：省份
fake.address()：详细地址
fake.street_address()：街道地址
fake.street_name()：街道名
fake.street_suffix()：街、路

3.网络基础信息类

domain_name()：生成域名
domain_word()：域词(即，不包含后缀)
ipv4()：随机IP4地址
ipv6()：随机IP6地址
mac_address()：随机MAC地址
tld()：网址域名后缀(.com,.net.cn,等等，不包括.)
uri()：随机URI地址
uri_extension()：网址文件后缀
uri_page()：网址文件（不包含后缀）
uri_path()：网址文件路径（不包含文件名）
url()：随机URL地址
user_name()：随机用户名
image_url()：随机URL地址

4.邮箱类

ascii_company_email()：随机ASCII公司邮箱名
ascii_email()：随机ASCII邮箱：
company_email()：
email()：
safe_email()：安全邮箱

5.浏览器参数

chrome()：随机生成Chrome的浏览器user_agent信息
firefox()：随机生成FireFox的浏览器user_agent信息
internet_explorer()：随机生成IE的浏览器user_agent信息
opera()：随机生成Opera的浏览器user_agent信息
safari()：随机生成Safari的浏览器user_agent信息
linux_platform_token()：随机Linux信息
user_agent()：随机user_agent信息

6.时间信息类

date()：随机日期
date_between()：随机生成指定范围内日期，参数：start_date，end_date
date_between_dates()：随机生成指定范围内日期，用法同上
date_object()：随机生产从1970-1-1到指定日期的随机日期。
date_time()：随机生成指定时间（1970年1月1日至今）
date_time_ad()：生成公元1年到现在的随机时间
date_time_between()：用法同dates
future_date()：未来日期
future_datetime()：未来时间
month()：随机月份
month_name()：随机月份（英文）
past_date()：随机生成已经过去的日期
past_datetime()：随机生成已经过去的时间
time()：随机24小时时间
timedelta()：随机获取时间差
time_object()：随机24小时时间，time对象
time_series()：随机TimeSeries对象
timezone()：随机时区
unix_time()：随机Unix时间
year()：随机年份

7.数字

numerify()：三位随机数字
random_digit()：0~9随机数
random_digit_not_null()：1~9的随机数
random_int()：随机数字，默认0~9999，可以通过设置min,max来设置
random_number()：随机数字，参数digits设置生成的数字位数
pyfloat()：
left_digits=5 #生成的整数位数, right_digits=2 #生成的小数位数, positive=True #是否只有正数
pyint()：随机Int数字（参考random_int()参数）
pydecimal()：随机Decimal数字（参考pyfloat参数）

8.文本、加密类

pystr()：随机字符串
random_element()：随机字母
random_letter()：随机字母
paragraph()：随机生成一个段落
paragraphs()：随机生成多个段落
sentence()：随机生成一句话
sentences()：随机生成多句话，与段落类似
text()：随机生成一篇文章
word()：随机生成词语
words()：随机生成多个词语，用法与段落，句子，类似
binary()：随机生成二进制编码
boolean()：True/False
language_code()：随机生成两位语言编码
locale()：随机生成语言/国际 信息
md5()：随机生成MD5
null_boolean()：NULL/True/False
password()：随机生成密码,可选参数：length：密码长度；special_chars：是否能使用特殊字符；digits：是否包含数字；upper_case：是否包含大写字母；lower_case：是否包含小写字母
sha1()：随机SHA1
sha256()：随机SHA256
uuid4()：随机UUID

9.其它python方法

profile()：随机生成档案信息
simple_profile()：随机生成简单档案信息
pyiterable()  迭代器
pylist()   列表
pyset()   集合
pystruct()  结构体
pytuple()  元祖
pydict()  字典

使用示例

随机生成5个姓名，手机号

from faker import Faker
a=Faker(locale="zh_CN")
for i in range(5):
    print(a.name(),a.phone_number())

 运行结果

胡彬 15542112095
林建华 13545799966
龙洋 18910313528
张红梅 15858521822
管桂花 13126556617

这篇关于python3 测试的时候如何批量随机生成伪数据？（faker模块的）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！