巧用布尔值方法对numpy矩阵进行条件筛选

本文主要是介绍巧用布尔值方法对numpy矩阵进行条件筛选，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

今天看到一段代码，基于此前的经验来理解，没法看懂，：

sp = p[labels == label, :] # labels是一个list, label 为循环变量

可能是还没从C++这些语言跳出来，看到这代码就觉得特别扭，毕竟都不是一个类型，所以一致没法理解这行代码，直到我用print()打出来：

因此，labels == label即为一个真值表，然后基于这个真值表，选出p[]里的所有符合条件的项（labels和p是一一对应的，labels即为p所有项的标签）
简而言之，就是把p里对应True的项全都选了出来形成一个numpy的矩阵（这里是二维的）

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