本文主要是介绍HashMap 简析，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

基本使用

对于 HashMap 的使用，主要是演示不同的操作方式，区别于 List 列表容器

具体的初始化、元素添加，会直接结合源码分析

对于更多的 API 使用，请参考官方提供的 API 手册

// 创建 HashMap 对象
HashMap<Integer, String> hashMap = new HashMap<>();

// 添加元素
hashMap.put(0,"A");
hashMap.put(1,"B");
hashMap.put(2,"C");
hashMap.put(4,"D");

// 容器是否为空
System.out.println(hashMap.isEmpty());

// 取出元素
System.out.println(hashMap.get(2));

// 删除元素
hashMap.remove(3);

// 获取所有的键 K
System.out.println(Arrays.toString(hashMap.keySet().toArray()))

初始化

无参初始化

public HashMap() {
    // 负载因子的值默认为加载因子的值，0.75f
    this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;
}

HashMap 的初始化容量也是空，再次声明，源码的阅读需结合具体的 JDK 版本

有参构造函数

public HashMap(int initialCapacity) {
    // 指定初始容量、负载因子
    this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
}

transient Node<K,V>[] table;：负责存储键值对，以数组的形式

final float loadFactor;：负载因子

负载因子的大小，是 table 已经使用的容量的百分比

负载因子，在无参初始化时，设置为 0.75 加载因子，即负载因子默认为 0.75

static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;：加载因子

int threshold;：容量阙值， 计算公式 ： table * loadFactor = threshold

节点类

HashMap 的哈希表，是由数组、单向链表组成

table 中直接存储一组数组，而数组中的每个元素可以拓展为一个单向链表

在 HashMap 中，存在两个节点类 Node、TreeNode

数组、单向链表中的元素，都是一个 Node 类，table 是 Node 类型的数组

当单向链表长度为 8 时，会转换为树形结构，此时会用到 TreeNode

源码分析，自此之后，会精简代码，完全版请直接参考 JDK 源码

// Node 节点类，以 K，V 键值对的形式存储元素
static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
    // hash：该 Node 类在内存中的地址值
    final int hash;
    final K key;
    V value;
    // next：指向下一个可能存在的 Node 节点
    Node<K,V> next;

    // 判断节点类对象是否相同
    public final boolean equals(Object o) {
        if (o == this)
            return true;
        if (o instanceof Map.Entry) {
            Map.Entry<?,?> e = (Map.Entry<?,?>)o;
            if (Objects.equals(key, e.getKey()) &&
                Objects.equals(value, e.getValue()))
                return true;
        }
        return false;
    }
}

static final class TreeNode<K,V> extends LinkedHashMap.Entry<K,V> {
    // 父节点
    TreeNode<K,V> parent;
    // 左节点
    TreeNode<K,V> left;
    // 右节点
    TreeNode<K,V> right;
    // 下一节点
    TreeNode<K,V> prev;
    // true 为红树；false 为黑树
    boolean red;
    TreeNode(int hash, K key, V val, Node<K,V> next) {
        super(hash, key, val, next);
    }
}

为空扩容

HashMap 初始化时，默认 Node 数组为空，在添加第一个键值对时，存在默认扩容

final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) {
    Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
    // 若table数组为空，则该分支执行，默认扩容，核心为 
    if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
        n = (tab = resize()).length;
    }
}

final Node<K,V>[] resize() {
    Node<K,V>[] oldTab = table;
    // 此时数组为空，获得的是 0
    int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
    int oldThr = threshold;
    int newCap, newThr = 0;
    if (oldCap > 0) {
    }
    else if (oldThr > 0)
    // 初始阙值为零，即 table 为 null，该分支执行
    // DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4
    else {
        // 此次扩容为 16
        newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
        // 负载因子为 12
        newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
    }
    @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
    Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
    // 数组扩容完毕
    table = newTab;
    return newTab;
}

在首次添加键值对时，将 table 的容量扩充为 16，负载因子占比 7.5，值为 12

计算 hash 值

每一个数组中的 Node 节点，都存在一个唯一的 hash 值

此数组所代表的单向链表中的Node节点，具有相同的hash值

// 添加元素，其中的 key 作为哈希值运算
public V put(K key, V value) {
    return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}

// 将 key 通过一系列的运算，转换为 hash 值返回
static final int hash(Object key) {
    int h;
    // 若 key 为 0，则放置在数组 Node 节点的首位
    // hash 值的计算，具体涉及到 hashCode()、按位异或、无符号右移
    return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}

以下是按位异或的使用，对于这二者，可以参考 语言基础

// 按位异或 `^`：相同为 0，不同为 1
System.out.println(16 ^ 7);
/*
原码 16：00000000 00000000 00000000 00010000
原码  7：00000000 00000000 00000000 00000111
按位异或：00000000 00000000 00000000 00010111
*/

简单的理解，hashMap 的为空扩容，容量是 16，那么 hash 值就是 hashCode% 数组长度

hash 值可能存在重复，重复的键值对以单向链表的结构存储

元素添加

// 第一步：放入键值对 K，V
public V put(K key, V value) {
    return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}

// 第二步：确定存储位置
/*
hash：key 的哈希值
key：键
value：值
onlyIfAbsent：若为 true，则不更改原有值
evict：若为 false，table 处于创建模式
*/
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) {
    // tab：接收 table 数组；
    Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
    // 判断 table 数组中的某个位置是否为空，根据 hash 值选定
    if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
        // newNode.. 创建常规的数组 Node 节点类
        tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
    // 若当前数组位置已存在元素，则向单向链表追加
    else {
        Node<K,V> e; K k;
        // 判断键是否相同
        if (p.hash == hash && ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
            e = p;
        // 判断该节点是否是树节点，即由单向链表转为红黑树
        else if (p instanceof TreeNode)
            // 添加为树节点
            e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
        else {
            // 依旧为单向链表，循环添加至链表的末尾位置
            for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                if ((e = p.next) == null) {
                    // 将传入的键值对存储为下一个节点
                    p.next = newNode(hash, key, value, null);
                    if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1)
                        treeifyBin(tab, hash);
                    break;
                }
                if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                    break;
                p = e;
            }
        }
        // 若键重复，则覆盖 Value 值
        if (e != null) {
            V oldValue = e.value;
            if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                e.value = value;
            afterNodeAccess(e);
            return oldValue;
        }
    }
}

链表转树

在一定的条件下，单向链表会被转换为红黑树结构

之后，新的键值对会以树节点的形式存储

final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) {
    else {
        else {
            for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                if ((e = p.next) == null) {
                    // 创建新的节点，此处已完成元素添加
                    p.next = newNode(hash, key, value, null);
                    // 判断当前是否满足单向链表转树的条件
                    // TREEIFY_THRESHOLD = 8
                    if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1)
                        treeifyBin(tab, hash);
                    break;
                }
            }
        }
    }
}

final void treeifyBin(Node<K,V>[] tab, int hash) {
    int n, index; Node<K,V> e;
    // 单向链表转为树结构，必须使得 table 长度大于 64，否则继续扩容
    // MIN_TREEIFY_CAPACITY = 64
    if (tab == null || (n = tab.length) < MIN_TREEIFY_CAPACITY)
        resize();
    else if ((e = tab[index = (n - 1) & hash]) != null) {
        TreeNode<K,V> hd = null, tl = null;
        do {
            TreeNode<K,V> p = replacementTreeNode(e, null);
            if (tl == null)
                hd = p;
            else {
                p.prev = tl;
                tl.next = p;
            }
            tl = p;
        } while ((e = e.next) != null);
        if ((tab[index] = hd) != null)
            hd.treeify(tab);
    }
}

单向链表转为红黑树结构，必须满足两点

1. 常规数组节点下的单向链表，长度必须大于等于 7
2. 数组 table 的长度必须大于等于 64，即存在 63 个常规数组节点

数组扩容

table 的为空扩容，默认长度是 16

final Node<K,V>[] resize() {
    Node<K,V>[] oldTab = table;
    // 数组 table 是否为 null，即为空扩容
    int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
    int oldThr = threshold;
    int newCap, newThr = 0;
    if (oldCap > 0) {
        // 扩容至极限 Integer.MAX_VALUE
        if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
            threshold = Integer.MAX_VALUE;
            return oldTab;
        }
        // 扩容为原来的二倍
        else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY && oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
            newThr = oldThr << 1;
    }
    else if (oldThr > 0)
        newCap = oldThr;
    // 数组的为空扩容
    else {
        newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
        newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
    }
    if (newThr == 0) {
        float ft = (float)newCap * loadFactor;
        newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
                    (int)ft : Integer.MAX_VALUE);
    }
    threshold = newThr;
    @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
    Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
    table = newTab;
    if (oldTab != null) {
        for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
            Node<K,V> e;
            if ((e = oldTab[j]) != null) {
                // 新、老数组元素的拷贝迁移
        }
    }
    // 返回扩容后的新数组
    return newTab;
}

对于 HashMap 容器的扩容，存在三点

1. 为空扩容，扩容至 16
2. 非空扩容，每次 扩容二倍
3. 极限扩容，扩容至最大 Integer.MAX_VALUE

红黑自平衡

这篇关于HashMap 简析的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！