《21个项目玩转深度学习》第三章问题总结--Python3.6与2.7的兼容问题

本文主要是介绍《21个项目玩转深度学习》第三章问题总结--Python3.6与2.7的兼容问题，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

1.TypeError: 'range' object does not support item assignment

  File "D:\Anaconda3\lib\random.py", line 275, in shuffle
    x[i], x[j] = x[j], x[i]

TypeError: 'range' object does not support item assignment

解决方法：找到上述文件（random.py），打开后找到以下代码段：

if random is None:
            randbelow = self._randbelow
            for i in reversed(range(1, len(x))):
                # pick an element in x[:i+1] with which to exchange x[i]
                j = randbelow(i+1)
                x[i], x[j] = x[j], x[i]

在第二行后添加以下语句：

x = list(range(1,len(x)))

即变成：

if random is None:
            randbelow = self._randbelow
            x = list(range(1,len(x))) # add this sentence
            for i in reversed(range(1, len(x))):
                # pick an element in x[:i+1] with which to exchange x[i]
                j = randbelow(i+1)
                x[i], x[j] = x[j], x[i]

就可以运行。

2. NameError: name 'xrange' is not defined

解决方法：找到tfreord.py，将其中的xrange都改为range。

原理：Python3中，range()与xrange()相同，使用xrange()函数会报错。

3. 'gbk' codec can't decode byte 0xff in position 0: illegal multibyte sequence

解决方法：将tfrecord.py中的下列代码段中读文件的方式由‘r’改成‘rb’，即：

with open(filename, 'r') as f:
    image_data = f.read()

改为：

with open(filename, 'rb') as f:
    image_data = f.read()

此时可以在pic文件中顺利找到5个新生成的文件。

4.另外，书中有一段话：下面，在data_prepare文件夹下，使用预先编制好的脚本data-convert.py,将图片转换为tfrecord格式：

python data_convert.py -t pic/ \
    --train-shards 2 \
    --validation-shards 2 \
    --run-threads 2 \
    --dataset-name satellite

有以下两种方法可以实现：

（1）打开anaconda prompt，切换到data_convert.py所在的文件夹，输入上述代码，出现报错：data_convert.py: error: unrecognized arguments: \，需要把上述代码的\全部忽略掉，直接连着写下去这五行代码，即可运行成功，即：

\chapter_3\data_prepare>python data_convert.py -t pic/ --train-shards 2 --validation-shards 2 --num-threads 2 --dataset-name satellite

（2）直接找到data_convert.py，运行该文件即可。

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