Keras之MLPR:利用MLPR算法(1to1+【Input(1)→8(relu)→O(mse)】)实现根据历史航空旅客数量数据集(时间序列数据)预测下月乘客数量问题
2021/6/15 22:28:09
本文主要是介绍Keras之MLPR:利用MLPR算法(1to1+【Input(1)→8(relu)→O(mse)】)实现根据历史航空旅客数量数据集(时间序列数据)预测下月乘客数量问题,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
Keras之MLPR:利用MLPR算法(1to1+【Input(1)→8(relu)→O(mse)】)实现根据历史航空旅客数量数据集(时间序列数据)预测下月乘客数量问题
目录
输出结果
设计思路
实现代码
数据集介绍
输出结果
单位为:千人
设计思路
实现代码
数据集介绍
https://datamarket.com/data/set/22u3/international-airline-passengers-monthly-totals-in-thousands-jan-49-dec-60#!ds=22u3&display=line
这篇关于Keras之MLPR:利用MLPR算法(1to1+【Input(1)→8(relu)→O(mse)】)实现根据历史航空旅客数量数据集(时间序列数据)预测下月乘客数量问题的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
- 2024-11-23Springboot应用的多环境打包入门
- 2024-11-23Springboot应用的生产发布入门教程
- 2024-11-23Python编程入门指南
- 2024-11-23Java创业入门:从零开始的编程之旅
- 2024-11-23Java创业入门:新手必读的Java编程与创业指南
- 2024-11-23Java对接阿里云智能语音服务入门详解
- 2024-11-23Java对接阿里云智能语音服务入门教程
- 2024-11-23JAVA对接阿里云智能语音服务入门教程
- 2024-11-23Java副业入门:初学者的简单教程
- 2024-11-23JAVA副业入门:初学者的实战指南