本文主要是介绍Redis持久化锦囊在手，再也不会担心数据丢失了，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

Redis持久化锦囊在手，再也不会担心数据丢失了

Redis 的读写都是在内存中进行的，所以它的性能高。而当我们的服务器断开或者重启的时候，数据就会 消失 ，那么我们该怎么解决这个问题呢？

其实 Redis 已经为我们提供了一种持久化的机制，分别是 RDB 和 AOF 两种方式，接下来跟着我一起看看这两个锦囊都是怎么保证数据的持久化的。

持久化

由于 Redis 是基于 内存 的数据库，所以当服务器出现故障的时候，我们的数据就得不到安全保障。

这个时候就需要将内存中的数据存储到 磁盘 中，当我们服务器重启时，便可以通过磁盘来 恢复数据 ，这个过程就叫做 Redis 持久化。

Redis持久化

RDB

简介

RDB全称 Redis Database Backup file （Redis数据备份文件），也可以称为 Redis数据快照 。

• RDB 文件是一个经过 压缩 的二进制文件（默认：dump.rdb）；
• RDB 文件保存在 硬盘 里；
• 通过保存数据库中的 键值对 来记录数据库状态。

创建

当 Redis 持久化时，程序会将当前内存中的 数据库状态 保存到磁盘中。

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创建

创建 RDB 文件主要有两个 Redis 命令： SAVE 和 BGSAVE 。

SAVE

同步操作，执行命令时，会 阻塞 Redis 服务器进程，拒绝客户端发送的命令请求。

代码示例 ：

def SAVE():
    # 创建 RDB 文件
    rdbSave()

图示 ：

Save命令

BGSAVE

异步操作，执行命令时，子进程执行保存工作，服务器还可以继续让主线程 处理 客户端发送的命令请求。

代码示例 ：

def BGSAVE():
    # 创建子进程
    pid = fork()

    if pid == 0:
        # 子进程负责创建 RDB 文件
        rdbSave()
        # 完成之后向父进程发送信号
        signal_parent()
    elif pid > 0:
        # 父进程继续处理命令请求，并通过轮训等待子进程的信号
        handle_request_and_wait_signal()
    else:
        handle_fork_error()

图示 ：

bgSave命令

载入

载入工作在服务器启动时 自动 执行。

载入

服务器在载入 RDB 文件期间，会一直处于 阻塞 状态，直到载入工作完成为止。

主要设置

Redis 允许用户通过设置服务器配置的 save 选项，让服务器每隔一段时间 自动执行 一次 BGSAVE 命令。

设置保存条件

提供配置如下：

save 900 1
save 300 10

在这种情况下，只要满足以下条件中的 一个 ，BGSAVE 命令就会被执行：

• 服务器在 900 秒之内，对数据库进行了至少 1 次修改了；
• 服务器在 300 秒之内，对数据库进行了至少 10 次修改。

saveparams

服务器程序会根据 save 选项所设置的 保存条件 ，设置服务器状态 redisServer 结构的 saveparams 属性。

• saveparams 属性是一个数组；
• 数组中的每一个元素都是一个 saveparam 结构；
• 每个 saveparam 结构都保存了一个 save 选项设置的保存条件。

struct saveparam {
    // 秒数
    time_t seconds;
    // 修改数
    int changes;
}

dirty

dirty 计数器记录距离上一次成功执行 SAVE 命令或 BGSAVE 命令之后，服务器对数据库状态进行了 多少次 修改（包括写入、删除、更新等操作）。

lastsave

是一个 UNINX 时间戳，记录了服务器上一次成功执行 SAVE 命令或者 BGSAVE 命令的时间。

检查保存条件是否满足

服务器周期性操作函数 serverCron （该函数对正在运行的服务器进行维护）默认每隔 100 毫秒就会执行一次，其中一项工作就是检查 save 选项所设置的保存条件是否已经 满足 ，满足的话就执行 BGSAVE 命令。

代码示例 ：

def serverCron():
    # ....
    # 遍历所有保存条件
    for saveparam in server.saveparams:
        # 计算距离上次执行保存操作有多少秒
        save_interval = unixtime_now() - server.lastsave

        # 如果数据库状态的修改次数超过条件所设置的次数
        # 如果距离上次保存的时间超过条件所设置的时间
        if server.dirty >= saveparam.changes and save_interval > saveparam.seconds:
            BGSAVE()

默认配置

RDB 文件默认的配置如下：

################################ SNAPSHOTTING  ################################
#
# Save the DB on disk:
#在给定的秒数和给定的对数据库的写操作数下，自动持久化操作。
#   save <seconds> <changes>
# 
save 900 1
save 300 10
save 60 10000

#bgsave发生错误时是否停止写入，一般为yes
stop-writes-on-bgsave-error yes

#持久化时是否使用LZF压缩字符串对象?
rdbcompression yes

#是否对rdb文件进行校验和检验，通常为yes
rdbchecksum yes

# RDB持久化文件名
dbfilename dump.rdb

#持久化文件存储目录
dir ./

AOF

简介

AOF全称为 Append Only File （追加日志文件）。日志是 写后日志 ，Redis 是先执行命令，把数据写入内存，然后才记录日志。

写后日志

• 通过保存 Redis 服务器所执行的 写命令 来记录数据库状态；
• 写入 AOF 文件的所有命令都是以 Redis 的 命令请求协议格式 保存的。

实现

AOF 持久化流程实现主要是通过以下流程来实现的：

AOF流程

命令追加

若 AOF 持久化功能处于打开状态，服务器在执行完一个命令后，会以协议格式将被执行的写命令 追加 到服务器状态的 aof_buf 缓冲区的末尾。

文件同步

服务器每次结束一个事件循环之前，都会调用 flushAppendOnlyFile 函数，这个函数会考虑是否需要将 aof_buf 缓冲区中的内容 写入和保存 到 AOF 文件里。

flushAppendOnlyFile 函数执行以下流程：

• WRITE：根据条件，将 aof_buf 中的 缓存 写入到 AOF 文件；
• SAVE：根据条件，调用 fsync 或 fdatasync 函数，将 AOF 文件保存到 磁盘 中。

这个函数是由服务器配置的 appendfsync 的三个值： always、everysec、no 来影响的，也被称为三种策略。

Always

每条 命令 都会 fsync 到硬盘中，这样 redis 的写入数据就不会丢失。

Always

everysec

每秒都会刷新缓冲区到硬盘中(默认值)。

everysec

no

根据当前 操作系统 的规则决定什么时候刷新到硬盘中，不需要我们来考虑。

no

数据加载

1. 创建一个不带网络连接的伪客户端；
2. 从 AOF 文件中分析并读取出一条写命令；
3. 使用伪客户端执行被读出的写命令；
4. 一直执行步骤 2 和 3，直到 AOF 文件中的所有写命令都被 处理完毕 为止。

文件重写

为何需要文件重写：

• 为了解决 AOF 文件 体积膨胀 的问题；
• 通过重写创建一个新的 AOF 文件来替代现有的 AOF 文件，新的 AOF 文件不会包含任何浪费空间的冗余命令。

实现

文件重写的实现原理：

• 不需要对现有的 AOF 文件进行任何操作；
• 从数据库中直接读取键现在的值；
• 用一条命令记录键值对，从而 代替 之前记录这个键值对的多条命令。

后台重写

为不阻塞父进程，Redis 将 AOF 重写程序放到 子进程 里执行。

在子进程执行 AOF 重写期间，服务器进程需要执行三个流程：

1. 执行客户端发来的命令；
2. 将执行后的写命令追加到 AOF 缓冲区；
3. 将执行后的写命令追加到 AOF 重写缓冲区。

服务器流程

默认配置

AOF 文件默认的配置如下：

############################## APPEND ONLY MODE ###############################

#开启AOF持久化方式
appendonly no

#AOF持久化文件名
appendfilename "appendonly.aof"
#每秒把缓冲区的数据fsync到磁盘
appendfsync everysec
# appendfsync no
#是否在执行重写时不同步数据到AOF文件
no-appendfsync-on-rewrite no

# 触发AOF文件执行重写的增长率
auto-aof-rewrite-percentage 100
#触发AOF文件执行重写的最小size
auto-aof-rewrite-min-size 64mb

#redis在恢复时，会忽略最后一条可能存在问题的指令
aof-load-truncated yes

#是否打开混合开关
aof-use-rdb-preamble yes

总结

通过以上的简介，想必大家都对 Redis 持久化有了大致的了解，那么这两种方式，我们该如何选择呢？

• 对于大中型的应用，我们既想保证数据完整性又想保证高效率，就应该 结合 使用 RDB 和 AOF 两种方式；
• 如果只是需要保证数据的 完整性 ，保护数据不会丢失，那么优先使用 AOF 方式；
• 如果是处理 大规模 的数据恢复，追求更高更快的效率的话，优先使用 RDB 方式。

也可以参照下图进行选择：

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AOF 方式；

• 如果是处理 大规模 的数据恢复，追求更高更快的效率的话，优先使用 RDB 方式。

也可以参照下图进行选择：

[外链图片转存中…(img-yQmzAwy9-1623845893898)]

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