【图像增强】基于matlab频域+密度分割+灰度级-彩色变换伪彩色图像增强【含Matlab源码 1011期】

2021/6/18 20:57:59

本文主要是介绍【图像增强】基于matlab频域+密度分割+灰度级-彩色变换伪彩色图像增强【含Matlab源码 1011期】,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

一、简介

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述mark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1RJUUNtYXRsYWI=,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center)
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
HR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1RJUUNtYXRsYWI=,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center)
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

二、源代码

Image = double(imread('yaogan1.bmp'));
imshow(uint8(Image))
[height,width]=size(Image);
NewImage=zeros(height,width,3);
for i=1:height
    for j=1:width
        if  Image(i,j)<52
            NewImage(i,j,1)=16; NewImage(i,j,2)=25;  NewImage(i,j,3)=64;       
        elseif  Image(i,j)<92
            NewImage(i,j,1)=27; NewImage(i,j,2)=45;  NewImage(i,j,3)=125;      
        elseif Image(i,j)<115
            NewImage(i,j,1)=101;  NewImage(i,j,2)=146; NewImage(i,j,3)=79;       
        elseif Image(i,j)<170
            NewImage(i,j,1)=115;  NewImage(i,j,2)=156;   NewImage(i,j,3)=142;
        else
            NewImage(i,j,1)=213;
            NewImage(i,j,2)=222;
            NewImage(i,j,3)=159;
        end
    end
end
Image=double(imread('Brain.jpg'));
[height,width]=size(Image);
NewImage=zeros(height,width,3);
L=255;
for i=1:height
    for j=1:width
        if Image(i,j)<=L/4
            NewImage(i,j,1)=0; 
            NewImage(i,j,2)=4*Image(i,j); 
            NewImage(i,j,3)=L;
        else if Image(i,j)<=L/2
            NewImage(i,j,1)=0; 
            NewImage(i,j,2)=L; 
            NewImage(i,j,3)=-4*Image(i,j)+2*L;
         else if Image(i,j)<=3*L/4
            NewImage(i,j,1)=4*Image(i,j)-2*L; 
            NewImage(i,j,2)=L; 
            NewImage(i,j,3)=0; 

三、运行结果

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

四、备注

版本:2014a
完整代码或代写加1564658423



这篇关于【图像增强】基于matlab频域+密度分割+灰度级-彩色变换伪彩色图像增强【含Matlab源码 1011期】的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!


扫一扫关注最新编程教程