本文主要是介绍人工智能MNIST环境配置，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

步骤一

• 安装Anaconda

• 安装好Anaconda以后，打开Anaconda Navigator

• 添加镜像网址

 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
 conda config --set show_channel_urls yes

• 创建一个虚拟环境

   conda create -n tensorflow python==3.6.5

• 在目录中创建一个文件夹和文件

• pip.ini

   [global]
   timeout = 6000
   index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
   trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

• 安装TensorFlow

   pip install tensorflow==1.13.1

   

步骤：

注意

安装完成后，可能会遇到：

 matplotlib
 安装2.2.2
 numpy
 安装1.16.2
 Pillow
 安装5.0.0

成功运行：

这篇关于人工智能MNIST环境配置的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！