【脑电信号】基于matlab小波工具箱脑电降噪【含Matlab源码 707期】
2021/6/21 22:27:12
本文主要是介绍【脑电信号】基于matlab小波工具箱脑电降噪【含Matlab源码 707期】,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
一、简介
小波降噪流程
1 打开小波工具箱,在MATLAB命令行窗口输入:wavemenu
2. 选中wavelet 1-D,进行离散小波一维信号处理
3. 加载信号,File--->Load--->Signal
4. 然后选择母小波,与脑电信号比较匹配的是DB小波,选用DB4小波,分解层数选择6,然后点击分析按钮
5. 再点击De-noise降噪按钮
6. 选择降噪方法,设置阈值参数,点击降噪按钮
7. 点击 查看降噪信号按钮
8. 查看原始信号及降噪信号对比
9. 保存降噪信号
10.保存信号文件
11 查看降噪之后的信号,按上述第2步加载信号,导入信号
二、源代码
%% 绘出小波变换前后对比波形1 %by20210405 close all;clear;clc % FilePath='SData.mat'; % EEGdata=importdata(FilePath); %% load('C1T1.mat'); plot(C1T1) hold on load('C1T2.mat') plot(C1T2) hold on load('C1T1Denoise.mat') plot(C1T1Denoise,'LineWidth',2) hold on
三、运行结果
四、备注
版本:2014a
完整代码或代写加1564658423
这篇关于【脑电信号】基于matlab小波工具箱脑电降噪【含Matlab源码 707期】的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
- 2024-11-23Springboot应用的多环境打包入门
- 2024-11-23Springboot应用的生产发布入门教程
- 2024-11-23Python编程入门指南
- 2024-11-23Java创业入门:从零开始的编程之旅
- 2024-11-23Java创业入门:新手必读的Java编程与创业指南
- 2024-11-23Java对接阿里云智能语音服务入门详解
- 2024-11-23Java对接阿里云智能语音服务入门教程
- 2024-11-23JAVA对接阿里云智能语音服务入门教程
- 2024-11-23Java副业入门:初学者的简单教程
- 2024-11-23JAVA副业入门:初学者的实战指南