本文主要是介绍Leetcode No.35 Search Insert Position(c++实现），对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

1. 题目

1.1 英文题目

Given a sorted array of distinct integers and a target value, return the index if the target is found. If not, return the index where it would be if it were inserted in order.

You must write an algorithm with O(log n) runtime complexity.

1.2 中文题目

1.3输入输出

1.4 约束条件

• 1 <= nums.length <= 104
• -104 <= nums[i] <= 104
• nums contains distinct values sorted in ascending order.
• -104 <= target <= 104

2. 实验平台

IDE：VS2019
IDE版本：16.10.1
语言：c++11

3. 程序

3.1 测试程序

#include "Solution.h"
#include <vector>	// std::vector
#include<iostream>	// std::cout
using namespace std;

// 主程序
void main()
{
	// // 输入
	vector<int> nums = { 1,3,5,6 };
	int val = 4;

	Solution solution; // 实例化Solution
	int k = solution.searchInsert(nums, val); // 主功能

	// 输出
	cout << k << endl;
}

3.2 功能程序

3.2.1 最佳程序

（1）代码

#pragma once
#include<vector>    // std::vector
using namespace std;

//主功能（二分法+递归）
class Solution 
{
public:
    int searchInsert(vector<int>& nums, int target)
    {
        int low = 0, high = nums.size()-1;
        while(low<=high)
        {
            int mid = low + (high - low)/2;
            if(target == nums[mid])
                return mid;
            else if(target>nums[mid])
                low = mid+1;                
            else
                high = mid-1;
        }
        return low; 
    }
};

此程序参考：https://blog.csdn.net/lym940928/article/details/79893316

（2）解读

使用的是二分查找法，当while循环完成时，说明没有找到对应的数字，此时low > high，即low = high+1。因为数字树位于[low, hight+1]中的，也即位于[low,low]之中，因此返回low，即为target的最后的位置。

3.2.2 自写程序

（1）代码

#pragma once
#include<vector>    // std::vector
using namespace std;

//主功能（二分法+递归）
class Solution 
{
public:
    int searchInsert(vector<int>& nums, int target)
    {
        if (target <= nums[0]) return 0; // 如果目标值比数组第一个元素还小，则返回0
        else
            return func(nums, target, 0, nums.size());  // 运行主要函数
    }

    int func(vector<int>& nums, int target, int left, int right)
    {
        int min = 0;
        if (right - left <= 1) return right;
        else
        {
            int mid = (left + right) / 2;
            if (nums[mid] > target)
            {
                right = mid;
                return func(nums, target, left, right); // 递归
            }
            else if (nums[mid] < target)
            {
                left = mid;
                return func(nums, target, left, right);
            }
            else
                return mid;
        }
    }
};

（2）思路

由约束条件一可知数组不为空数组，由约束条件三知数组里的元素是按照升序排列的，也就是说不用考虑降序排列的情况。另外由题目中要求时间复杂度为O(log n)，可以联想到是用二分法进行求解，二分法的过程中还用到了递归的思想。

4. 相关知识

（1） 报错：error: non-void function does not return a value in all control paths

这个错误在VS2019中没有报，但是在Leetcode那里却报错了，当时挺蒙蔽的，后来查找资料才知道，原来是自己我if...else if...else if...else...里前几个没有return，也就是说有些情况没有返回值，考虑不周全。
这个可以参考：https://blog.csdn.net/pikaqiu123321123/article/details/114580378

这篇关于Leetcode No.35 Search Insert Position(c++实现）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！