r 基础命令
2021/7/2 23:26:05
本文主要是介绍r 基础命令,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
trimws :去空格
round :保留小数
colnames:修改列名
chartr :字符替换
sprintf("%0.5s",'0.234234234') :字符串格式保留多少位
rowSums():行求和(可加条件)
colSums() :列求和(可加条件)
table:各个值的总数
prop.table:各个值占总数的百分比
quantile:取分位数,10% 20% 50%. . .
runif():生成均匀分布随机数
rnorm:生成正态分布随机数
seq(as.Date("1961/1/1"),as.Date("2000/1/1"),"months") 使用seq生成时间
var():样本方差 =样本中各值与样本平均值的差的平方和/(n-1) 区别于总体方差
par(mfrow = c(1,2)):设置一页画几个图,数字表示行和列,比如c(1,2)就是1行两列,两幅图
rob_se <- diag(vcovHC(model, type = "HC1"))^0.5 稳健标准误
confint(x,level=0.9) 取置信区间,level参数为90%
概念
ESS:回归平方和,=y值估计值和y值平均值的差的平方和
TSS:总体平方和,=y值真实值和y值平均值的差的平方和 TSS <- sum((score - mean(score))^2)
SSR:残差平方和,=残差估计值平方和 SSR <- sum(mod_summary$residuals^2)
SER:标准误回归,=SSR/(n-2) SER <- sqrt(SSR / (n-2))
R方:=ESS/TSS=1-(y估计值与y真实值差的平方和)/(y真实值与y平均值差的平方和),靠近1表示拟合优度好
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