Java自学!阿里大牛亲手操刀微服务架构实战

2021/7/8 22:09:50

本文主要是介绍Java自学!阿里大牛亲手操刀微服务架构实战,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

01 Kakfa面试疯狂轰炸44问

1.1 Kakfa基础面试篇

  • 1.Kafka的用途有哪些?使用场景如何?

  • 2.Kafka中的ISR、AR又代表什么?ISR的伸缩又指什么

  • 3.Kafka中的HW、LEO、LSO、LW等分别代表什么?

  • 4.Kafka中是怎么体现消息顺序性的?

  • 5.Kafka中的分区器、序列化器、拦截器是否了解?它们之间的处理顺序是什么?

  • 6.Kafka生产者客户端的整体结构是什么样子的?

  • 7.Kafka生产者客户端中使用了几个线程来处理?分别是什么?

  • 8.Kafka的旧版Scala的消费者客户端的设计有什么缺陷?

  • 9.“消费组中的消费者个数如果超过topic的分区,那么就会有消费者消费不到数据”这句话是否正确?如果正确,那么有没有什么hack的手段?

  • 10.有哪些情形会造成重复消费?

  • 11.那些情景下会造成消息漏消费?

  • 12.KafkaConsumer是非线程安全的,那么怎么样实现多线程消费?

  • 13.简述消费者与消费组之间的关系

  • 14.当你使用kafka-topics.sh创建(删除)了一个topic之后,Kafka背后会执行什么逻辑?

  • 15.topic的分区数可不可以增加?如果可以怎么增加?如果不可以,那又是为什么?

  • 16.topic的分区数可不可以减少?如果可以怎么减少?如果不可以,那又是为什么?

  • 17.创建topic时如何选择合适的分区数?

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1.2 Kakfa进阶面试篇

  • 1.Kafka目前有哪些内部topic,它们都有什么特征?各自的作用又是什么?

  • 2.优先副本是什么?它有什么特殊的作用?

  • 3.Kafka有哪几处地方有分区分配的概念?简述大致的过程及原理

  • 4.简述Kafka的日志目录结构

  • 5.Kafka中有哪些索引文件?

  • 6.如果我指定了一个offset,Kafka怎么查找到对应的消息?

  • 7.如果我指定了一个timestamp,Kafka怎么查找到对应的消息?

  • 8.聊一聊你对Kafka的Log Retention的理解

  • 9.聊一聊你对Kafka的Log Compaction的理解

  • 10.聊一聊你对Kafka底层存储的理解

  • 11.聊一聊Kafka的延时操作的原理

  • 12聊一聊Kafka控制器的作用

  • 13.Kafka的旧版Scala的消费者客户端的设计有什么缺陷?

  • 14.消费再均衡的原理是什么?(提示:消费者协调器和消费组协调器)

  • 15.Kafka中的幂等是怎么实现的?

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1.3 Kakfa高级面试篇

  • 1.Kafka中的事务是怎么实现的?

  • 2.失效副本是指什么?有哪些应对措施?

  • 3.多副本下,各个副本中的HW和LEO的演变过程

  • 4.Kafka在可靠性方面做了哪些改进?(HW, LeaderEpoch)

  • 5.为什么Kafka不支持读写分离?

  • 6.Kafka中的延迟队列怎么实现

  • 7.Kafka中怎么实现死信队列和重试队列?

  • 8.Kafka中怎么做消息审计?

  • 9.Kafka中怎么做消息轨迹?

  • 10.怎么计算Lag?(注意read_uncommitted和read_committed状态下的不同)

  • 11.Kafka有哪些指标需要着重关注?

  • 12.Kafka的那些设计让它有如此高的性能?

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02 总结:绘上一张Kakfa架构思维大纲脑图(xmind)

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其实关于Kafka,能问的问题实在是太多了,扒了几天,最终筛选出44问:基础篇17问、进阶篇15问、高级篇12问,个个直戳痛点,不知道如果你不着急看答案,又能答出几个呢?

最后

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