本文主要是介绍图像配准，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

目录

一，图像配准

二，仿射变换、透视变换

三，其他变换

一，图像配准

输入两幅图片，已知一副图像是另外一副图像变换得到，通过计算反推出变换。

常用的方法就是根据特征点，代入图像变换的公式求解。

特征点的最少数目，取决于变换的方式。而特征点越多，自然配准越容易，越准确。

PS：只有部分重合的图片，也能做配准，如全景照片就是配准之后拼接起来的。

二，仿射变换、透视变换

https://blog.csdn.net/nameofcsdn/article/details/118523120

仿射变换是平面操作，所以需要3个点，透视变换是空间操作，所以需要4个点。

三，其他变换

双线性变换

书中的这个式子卡住了我很久，因为我一直想不通这是什么变换。

显然这个也是需要4个点才能确定变换。

这篇关于图像配准的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！