本文主要是介绍算法笔记啊，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

数组中重复的数字

1. 利用哈希集合查找重复元素，熟悉unordered_set用法

当我们允许使用额外空间时，set是一个不错的选择。我们可以遍历数组来将nums中的元素放入set；如果nums[i] 已经存在于集合，则返回该值；如果不存在，将该值添加到集合中。

1. 先排序，再前后比较
2. 原地交换

本题条件，长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0～n-1 的范围内，因此我们可以将数组中的元素nums[i]与下标i进行匹配，当出现相同数字，但下标不同的时候，说明出现的了重复。

无重复字符的最长字串

用unordered_map处理重复字符<字符，索引>

当遇到重复字符时，把左指针指向重复字符的下一个，并更新长度

最小的k个数

priority_queue（优先队列），大顶堆

二维数组中的查找

我们从左下角开始遍历，当该值小于 target 值时，向右搜索；大于 target 值时，向上搜索。如果找到 target 则返回 True，否则返回 False。

替换空格

在原字符串后增加新的字节空间，双指针从后向前遍历。

不用加减乘除做加法

使用位运算的二进制数的相加过程相同：

1) 两个二进制数各位异或，得到无进位的和

2) 二进制数各位与再左移，计算进位

3) 无进位和与进位异或

重复上面操作，直到不再有进位，即进位为0。

二进制中 1 的个数

在排序数组中查找数字 I

二分查找分别查找左右边界

顺时针打印矩阵

调整数组顺序使奇数位于偶数前面

头尾双指针

斐波那契数列、青蛙跳台阶

1. 递归，超时
2. 动态规划

连续子数组的最大和

动态规划（循环遍历数组，从头到尾计算每个位置上的最大值）

和为s的连续正数序列

包含 min 函数的栈

A数据栈，B辅助栈

从尾到头打印链表

1. 递归调用，注意中止条件。

递归的调用需要建立大量的函数的副本，尤其是函数的参数，每一层递归调用时参数都是单独的占据内存空间，他们的地址是不同的，因此递归会消耗大量的时间和内存。而非递归函数虽然效率高，但相对比较难编程。

1. 利用堆栈先进后出的特点，

先依次将元素压入堆栈中，然后将所有元素从堆栈中弹出，即可实现反转。

1. 反转链表，前中后三指针

四步，保后，改中，前移，中下，一个闭环

两数相加

竖式加法的思想：

1、从低位开始，逐位相加，若sum >= 10,保留个位，进一；

2、若最高位上存在进位，要在最前面补1；

做链表题目常用技巧：添加虚拟头结点：ListNode *res = new ListNode(-1);以简化边界情况的判断；

复杂度：O（n）因为只遍历了一遍；

反转链表

1. 前中后三指针
2. 递归

使用递归函数，一直递归到链表的最后一个结点，该结点就是反转后的头结点，记作 ret .

此后，每次函数在返回的过程中，让当前结点的下一个结点的 next 指针指向当前节点。

同时让当前结点的 next 指针指向 NULL ，从而实现从链表尾部开始的局部反转，当递归函数全部出栈后，链表反转完成。

删除链表中的节点

1. 前中双指针，可以申请一个虚拟dummy头节点，指向head，设置dummy节点，所有节点删除统一处理，注意：返回dummy->next
2. 快慢指针，相差k

删除链表中的倒数k个节点

设置虚拟头节点，快慢指针

合并两个排序链表

1. 迭代

1. 递归

环形链表Ⅰ

快慢指针，快指针是慢指针的两倍。

循环中止条件为快指针是否为空

环形链表Ⅱ（找出入环点）

先找到相遇节点

慢指针退到头节点，再循环（快慢指针是否相等）

两个链表的第一个公共节点

是不是一定存在 A 的长度加上相交前 B 的长度 = B 的长度加上相交前 A 的长度，所以我们可以用两个指针分别指向 A 和 B，当到达末尾时指向另一个链表的开头，相遇的时候一定是交点，如果不相遇那么说明这两个链表不相交。

旋转数组的最小数字

二分法，注意相等时，右指针前移

复杂链表的复制

1. 哈希，unordered_set
2. 复制节点，复制random，拆分链表

二叉树的遍历

方法：递归、迭代，堆栈

1. 先序(DFS)：中前后
2. 中序(DFS)：前中后
3. 后序(DFS)：前后中

二叉树的层次遍历（BFS）

队列，BFS

Z字形输出二叉树

二叉树的深度

二叉树的镜像

本质还是二叉树的先序及层次遍历

递归

拆分为子问题

动态规划

动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题，动态规划方法所耗时间往往远少于朴素解法。

状态定义

转移方程

初始状态

返回值

贪心

局部最优推到出全局最优

这篇关于算法笔记啊的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！