python3与Excel的完美结合

本文主要是介绍python3与Excel的完美结合，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

python3与Excel的完美结合

import openpyxl


# 1. 读取excel文档
wb = openpyxl.load_workbook(r'F:\1.xlsx')

# # 返回一个workbook对象， 有点类似于文件对象;
# print(wb, type(wb))



# 2. 在工作薄中取得工作表
# print(wb.get_sheet_names())
# 返回一个列表， 存储excel表中所有的sheet工作表;
print(wb.sheetnames)

# 返回一个worksheet对象， 返回当前的活动表;
# print(wb.get_active_sheet())
# print(wb.active)



# 3. 获取工作表中， 单元格的信息
# wb.get_sheet_by_name('Sheet1')
sheet = wb[wb.sheetnames[0]]
print(sheet['A1'])
print(sheet['B1'].value)

cell = sheet['B1']
print(cell.row, cell.column)


print(sheet.cell(row=3, column=2))
print(sheet.cell(row=3, column=2).value)
print(sheet.cell(row=3, column=2, value='www'))


# sheet的属性

print(sheet.max_column)
print(sheet.max_row)
print(sheet.title)
sheet.title = 'example'
print(sheet.title)


for row in sheet.rows:
    for cell in row:
        print(cell.value, end='\t')
    print('\n')

wb.save(filename=r"F:\1.xlsx")

1. Excel文档基本定义

• 工作簿(workbook)： 一个 Excel 电子表格文档；
• 工作表(sheet)： 每个工作簿可以包含多个表, 如： sheet1， sheet2等;
• 活动表(active sheet)： 用户当前查看的表;
• 列(column): 列地址是从 A 开始的;
• 行(row): 行地址是从 1 开始的;
• 单元格(cell)： 特定行和列的方格；

2. 安装 openpyxl 模块

Python 没有自带 openpyxl,所以必须安装。

pip3 install openpyxl

3. 读取 Excel 文档

将使用一个电子表格 example.xlsx,你可以自己创建这个电子文档,内容如下:

 

• 在导入 openpyxl 模块后,就可以使用 openpyxl.load_workbook()函数。打开 Excel 文档

# 导入工作薄
1. wb = openpyxl.load_workbook('excelDemo/example.xlsx')    # 加载工作薄
2. wb.sheetnames                                       # 获取当前所有工作表的名称， 返回一个列表 
3. wb.active                                           # 获取当前活跃的工作表 

• 从工作簿中取得工作表

4. sheet = wb['Sheet1']                # 工作表
5. sheet.title                         # 获取当前活动表的名称
6. sheet.cell(row=1, column=2)         #  获取单元格指定行和指定列的内容

• 表中取得单元格

Cell 对象有一个 value 属性,不出意外,它包含这个单元格中保存的值。Cell 对象也有 row、column 和 coordinate 属性,提供该单元格的位置信息。

row属性给出的是整数 1,column 属性给出的是'B',coordinate 属性给出的是'B1'。

6. cell = sheet['A1']
7. cell_value = sheet['A1'].value
8. cell.row, cell.column cell.coordinate

4. 工作簿、工作表、单元格

下面是从电子表格文件中读取单元格涉及的所有函数、方法和数据类型。一个完整的操作过程如下:

• 导入 openpyxl 模块。
• 调用 openpyxl.load_workbook()函数。
• 取得 Workbook 对象。
• 调用 wb.sheetnames和 wb.active 获取工作簿详细信息。
• 取得 Worksheet 对象。
• 使用索引或工作表的 cell()方法,带上 row 和 column 关键字参数。
• 取得 Cell 对象。
• 读取 Cell 对象的 value 属性

一个完整的案例代码如下:

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openpyxl模块 Python_Openpyxl

1. 安装

pip install openpyxl

2. 打开文件

① 创建

from  openpyxl import  Workbook 
# 实例化
wb = Workbook()
# 激活 worksheet
ws = wb.active

② 打开已有

>>> from openpyxl  import load_workbook
>>> wb2 = load_workbook('文件名称.xlsx')

3. 储存数据

 

# 方式一：数据可以直接分配到单元格中(可以输入公式)
ws['A1'] = 42
# 方式二：可以附加行，从第一列开始附加(从最下方空白处，最左开始)(可以输入多行)
ws.append([1, 2, 3])
# 方式三：Python 类型会被自动转换
ws['A3'] = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")

 

4. 创建表（sheet）

# 方式一：插入到最后(default)
>>> ws1 = wb.create_sheet("Mysheet") 
# 方式二：插入到最开始的位置
>>> ws2 = wb.create_sheet("Mysheet", 0)

5. 选择表（sheet）

# sheet 名称可以作为 key 进行索引
>>> ws3 = wb["New Title"]
>>> ws4 = wb.get_sheet_by_name("New Title")
>>> ws is ws3 is ws4
True

6. 查看表名（sheet）

 

# 显示所有表名
>>> print(wb.sheetnames)
['Sheet2', 'New Title',  'Sheet1']
# 遍历所有表
>>> for sheet in  wb:
...     print(sheet.title)

 

7. 访问单元格（call）

① 单一单元格访问

 

# 方法一
>>> c = ws['A4']
# 方法二：row 行；column 列
>>> d = ws.cell(row=4, column=2, value=10)
# 方法三：只要访问就创建
>>> for i in  range(1,101):
...         for j in range(1,101):
...            ws.cell(row=i, column=j)

 

② 多单元格访问

 

# 通过切片
>>> cell_range = ws['A1':'C2']
# 通过行(列)
>>> colC = ws['C']
>>> col_range = ws['C:D']
>>> row10 = ws[10]
>>> row_range = ws[5:10]
# 通过指定范围(行 → 行)
>>> for row in  ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
...    for cell in  row:
...        print(cell)
<Cell Sheet1.A1>
<Cell Sheet1.B1>
<Cell Sheet1.C1>
<Cell Sheet1.A2>
<Cell Sheet1.B2>
<Cell Sheet1.C2>　
# 通过指定范围(列 → 列)
>>> for row in  ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
...    for cell in  row:
...        print(cell)
<Cell Sheet1.A1>
<Cell Sheet1.B1>
<Cell Sheet1.C1>
<Cell Sheet1.A2>
<Cell Sheet1.B2>
<Cell Sheet1.C2>
# 遍历所有 方法一
>>> ws = wb.active
>>> ws['C9'] = 'hello world'
>>> tuple(ws.rows)
((<Cell Sheet.A1>, <Cell Sheet.B1>, <Cell Sheet.C1>),
(<Cell Sheet.A2>, <Cell Sheet.B2>, <Cell Sheet.C2>),
...
(<Cell Sheet.A8>, <Cell Sheet.B8>, <Cell Sheet.C8>),
(<Cell Sheet.A9>, <Cell Sheet.B9>, <Cell Sheet.C9>))
# 遍历所有 方法二
>>> tuple(ws.columns)
((<Cell Sheet.A1>,
<Cell Sheet.A2>,
<Cell Sheet.A3>,
...
<Cell Sheet.B7>,
<Cell Sheet.B8>,
<Cell Sheet.B9>),
(<Cell Sheet.C1>,
...
<Cell Sheet.C8>,
<Cell Sheet.C9>))

 

8. 保存数据

>>> wb.save('文件名称.xlsx')

9. 其他

① 改变 sheet 标签按钮颜色

ws.sheet_properties.tabColor = "1072BA"

② 获取最大行，最大列

# 获得最大列和最大行
print(sheet.max_row)
print(sheet.max_column)

③ 获取每一行，每一列

• sheet.rows为生成器, 里面是每一行的数据，每一行又由一个tuple包裹。
• sheet.columns类似，不过里面是每个tuple是每一列的单元格。

 

# 因为按行，所以返回A1, B1, C1这样的顺序
for row in sheet.rows:
    for cell in row:
        print(cell.value)

# A1, A2, A3这样的顺序
for column in sheet.columns:
    for cell in column:
        print(cell.value)

 

④ 根据数字得到字母，根据字母得到数字

 

from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string

# 根据列的数字返回字母
print(get_column_letter(2))  # B
# 根据字母返回列的数字
print(column_index_from_string('D'))  # 4

 

⑤ 删除工作表

# 方式一
wb.remove(sheet)
# 方式二
del wb[sheet]

⑥ 矩阵置换（行 → 列）

 

rows = [
    ['Number', 'data1', 'data2'],
    [2, 40, 30],
    [3, 40, 25],
    [4, 50, 30],
    [5, 30, 10],
    [6, 25, 5],
    [7, 50, 10]]

list(zip(*rows))

# out
[('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7),
 ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50),
 ('data2', 30, 25, 30, 10, 5, 10)]

# 注意 方法会舍弃缺少数据的列(行)
rows = [
    ['Number', 'data1', 'data2'],
    [2, 40      ],    # 这里少一个数据
    [3, 40, 25],
    [4, 50, 30],
    [5, 30, 10],
    [6, 25, 5],
    [7, 50, 10],
]
# out
[('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7), ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50)]

 

10. 设置单元格风格

① 需要导入的类

from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment

② 字体

• 下面的代码指定了等线24号，加粗斜体，字体颜色红色。直接使用cell的font属性，将Font对象赋值给它。

bold_itatic_24_font = Font(name='等线', size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True)

sheet['A1'].font = bold_itatic_24_font

③ 对齐方式

• 也是直接使用cell的属性aligment，这里指定垂直居中和水平居中。除了center，还可以使用right、left等等参数

# 设置B1中的数据垂直居中和水平居中
sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')

④ 设置行高和列宽

# 第2行行高
sheet.row_dimensions[2].height = 40
# C列列宽
sheet.column_dimensions['C'].width = 30

⑤ 合并和拆分单元格

• 所谓合并单元格，即以合并区域的左上角的那个单元格为基准，覆盖其他单元格使之称为一个大的单元格。
• 相反，拆分单元格后将这个大单元格的值返回到原来的左上角位置。

# 合并单元格， 往左上角写入数据即可
sheet.merge_cells('B1:G1') # 合并一行中的几个单元格
sheet.merge_cells('A1:C3') # 合并一个矩形区域中的单元格

• 合并后只可以往左上角写入数据，也就是区间中:左边的坐标。
• 如果这些要合并的单元格都有数据，只会保留左上角的数据，其他则丢弃。换句话说若合并前不是在左上角写入数据，合并后单元格中不会有数据。
• 以下是拆分单元格的代码。拆分后，值回到A1位置

sheet.unmerge_cells('A1:C3')

最后举个例子

 

import datetime
from random import choice
from time import time
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter

# 设置文件 mingc
addr = "openpyxl.xlsx"
# 打开文件
wb = load_workbook(addr)
# 创建一张新表
ws = wb.create_sheet()
# 第一行输入
ws.append(['TIME', 'TITLE', 'A-Z'])

# 输入内容（500行数据）
for i in range(500):
    TIME = datetime.datetime.now().strftime("%H:%M:%S")
    TITLE = str(time())
    A_Z = get_column_letter(choice(range(1, 50)))
    ws.append([TIME, TITLE, A_Z])

# 获取最大行
row_max = ws.max_row
# 获取最大列
con_max = ws.max_column
# 把上面写入内容打印在控制台
for j in ws.rows:    # we.rows 获取每一行数据
    for n in j:
        print(n.value, end="\t")   # n.value 获取单元格的值
    print()
# 保存，save（必须要写文件名（绝对地址）默认 py 同级目录下，只支持 xlsx 格式）
wb.save(addr)

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1.创建对象
打开或者创建一个Excel需要创建一个Workbook对象
获取一个表则需要先创建一个Workbook对象，然后使用该对象的方法来得到一个Worksheet对象
如果要获取表中的数据，那么得到Worksheet对象以后再从中获取代表单元格的Cell对象

Workbook对象
　　一个Workbook对象代表一个Excel文档，因此在操作Excel之前，都应该先创建一个Workbook对象。对于创建一个新的Excel文档，直接进行Workbook类的调用即可，对于一个已经存在的Excel文档，可以使用openpyxl模块的load_workbook函数进行读取，该函数包涵多个参数，但只有filename参数为必传参数。filename 是一个文件名，也可以是一个打开的文件对象。
　　

import openpyxl
wb = openpyxl.Workbook('Book1.xlsx')
wb1 = openpyxl.load_workbook('Book2.xlsx')

print(wb)
print(type(wb))
print(wb1)
print(type(wb1))
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8
　　

2.Workbook对象属性（工作簿操作）
sheetnames：获取工作簿中的表（列表）
active：获取当前活跃的Worksheet
worksheets：以列表的形式返回所有的Worksheet(表格)
read_only：判断是否以read_only模式打开Excel文档
encoding：获取文档的字符集编码
properties：获取文档的元数据，如标题，创建者，创建日期等

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook('Book2.xlsx')
print(wb.sheetnames)
print(wb.active)
print(wb.worksheets)
print(wb.read_only)
print(wb.encoding)
print(wb.properties) ##运行结果最后三行属于该属性
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9
excel信息

运行结果

3.Worksheet，Cell对象（工作表操作，单元格）
Worksheet:
title：表格的标题
max_row：表格的最大行
min_row：表格的最小行
max_column：表格的最大列
min_column：表格的最小列
rows：按行获取单元格(Cell对象) - 生成器
columns：按列获取单元格(Cell对象) - 生成器
values：按行获取表格的内容(数据) - 生成器

Cell:

row：单元格所在的行
column：单元格坐在的列
value：单元格的值
coordinate：单元格的坐标

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook('Book2.xlsx')
##选择要操作的工作表， 返回工作表对象
sheet = wb['排序商品信息']
#获取工作表的名称
print(sheet.title)
# 获取工作表中行和列的最值
print(sheet.max_column)
print(sheet.max_row)
print(sheet.min_column)
print(sheet.min_row)
##修改表的名称
sheet.title = 'sheet1'
print(sheet.title)
# 返回指定行指定列的单元格信息
print(sheet.cell(row=1, column=2).value)
cell = sheet['B1']
print(cell)
print(cell.row, cell.column, cell.value,cell.coordinate)
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20
运行前excel信息

4.访问单元格的所有信息
import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook('Book2.xlsx')
##选择要操作的工作表， 返回工作表对象
sheet = wb['排序商品信息']
for row in sheet.rows:
# 循环遍历每一个单元格
for cell in row:
# 获取单元格的内容
print(cell.value, end=',')
print()
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11

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook('Book2.xlsx')
##选择要操作的工作表， 返回工作表对象
sheet = wb['排序商品信息']
for row in sheet.values:
print(*row)
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5
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7

5.应用案例
需求:
商品名称 商品价格 商品数量
- 定义一个函数， readwb(wbname, sheetname=None)
- 如果用户指定sheetname就打开用户指定的工作表， 如果没有指定， 打开active sheet;
- 根据商品的价格进行排序(由小到大)， 保存到文件中;商品名称:商品价格:商品数量
- 所有信息， 并将其保存到数据库中;

import os

import openpyxl

def readwb(wbname, sheetname=None):
# 打开工作薄
wb = openpyxl.load_workbook(wbname)
# 获取要操作的工作表
if not sheetname:
sheet = wb.active
else:
sheet = wb[sheetname]

# 获取商品信息保存到列表中
#[ ['name', price, count]
#
# ]
all_info = []
for row in sheet.rows:
child = [cell.value for cell in row]
all_info.append(child)
return sorted(all_info, key=lambda item: item[1])

def save_to_excel(data, wbname, sheetname='sheet1'):
"""
将信息保存到excel表中;
[[' BOOK', 50, 3], ['APPLE', 100, 1], ['BANANA', 200, 0.5]]
"""
print("写入Excel[%s]中......." %(wbname))
# 打开excel表, 如果文件不存在， 自己实例化一个WorkBook对象
wb = openpyxl.Workbook()
# 修改当前工作表的名称
sheet = wb.active
# 修改工作表的名称
sheet.title = sheetname

for row, item in enumerate(data): # 0 [' BOOK', 50, 3]
for column, cellValue in enumerate(item): # 0 ' BOOK'
sheet.cell(row=row+1, column=column+1, value=cellValue)

# ** 往单元格写入内容
# sheet.cell['B1'].value = "value"
# sheet.cell(row=1, column=2, value="value")

# 保存写入的信息
wb.save(filename=wbname)
print("写入成功!")

data = readwb(wbname='Book1.xlsx')
save_to_excel(data, wbname='Book2.xlsx', sheetname="排序商品信息")
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52
原excel信息

新excel信息

 

这篇关于python3与Excel的完美结合的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！