oracle面试宝典

2021/7/10 2:06:42

本文主要是介绍oracle面试宝典,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

数据库

一、where与having

WHERE用于行过滤。
SQL 中增加 HAVING 子句原因是,WHERE 关键字无法与聚合函数一起使用。

二、字符串与日期,数字之间相互转化

到字符串:to_char();到日期:to_date();到数字:To_number(char,’format’);

三、in与exsits区别

In:跟在WHERE 子句后面规定多个筛选值(where 列名 in (值1,值2,值3));
	(确定给定的值是否与子查询或列表中的值相匹配。in在查询的时候,首先查询子查询的表,然后将内表和外表做一个笛卡尔积,然后按照条件进行筛选)
Exsits:将外查询表的每一行,代入内查询作为检验,如果内查询返回的结果取非空值,则EXISTS子句返回TRUE,这一行行可作为外查询的结果行,否则不能作为结果。
	(指定一个子查询,检测行的存在。遍历循环外表,然后看外表中的记录有没有和内表的数据一样的。匹配上就将结果放入结果集中。)
IN适合于外表大而内表小的情况;EXISTS适合于外表小而内表大的情况。

四、like模糊查询

通配符:%代替0到多个字符,_代替一个字符

五、nvl函数

Nvl(e1,e2):如果e1的值为null,返回e2,否则返回e1本身;
Nvl2(e1,e2,e3):如果e1的值为null,返回e3,否则返回e2;

六、排序oder by

升序asc,降序desc,默认为升序;多列排序:oder by 列名,列名

七、快速建表,复制数据

1复制表中的数据到新建的表中,表不存在
create table tableName1 as select * from tableName2
2复制表中的数据
insert into tableName select * from tableName

八、大数据量

九、提高查询效率

1优化SQL查询,去掉不必要的列;2建立查询条件索引;

十、UNION, UNION ALL

UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集;UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列,列也必须拥有相似的数据类型,每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。
UNION 操作符选取不同的值,UNION ALL可以选取重复的数值;

十一、常用函数

Dual,伪表;
CASCADE,级联删除;
||,连接字符串;
SUBSTR (char, n, len),取子字符串,选取n位开始,长度为len的子串;
LENGTH(char),找出一个字符串的长度;
INSTR (char, substr),查找子串位置,
LPAD | RPAD (str,len,padstr),返回字符串str,左/右填充至len长度,长度大于len则缩减;
TRIM(),移除掉一个字串中的字头或字尾,最常见的用途是移除字首或字尾的空白;
REPLACE (char, str1, str2),字符串替换,将子串str1替换为str2;
LOWER(char),变为小写;
UPPER(char),变为大写
INITCAP(char),首字母变为大写;
Floor(),向下取整;
Ceil(),向上取整;
Round(),四舍五入;

十二、日期相关的函数

SYSDATE,返回当前日期;
ADD_MONTHS(date,n)函数可以得到date之前或之后n个月的新日期;
LAST_DAY(date),返回当前月的最后一天;
MONTHS_BETWEEN (date1, date2),用于计算date1和date2之间有几个月;
NEXT_DAY(date,week),返回下周某一天的日期;
TO_CHAR(date,’day’),返回日期date是周几;

例子:
返回两个日期之间的天数:
select floor(sysdate - to_date(‘20161018’,‘yyyymmdd’)) from dual;

十三、Case when与DECODE

Case函数一旦满足了某一个WHEN ,则这一条数据就会退出CASE WHEN,而不再考虑其他CASE;
decode(列名,值1,翻译值1,值2,翻译值2,...值n,翻译值n,缺省值);

十四、数据库三范式

1、所有字段值都是不可分解的原子值;
2、一个表中只能保存一种数据,不可以把多种数据保存在同一张数据库表中;
3、每一列数据都和主键直接相关,而不能间接相关;

十五、左连接、右连接、内连接

内连接:INNER JOIN返回两个表中联结字段相等的行;
左连接:LEFT JOIN返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录;
右连接:RIGHT JOIN返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录;

十六、having与聚合函数

GROUP BY 语句可结合一些聚合函数来使用,HAVING语句在GROUP BY语句后筛选数据。
	SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
	FROM table_name
	WHERE column_name operator value
	GROUP BY column_name;

常用的聚合函数
AVG():返回数值列的平均值;
SELECT AVG(column_name) FROM table_name
COUNT():返回匹配指定条件的行数;
SELECT COUNT(column_name) FROM table_name;
FIRST()/LAST() :返回指定的列中第一个/最后一个记录的值;
SELECT FIRST/LAST (column_name) FROM table_name;
MAX()/MIN() :返回指定列的最大值/最小值;
SELECT MIN/MAX(column_name) FROM table_name;
SUM() :返回数值列的总数;
SELECT SUM(column_name) FROM table_name;

十七、视图

视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表;视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。
CREATE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition

十八、存储过程

存储过程(Stored Procedure)是在大型数据库系统中,一组为了完成特定功能的SQL语句集,存储在数据库中,经过第一次编译后再次调用不需要再次编译,用户通过指定存储过程的名字并给出参数(如果该存储过程带有参数)来执行它。存储过程是数据库中的一个重要对象。
--1、一组为了完成特定功能的SQL语句集
--2、第一次编译后再次调用不需要再次编译(高效)
--3、不同的数据库存储过程定义的方式不同,思路是相同的,语法不同
CREATE OR REPLACE Procedure myProcedure(Name Varchar2)

Is

  • 定义各种变量
    ename2 Varchar2(32);
    job2 Varchar2(32);
    Begin
  • 写业务逻辑处理
    Select ename,job Into ename2,job2 From emp Where ename = Name;
    dbms_output.put_line(ename2);
    End myProcedure;

十九、触发器

触发器对表进行插入、更新、删除的时候会自动执行的特殊存储过程。触发器可以分为两类:DML触发器和DDL触发器,DDL触发器它们会影响多种数据定义语言语句而激发,这些语句有create、alter、drop语句,DML触发器分为:after触发器(之后触发),insert触发器,update触发器,delete触发器。

二十、约束类型

NOT NULL(非空)、
UNIQUE(唯一)、
主键、
外键、
CHECK

二十一、序列

序列是一种数据库对象,用来自动产生一组唯一的序号;
CREATE SEQUENCE sequencename
 [INCREMENT BY n]             	定义序列增长步长,省略为1
 [START WITH m]               	序列起始值,省略为1,一经创建不能修改
 [{MAXVALUE n | NOMAXVALUE}] 	序列最大值,
 [{MINVALUE n | NOMINVALUE}] 	序列最小值
 [{CYCLE | NOCYCLE}]         	到达最大值或最小值后,继续产生序列(默认NOCYCLE)
 [{CACHE n | NOCACHE}];      	CACHE默认是20

二十一、理解rownum

rownum用于标记结果集中结果顺序的一个字段,它的特点是按顺序标记,而且是连续的,换句话说就是只有有rownum=1的记录,才可能有rownum=2的记录。rownum关键字只能和<或者<=直接关联,如果是>或者=则需要给他起个别名。

二十二、oracle分页

select * from (
	select * from (
		select s.*,rownum rn from student s 
	) where rn<=5)
 where rn>0

二十三、Oracle数据库体系

1 Oracle数据库的基本类型:char,varchar2,number,date,clob;
2 Oracle的物理结构:数据文件,控制文件和日志文件;
3 Oracle的逻辑结构:
	表空间--最大的逻辑存储结构,与物理上的数据文件相对应;
	段--数据库终端用户将处理的最小单位;
	区--磁盘空间分配的最小单位;
	块--管理存储空间的最基本单位;

必背的sql语句

  • 1:oracle 分页
    select * from (select t.*, rownum rn from (select * from menu order by id desc) t where rownum < 10) where rn >=5

  • 2: mysql 分页
    select * from music where id limit 5,5

  • 3:oracle中如何快速将一张表的数据复制到另外一张表中(另外一张表不存在,另外一张 表存在,但数据为空)
    1、.不存在另一张表时:
    create table 新表 as select * from 将要复制的表
    2、存在另一张表时:
    insert into 新表名 select 字段 from 将要复制的表名

  • 4:音乐专辑
    查询出special app:ds:special表中的id 专辑名 并下面有多少首歌曲
    Select s.id , min(s.sname),count(m.mid) from special s inner
    join ms m on s.id=m.id group by s.id

  • 5:快速删除一张表(不可事物回滚,也就是没有日志记录)
    TRUNCATE from 表名

  • 6:inner join
    select 查找信息 from 表名 1 inner join 表名2 on 表名1.列名 = 表名2.列名

  • 7:left join
    左外连接 select 查找信息 from 表名1 left join 表名2 on 表名1.列名 = 表名2.列名

  • 8:right join
    右外连接 select 查找信息 from 表名1 right join 表名2 on 表名1.列名 = 表名2.列名

  • 9:oracle中查询遍历树形结构(start with)
    select * from extmenu
    start with pid=1
    connect by prior id = pid
    快速删除父节点以及父节点下的所有节点:
    Delete from extmenu where id in (
    elect * from extmenu
    start with pid=1
    connect by prior id = pid
    )

  • 10:查询出来60-70,80-90,95-100学生的信息
    select * from stu where chengji between 60 and 70 or between 80 and 90 or between 95 and 100
    select * from stu where chengji > 60 and chengji < 70 or chengji > 80 and chengji < 90 or chengji > 95 and chengji < 100

  • 11:用exists替换in------进行联表查询
    select * from dept where exists(select * from emp where emp.deptno=dept.deptno);

    select * from dept d inner join emp e on d.deptno = e.deptno(只查询出两表共同拥有的字段数据)

  • 12:删除表中的重复数据:
    delete from xin a where a.rowid != (
    select max(b.rowid) from xin b
    where a.name = b.name
    );

  • 13:row_number(),rank() over ,dense_rank() over 按工资排序
    select sal,
    row_number() over(order by sal desc) rank1,
    rank() over(order by sal desc) rank,
    dense_rank() over(order by sal desc) drank
    from emp

  • 14:select * from (select emp.* from(
    dense_rank() over(partition by departNo order by sal desc)
    rk from emp )
    Where rk=4



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