本文主要是介绍Redis持久化方式（RDB和AOF），对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

RDB持久化

RDB进行Redis的持久化，是将Redis在内存中的二进制数据进行压测保存到文件，在启动Redis时候，Redis会检测是否存在RDB文件，如果存在就会对文件进行分析和恢复。

两种触发RDB备份的操作

• SAVE：通过SAVE命令触发Redis进行RDB备份，此时服务器进程会处理备份请求，不会在处理任何其他的命令请求。
• BGSAVE：通过新建子进程来进行备份，Redis服务器会进行处理客户端的其他命令请求。

配置RDB

如果我们没有在配置文件中显式去配置，Redis会有一个默认的RDB配置。

save 900 1            //900秒内发生1次更新
save 300 10          //300秒内发生10次更新
save 60 10000      //60秒内发生10000次更新

三个条件满足任意一个，BGSAVE命令就会被Redis执行。

计数与计时

redisServer由dirty属性以及lastsave属性。

• dirty：每次备份开始会被置为0，每一次发生更新该属性会加1。
• lastsave：每次备份开始都会记录当前时间，通过该属性可以计算出距离上次备份经过了多长时间。
  redis服务器每100毫秒进行一次判断是否应该进行RDB备份，就是通过dirty和lastsave配合配置进行的判断。

AOF持久化

与RDB把内存中二进制数据保存的方式不同，AOF是把更新数据库的命令保存下来。

基本原理

每一次发生更新命令时，redis会把命令放到aof_buf中，每次在执行完成命令之后，会判断是否达到备份条件，如果达到就把aof_buf中的数据保存到AOF文件中。

AOP配置

appendfsync always         //每次执行完成更新命令，都会被命令写到AOF文件中
appendfsync everysec     //每秒一次，把aof_buf中的命令写道AOF文件中
appendfsync no               //由redis执行决定何时同步

AOF的载入还原

如果Redis服务器同时配置了RDB和AOF两种持久化策略，会优先使用AOF进行数据恢复。使用AOF文件进行数据恢复的方式与RDB不同，开始备份时，会创建一个不带网络连接的伪客户端，该客户端来读取AOF中的命令，并一条一条的发送给Redis服务器进行执行。

AOF重写

随着服务器的运行，AOF文件会越来越大，这个时候Redis会对AOF进行重写。进行重写并不是像字面上的意思那样，对AOF文件进行解析重写，Redis在进行AOF重写时，实际上是把数据库中的每一个键值对进行分析，分析成为Redis命令写到新的AOF文件中，完成之后再用新的AOF文件替换旧的AOF文件。

后台AOF

Redis进行AOF的时候，其实也是在后台开启了一个子进程进行AOF的备份，此时在子进程进行AOF备份时，主进程同样可以处理其他命令，这样就会出现在这期间新发生的更新操作没办法记录到AOF的情况，导致数据不一致的情况。为了解决这个问题，在发生AOF重写时，主进程在处理更新请求时，不仅会把命令写道aof_buf中，同时会写到AOF重写缓冲区中。当子进程完成AOF重写时，会发送一个信号给主进程，主进程触发信号处理函数，将AOF重写缓冲区中的所有内容写到新的AOF文件中。在信号处理函数执行期间，主进程会阻塞，不在处理其他命令。
无论时RDB备份还是AOF重写都是在后台fork出一个子进程来完成具体操作，这样的好处是，子进程使用的是主进程的数据副本，不会影响主进程的正常使用，需要注意AOF重写时数据一致性的问题。

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