Java高频面试题- 每日三连问?【Day1】 — Redis篇

2021/7/10 19:08:49

本文主要是介绍Java高频面试题- 每日三连问?【Day1】 — Redis篇,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

作者 | 浩说编程
来源 | 公众号:浩说编程
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问题导读

一、你在哪些应用场景用到了Redis?

二、Redis都支持哪些数据类型?
追问-1:在业务中如何选择要用的数据类型?

三、聊一下对缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩的理解吧?
追问-1:那你说一下针对缓存击穿的解决方法?

 

一、你在哪些业务场景用到了Redis ?

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正经回答:

1、计数器

可以对 String 进行自增自减运算,从而实现计数器功能。Redis 这种内存型数据库的读写性能非常高,很适合存储频繁读写的计数量。

2、缓存

将热点数据放到内存中,设置内存的最大使用量以及淘汰策略来保证缓存的命中率。

3、会话缓存

可以使用 Redis 来统一存储多台应用服务器的会话信息。当应用服务器不再存储用户的会话信息,也就不再具有状态,一个用户可以请求任意一个应用服务器,从而更容易实现高可用性以及可伸缩性。

4、分布式锁实现

在分布式场景下,无法使用单机环境下的锁来对多个节点上的进程进行同步。可以使用 Redis 自带的 SETNX 命令实现分布式锁,除此之外,还可以使用官方提供的 RedLock 分布式锁实现。

5、其它

Set 可以实现交集、并集等操作,从而实现共同好友等功能。ZSet 可以实现有序性操作,从而实现排行榜等功能。

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二、Redis都支持哪些数据类型?

正经回答:

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深入追问:

追问-1:在业务中如何选择要用的数据类型?

  • string:适合最简单的k-v存储,类似于memcached的存储结构,短信验证码,配置信息等,就用这种类型来存储。

  • hash:般key为ID或者唯一标示,value对应的就是详情了。如商品详情,个人信息详情,新闻详情等。

  • list:因为list是有序的,比较适合存储一些有序且数据相对固定的数据。如省市区表、字典表等。因为list是有序的,适合根据写入的时间来排序,如:最新的***,消息队列等。

  • set:可以简单的理解为ID-List的模式,如微博中一个人有哪些好友,set最牛的地方在于,可以对两个set提供交集、并集、差集操作。例如:查找两个人共同的好友等。

  • Sorted Set:是set的增强版本,增加了一个score参数,自动会根据score的值进行排序。比较适合类似于top 10等不根据插入的时间来排序的数据。

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三、聊一下对缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩的理解吧

正经回答:

  • 缓存穿透:指缓存和数据库中都没有的数据,导致所有的请求都打到数据库上,然后数据库还查不到(如null),造成数据库短时间线程数被打满而导致其他服务阻塞,最终导致线上服务不可用,这种情况一般来自黑客同学。

  • 缓存击穿:指缓存中没有但数据库中有的数据(一般是热点数据缓存时间到期),这时由于并发用户特别多,同时读缓存没读到数据,又同时去数据库去查,引起数据库压力瞬间增大,线上系统卡住。

  • 缓存雪崩:指缓存同一时间大面积的失效,缓存击穿升级版。

深入追问:

追问1:那你说一下针对缓存击穿的解决方法

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  1. 根据实际业务情况,在Redis中维护一个热点数据表,批量设为永不过期(如top1000),并定时更新top1000数据。

  2. 加互斥锁(mutex key)

互斥锁
缓存击穿后,多个线程会同时去查询数据库的这条数据,那么我们可以在第一个查询数据的请求上使用一个互斥锁来锁住它。

其他的线程走到这一步拿不到锁就等着,等第一个线程查询到了数据,然后做缓存。后面的线程进来发现已经有缓存了,就直接走缓存。

static Lock reenLock = new ReentrantLock();public List<String> getData04() throws InterruptedException {    List<String> result = new ArrayList<String>();    // 从缓存读取数据    result = getDataFromCache();    if (result.isEmpty()) {        if (reenLock.tryLock()) {            try {                System.out.println("拿到锁了,从DB获取数据库后写入缓存");                // 从数据库查询数据                result = getDataFromDB();                // 将查询到的数据写入缓存                setDataToCache(result);            } finally {                reenLock.unlock();// 释放锁            }        } else {            result = getDataFromCache();// 先查一下缓存            if (result.isEmpty()) {                System.out.println("我没拿到锁,缓存也没数据,先小憩一下");                Thread.sleep(100);// 小憩一会儿                return getData04();// 重试            }        }    }    return result;}

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每日小结

今天我们复习了面试中常考的Redis三个问题,你做到心中有数了么?

对了,如果你的朋友也在准备面试,请将这个系列扔给他,如果他认真对待,肯定会感谢你的!!`

好了,今天就到这里,学废了的同学,记得三连,也会给我继续更新的动力。

作者 | 浩说编程
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