两年Java开发经验，windows下安装ubuntu双系统

本文主要是介绍两年Java开发经验，windows下安装ubuntu双系统，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

# 第5章 持久化 > 持久化，Redis的持久化功能有效避免因进程退出造成的数据丢失问题，本章首先介绍RDB和AOF两种持久化配置和运行流程，其次对常见的持久化问题进行定位和优化，最后结合Redis常见的单机多实例部署场景进行优化。 **5.1 RDB**  **5.2 AOF**  **5.3 问题定位与优化**  **5.4 多实例部署**  **Tips：由于内容过多，下面章节内容我将主要展示各个知识点以及部分截图** # 第6章 复制 > 复制，在分布式系统中为了解决单点问题，通常会把数据复制多个副本部署到其他机器，用于故障恢复和负载均衡等需求，Redis也是如此。它为我们提供了复制（replication）功能，实现了多个相同数据的Redis副本。复制功能是高可用Redis的基础，后面章节的哨兵和集群都是在复制的基础上实现高可用。 **6.1 配置** **6.2 拓扑** **6.3 原理** **6.4 开发与运维中的问题**  # 第7章 Redis的噩梦：阻塞 > 阻塞，Redis是典型的单线程架构，所有的读写操作都在一条主线程中完成的。当Redis用于高并发场景时这条线程就变成了它的生命线。如果出现阻塞哪怕是很短时间对于我们的应用来说都是噩梦。导致阻塞问题的场景大致分为内在原因和外在原因，本章将进行详细分析。 **7.1 发现阻塞** **7.2 内在原因** **7.3 外在原因**  # 第8章 理解内存 > 理解内存，Redis所有的数据存在于内存中，如何高效利用Redis内存变得非常重要。高效利用Redis内存首先需要理解Redis内存消耗在哪里，如何管理内存，最后再深入到如何优化内存。掌握这些知识后相信读者能够实现用更少的内存存储更多的数据从而降低成本。 **8.1 内存消耗** **8.2 内存管理** **8.3 内存优化**  # 第9章 哨兵 > 哨兵，Redis从2.8版本开始正式提供了Redis Sentinel，它有效解决了主从复制模式下故障转移的若干问题，为Redis提供了高可用功能。本章将一步步解析Redis Sentinel的相关概念、安装部署、配置、命令使用、原理解析，最后分析了Redis Sentinel运维中的一些问题。 **9.1 基本概念** **9.2 安装和部署** **9.3 API** **9.4 客户端连接** **9.5 实现原理** **9.6 开发与运维中的问题**  # 第10章 集群 > 集群，是本书的重头戏，Redis Cluster是Redis3提供的Redis分布式解决方案，有效解决了Redis分布式方面的需求，理解应用好RedisCluster将极大的解放我们对分布式Redis的需求，同时它也是学习分布式存储的绝佳案例。本章将针对RedisCluster的数据分布，搭建集群，节点通信，请求路由，集群伸缩，故障转移等方面进行分析说明。 **10.1 数据分布** **10.2 搭建集群** **10.3 节点通信** **10.4 集群伸缩** **10.5 请求路由** **10.6 故障转移** **10.7 集群运维**  # 第11章 缓存设计 > 缓存能够有效加速应用的读写速度，以及降低后端负载，对于开发人员进行日常应用的开发至关重要，但是将缓存加入应用架构后也会带来一些问题，本章将介绍缓存使用和设计中遇到的问题，具体包括：缓存的收益和成本、缓存更新策略、缓存粒度控制、穿透问题优化、无底洞问题优化、雪崩问题优化、热点key优化。 **11.1 缓存的收益和成本** **11.2 缓存更新策略** **11.3 缓存粒度控制** **11.4 穿透优化** **11.5 无底洞优化** **11.6 雪崩优化** **11.7 热点key重建优化**  # 第12章 开发运维的“陷阱” > 介绍Redis开发运维中的一些棘手问题，具体包括：Linux配置优化、flush误操作数据恢复、如何让Redis变得安全、bigkey问题、热点key问题。 **12.1 Linux配置优化** **12.2 flushall/flushdb误操作** **12.3 安全的Redis** **12.4 处理bigkey** **12.5 寻找热点key**  # 第13章 Redis监控运维云平台CacheCloud > Redis监控运维云平台CacheCloud，介绍笔者所在团队开源的Redis运维工具CacheCloud，它有效解决了Redis监控和运维中的一些问题，本章将按照快速部署、机器部署、接入应用、用户功能、运维功能多个维度全面的介绍CacheCloud，相信在它的帮助下，读者可以更好的监控和运维好Redis。 **13.1 CacheCloud是什么** **13.2 快速部署** **13.3 机器部署** **13.4 接入应用** **13.5 用户功能** **13.6 运维功能** **13.7 客户端上报**  # 第14章 Redis配置统计字典 > Redis配置统计字典，会对Redis的系统状态信息以及全部配置做一个全面的梳理，希望本章能够成为Redis配置统计字典，协助大家分析和解决日常开发和运维中遇到的问题。 **14.1 info系统状态说明** **14.2 standalone配置说明和分析** **14.3 Sentinel配置说明和分析** **14.4 Cluster配置说明和分析**  # 总结 三个工作日收到了offer，头条面试体验还是很棒的，这次的头条面试好像每面技术都问了我算法，然后就是中间件、MySQL、Redis、Kafka、网络等等。 **如果你对下面我说的这些笔记感兴趣，可以点赞+关注后，[戳这里即可免费领取](https://gitee.com/vip204888/java-p7)** * **第一个是算法** 关于算法，我觉得最好的是刷题，作死的刷的，多做多练习，加上自己的理解，还是比较容易拿下的。 而且，**我貌似是将《算法刷题LeetCode中文版》、《算法的乐趣》大概都过了一遍，尤其是这本** **《算法刷题LeetCode中文版》总共有15个章节：编程技巧、线性表、字符串、栈和队列、树、排序、查找、暴力枚举法、广度优先搜索、深度优先搜索、分治法、贪心法、动态规划、图、细节实现题**  **《算法的乐趣》共有23个章节：**   * **第二个是Redis、MySQL、kafka（给大家看下我都有哪些复习笔记）** 基本上都是面试真题解析、笔记和学习大纲图，感觉复习也就需要这些吧（个人意见）  * **第三个是网络（给大家看一本我之前得到的《JAVA核心知识整理》包括30个章节分类，这本283页的JAVA核心知识整理还是很不错的，一次性总结了30个分享的大知识点）** 

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