除了闹过腥风血雨的fastjson,你还知道哪些Java解析JSON的利器?
2021/7/11 17:19:31
本文主要是介绍除了闹过腥风血雨的fastjson,你还知道哪些Java解析JSON的利器?,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
昨天下午 5 点 10 分左右,我解决掉了最后一个 bug,轻舒一口气,准备关机下班。可这个时候,老板朝我走来,脸上挂着神秘的微笑,我就知道他不怀好意。果不其然,他扔给了我一个新的需求,要我在 Java 中解析 JSON,并且要在半个小时候给出最佳的解决方案。
无奈,提前下班的希望破灭了。不过,按时下班的希望还是有的。于是我撸起袖子开始了研究,结果出乎我的意料,竟然不到 10 分钟就找出了最佳方案。但我假装还没有搞出来,趁着下班前的这段时间把方案整理成了现在你们看到的这篇文章。
01、JSON 是什么
JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,易于阅读和编写,机器解析和生成起来更是轻而易举。JSON 采用了完全独立于编程语言的文本格式,但它的格式非常符合 C 语言家族的习惯(比如 C、C++、C#、Java、JavaScript、Python 等)。 这种特质使得 JSON 成为了最理想的数据交换格式。
JSON 建构于两种常见的数据结构:
- “键/值”对。
- 数组。
这使得 JSON 在同样基于这些结构的编程语言之间的交换成为可能。在 Java 中,解析 JSON 的第三方类库有很多,比如说下面这些。
很多,对不对?但日常开发中,最常用的只有四个:Gson、Jackson、org.json 和阿里巴巴的 fastjson。下面我们来简单地对比下。
02、Gson
Gson 是谷歌提供的一个开源库,可以将 Java 对象序列化为 JSON 字符串,同样可以将 JSON 字符串反序列化(解析)为匹配的 Java 对象。
使用 Gson 之前,需要先在项目中引入 Gson 的依赖。
<dependency> <groupId>com.google.code.gson</groupId> <artifactId>gson</artifactId> <version>2.8.6</version> <scope>compile</scope> </dependency>
1)简单示例
Gson gson = new Gson(); gson.toJson(18); // ==> 18 gson.toJson("沉默王二"); // ==> "沉默王二"
上面这段代码通过 new
关键字创建了一个 Gson 对象,然后调用其 toJson()
方法将整形和字符串转成了 JSON 字符串。
同样,可以调用 fromJson()
方法将简单的 JSON 字符串解析为整形和字符串。
int one = gson.fromJson("18", int.class); Integer one1 = gson.fromJson("18", Integer.class); String str = gson.fromJson("\"沉默王二\"", String.class);
2)复杂点的示例
Cmower 类有两个字段:整形 age 和 字符串 name。
class Cmower { private int age = 18; private String name = "沉默王二"; }
将其转成 JSON 字符串。
Gson gson = new Gson(); String json = gson.toJson(new Cmower()); System.out.println(json);
输出结果为:
{"age":18,"name":"沉默王二"}
可以再通过 fromJson()
方法将字符串 json 解析为 Java 对象。
gson.fromJson(json, Cmower.class);
3)数组示例
Gson gson = new Gson(); int[] ints = {1, 2, 3, 4, 5}; String[] strings = {"沉", "默", "王二"}; // 转成 JSON 字符串 gson.toJson(ints); // ==> [1,2,3,4,5] gson.toJson(strings); // ==> ["沉", "默", "王二"] // 解析为数组 int[] ints2 = gson.fromJson("[1,2,3,4,5]", int[].class); String[] strings2 = gson.fromJson("[\"沉\", \"默\", \"王二\"]", String[].class);
数组的处理仍然非常简单,调用的方法也仍然是 toJson()
和 fromJson()
方法。
4)集合示例
Gson gson = new Gson(); List<String> list = new ArrayList<>(Arrays.asList("沉", "默", "王二")); String json = gson.toJson(list); // ==> ["沉","默","王二"]
把集合转成 JSON 字符串并没有什么特别之处,不过,把 JSON 字符串解析为集合就和之前的方法有些不同了。
Type collectionType = new TypeToken<ArrayList<String>>(){}.getType(); List<String> list2 = gson.fromJson(json, collectionType);
我们需要借助 com.google.gson.reflect.TypeToken
和 java.lang.reflect.Type
来获取集合的类型,再将其作为参数传递给 formJson()
方法,才能将 JSON 字符串解析为集合。
Gson 虽然可以将任意的 Java 对象转成 JSON 字符串,但将字符串解析为指定的集合类型时就需要花点心思了,因为涉及到了泛型——TypeToken 是解决这个问题的银弹。
关于 Gson,我们就先说到这吧,以后有机会的时候再和大家细说。
03、Jackson
Jackson 是基于 Stream 构建的一款用来序列化和反序列化 JSON 的 Java 开源库,社区非常活跃,其版本的更新速度也比较快。
- 截止到目前,GitHub 上已经星标 5.2K 了;
- Spring MVC 的默认 JSON 解析器;
- 与 Gson 相比,Jackson 在解析大的 JSON 文件时速度更快。
- 与 fastjson 相比,Jackson 更稳定。
在使用 Jackson 之前,需要先添加 Jackson 的依赖。
<dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-databind</artifactId> <version>2.9.1</version> </dependency>
Jackson 的核心模块由三部分组成。
- jackson-core,核心包,提供基于"流模式"解析的相关 API,它包括 JsonPaser 和 JsonGenerator。
- jackson-annotations,注解包,提供标准注解功能。
- jackson-databind ,数据绑定包, 提供基于"对象绑定" 解析的相关 API ( ObjectMapper ) 和"树模型" 解析的相关 API (JsonNode);基于"对象绑定" 解析的 API 和"树模型"解析的 API 依赖基于"流模式"解析的 API。
当添加 jackson-databind 之后, jackson-core 和 jackson-annotations 也随之添加到 Java 项目工程中。
这里顺带推荐一个 IDEA 插件:JsonFormat,可以将 JSON 字符串生成一个 JavaBean。怎么使用呢?可以新建一个类,然后调出 Generate 菜单。
选择 JsonFormat,输入 JSON 字符串。
{ "age" : 18, "name" : "沉默王二" }
确认后生成 JavaBean,生成的内容如下所示。
public class Cmower { private Integer age; private String name; public Cmower() { } public Cmower(Integer age, String name) { this.age = age; this.name = name; } public Integer getAge() { return age; } public void setAge(Integer age) { this.age = age; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } }
那怎么使用 Jackson 呢?上文已经提到,ObjectMapper 是 Jackson 最常用的 API,我们来看一个简单的示例。
Cmower wanger = new Cmower(18,"沉默王二"); System.out.println(wanger); ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); String jsonString = mapper.writerWithDefaultPrettyPrinter().writeValueAsString(wanger); System.out.println(jsonString); Cmower deserialize = mapper.readValue(jsonString,Cmower.class); System.out.println(deserialize);
ObjectMapper 通过 writeValue()
的系列方法可以将 Java 对象序列化为 JSON,并将 JSON 存储成不同的格式。
- String(writeValueAsString)
- Byte Array(writeValueAsBytes)
ObjectMapper 通过 readValue()
系列方法可以从不同的数据源(String、Bytes)将 JSON 反序列化(解析)为 Java 对象。
程序输出结果为:
com.cmower.java_demo.jackson.Cmower@214c265e { "age" : 18, "name" : "沉默王二" } com.cmower.java_demo.jackson.Cmower@612fc6eb
在调用 writeValue()
或者 readValue()
方法之前,往往需要对 JSON 和 JavaBean 之间进行一些定制化配置。
1)在反序列化时忽略在 JSON 中存在但 JavaBean 不存在的字段
mapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);
2)在序列化时忽略值为 null 的字段
apper.setSerializationInclusion(Include.NON_NULL);
有些时候,这些定制化的配置对 JSON 和 JavaBean 之间的转化起着重要的作用。如果需要更多配置信息,查看 DeserializationFeature、SerializationFeature 和 Include 类的 Javadoc 即可。
关于 Jackson,我们就说到这吧,以后有机会的时候再和大家细说。
04、org.json
org.json 是 JSON 官方提供的一个开源库,不过使用起来就略显繁琐了。
使用 org.json 之前,需要先在项目中引入 org.json 的依赖。
<dependency> <groupId>org.json</groupId> <artifactId>json</artifactId> <version>20190722</version> </dependency>
org.json.JSONObject
类可以通过 new 关键字将 JSON 字符串解析为 Java 对象,然后 get 的系列方法获取对应的键值,代码示例如下所示。
String str = "{ \"name\": \"沉默王二\", \"age\": 18 }"; JSONObject obj = new JSONObject(str); String name = obj.getString("name"); int age = obj.getInt("age");
调用 org.json.JSONObject
类的 getJSONArray()
方法可以返回一个表示数组的org.json.JSONArray
对象,再通过循环的方式可以获取数组中的元素,代码示例如下所示。
String str = "{ \"number\": [3, 4, 5, 6] }"; JSONObject obj = new JSONObject(str); JSONArray arr = obj.getJSONArray("number"); for (int i = 0; i < arr.length(); i++) { System.out.println(arr.getInt(i)); }
如果想获取 JSON 字符串,可以使用 put()
方法将键值对放入 org.json.JSONObject
对象中,再调用 toString()
方法即可,代码示例如下所示。
JSONObject obj = new JSONObject(); obj.put("name","沉默王二"); obj.put("age",18); System.out.println(obj.toString()); // {"name":"沉默王二","age":18}
相比较于 Gson 和 Jackson 来说,org.json 就要逊色多了,不仅不够灵活,API 也不够丰富。
05、fastjson
fastjson 是阿里巴巴开源的 JSON 解析库,它可以解析 JSON 格式的字符串,也支持将 Java Bean 序列化为 JSON 字符串。
fastjson 相对于其他 JSON 库的特点就是快,另外 API 使用起来也非常简单,更是在 2012 年被开源中国评选为最受欢迎的国产开源软件之一。
PS:尽管 fastjson 值得信赖,但也闹过不少腥风血雨,这里就不提了。
在使用 fastjson 之前,需要先添加 fastjson 的依赖。
<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>1.2.61</version> </dependency>
那怎么使用 fastjson 呢?我们来创建一个 Java Bean,有三个字段:年龄 age,名字 name,列表 books。
class Cmower1 { private Integer age; private String name; private List<String> books = new ArrayList<>(); public Cmower1(Integer age, String name) { this.age = age; this.name = name; } // getter/setter public void putBook(String bookname) { this.books.add(bookname); } }
然后我们使用 JSON.toJSONString()
将 Java 对象序列化为 JSON 字符串,代码示例如下:
Cmower1 cmower = new Cmower1(18,"沉默王二"); cmower.putBook("《Web全栈开发进阶之路》"); String jsonString = JSON.toJSONString(cmower); System.out.println(jsonString);
程序输出:
{"age":18,"books":["《Web全栈开发进阶之路》"],"name":"沉默王二"}
那如何解析 JSON 字符串呢?使用 JSON.parseObject()
方法,代码示例如下所示。
JSON.parseObject(jsonString, Cmower1.class)
06、总结
就我个人而言,我是比较推崇 Gson 的,毕竟是谷歌出品的,品质值得信赖,关键是用起来也确实比较得劲。
Jackson 呢,在解析大的 JSON 文件时速度更快,也比 fastjson 稳定。
fastjson 呢,作为我们国产开源软件中的骄傲,嗯,值得尊敬。
令我意外的是,org.json 在 StackOverflow 上一个 160 万浏览量的提问中,牢牢地占据头名答案。更令我想不到的是,老板竟然也选择了 org.json,说它比较原生,JSON 官方的亲儿子。
我。。。。。。
07、鸣谢
好了,各位读者朋友们,以上就是本文的全部内容了。能看到这里的都是最优秀的程序员,升职加薪就是你了????。如果觉得不过瘾,还想看到更多,我再推荐一篇给大家。
还有一周就解放了,无心撸码,着急回家
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