mysql索引的讲解和应用,必会
2021/7/11 19:06:58
本文主要是介绍mysql索引的讲解和应用,必会,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
索引
- 一、索引的介绍
- 1、索引的是什么
- 2、mysql 键值
- 二、优点和缺点
- 总结:
- 三、创建索引的原则依据
- 四,索引的分类和创建
- (一)index 普通索引
- 1、index 普通索引
- 2、创建方法
- 2.1、直接创建
- 2.2、修添加结构时指定
- 2.3、创建表时指定
- 2.4 删除
- 2.5查看索引的三种的方法
- 2.6普通索引排序保存位置
- (二)、unique唯一索引
- 1、直接创建唯一索引
- 2、添加表结构时指定
- 3、创建表的时候指定
- (三)、主键索引
- 方法一:可以在创建表的时候指定
- 方法二:修改表结构指定
- (四)组合索引
- 1、创建表时指定多个列
- 2、触发组合索引的条件
- (五),FULLTEX组合索引
- 1、直接创建
- 2、修改表方式创建
- 3、创建表的时候指定索引
- 4、使用全文索引查询
- 五、查看索引
- 六、删除索引
- 1、直接删除
- 2、修改表方式删除
- 3、删除主键索引
一、索引的介绍
1、索引的是什么
——类似于书的目录
——对表中的字段值进行了排序
——索引的类型(排序方式)包括:Btree(二叉树,默认类型)、 B+tree、hash
总结:对标添加索引,会对表中内容进行排序,有利于加快查阅的速度
2、mysql 键值
五个MySQL键值 普通索引index 主键primary key 外键foreign key #前三个在生产环境中比较常见 全文索引fulltext 唯一索引unique
二、优点和缺点
索引的作用
●设置了合适的索引之后,数据库利用各种快速定位技术,能够大大加快查询速度,这是创建索引的最主要的原因。
●当表很大或查询涉及到多个表时,使用索引可以成千上万倍地提高查询速度。
●可以降低数据库的IO成本,并且索引还可以降低数据库的排序成本。
●通过创建唯一(键)性索引,可以保证数据表中每一行数据的唯一性。
●可以加快表与表之间的连接。
●在使用分组和排序时,可大大减少分组和排序的时间。
索引的副作用:
●索引需要占用额外的磁盘空间。
(对于 MyISAM 引擎而言,索引文件和数据文件是分离的,索引文件用于保存数据记录的地址。
而 InnoDB 引擎的表数据文件本身就是索引文件。)
●在插入和修改数据时要花费更多的时间,因为索引也要随之变动。
总结:
索引优点
-通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性
-可以加快数据的查询速度·
索引缺点
-当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的调整,降低了数据的维护速度
-索引需要占物理空间
三、创建索引的原则依据
索引虽可以提升数据库查询的速度,但并不是任何情况下都适合创建索引。因为索引本身会消耗系统资源,在有索引的情况下,数据库会先进行索引查询,然后定位到具体的数据行,如果索引使用不当,反而会增加数据库的负担。
●表的主键、外键必须有索引。因为主键具有唯一性,外键关联的是子表的主键,查询时可以快速定位。
●记录数超过300行的表应该有索引。如果没有索引,需要把表遍历一遍,会严重影响数据库的性能。
●经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引。
●唯一性太差的字段不适合建立索引。
●更新太频繁地字段不适合创建索引。
●经常出现在 where 子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引。
●索引应该建在选择性高的字段上。
●索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引。
四,索引的分类和创建
mysql -u root -p use class create table member (id int(10),name varchar(10),cardid varchar(18),phone varchar(12),address varchar(50),remark text); desc member; #输入数据建立表格 insert into member values (1,'zhangsan','123','1831','nanjing','this is vip'); insert into member values (4,'lisi','1234','1581','nanjing','this is normal'); insert into member values (2,'wangwu','12345','150','benjing','this is normal'); insert into member values (5,'zhaoliu','123456','156','nanjing','this is vip'); insert into member values (3,'qianqi','1234567','1382','shanghai','this is vip'); select * from member;
(一)index 普通索引
1、index 普通索引
使用规则:
-一个表中可以有多个index的字段
-字段的值允许重复,且可以赋null值
-通常把作为的查询条件的字段设置为index字段
-index字段标志是 MUL
2、创建方法
2.1、直接创建
CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (列名[(length)]);
#(列名(length)):length是可选项。如果忽略 length 的值,则使用整个列的值作为索引。如果指定使用列前的 length 个字符来创建索引,这样有利于减小索引文件的大小。
#索引名建议以“_index”结尾。
例如:create index index_phone on member(phone);
desc member;(表已经存在时)
2.2、修添加结构时指定
ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名 (列名);
例如:alter table member add index index_name(name);
desc member;
2.3、创建表时指定
CREATE TABLE 表名 ( 字段1 数据类型,字段2 数据类型[,…],INDEX 索引名 (列名));
例如:create table test(id int(4) not null,name varchar(10) not null,cardid varchar(18) not null,index id_index (id));
#前面的和创建表时相同,最后加上index(字段名)
show create table test;
2.4 删除
DROP index 索引名 on 表名;
例如:drop index id_index on test;
2.5查看索引的三种的方法
desc 表名;
show create table 表名;
show index from 表\G;
2.6普通索引排序保存位置
添加普通索引后,用select * from 表名查看时,排序并没有变化,实际上排序是以文件保存在指定目录下
insert into class.member values(10,‘apple’,556566,1377,‘guangzhou’,‘this is normal’);
位置:/usr/local/mysql/data下(这是在编译安装的指定的目录)的对应class(库名),当利用where语句查询时系统会进行调用
(二)、unique唯一索引
与普通索引类似,但区别是唯一索引列的每个值都唯一,允许有一个空值。
如果是用组合索引创建,则列值的组合也必须唯一。添加唯一键将自动创建唯一索引。
1、直接创建唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX 索引名 ON 表名(列名);
例:select * from member;
create unique index name_index on member (name);
#注意列中的每个字段都不能重复,否则建立失败
show create table member;
2、添加表结构时指定
ALTER TABLE 表名 ADD UNIQUE 索引名 (列名);
例:alter table member add unique cardid_index (cardid);
3、创建表的时候指定
CREATE TABLE 表名 (字段1 数据类型,字段2 数据类型[,…],UNIQUE 索引名 (列名));
例:create table amd2 (id int,name varchar(20),unique id_index (id));
#前面的和创建表时相同,最后加上unique 索引名(字段名);
show create table amd2;
(三)、主键索引
是一种特殊的唯一索引,必须指定为"PRIMARY KEY"。
一个表只能有一个主键,不允许有空值。添加主键将自动创建主键索引。
方法一:可以在创建表的时候指定
CREATETABLE表名( [… ],PRIMARY KEY(列名)) ;
例: create table test1 (id int primary key, name varchar(20) ) ;
或者create table test1(id int,name varchar(20),primary key (id)) ;
方法二:修改表结构指定
alter table member change id id int(10) primary key;
(四)组合索引
可以是单列上创建的索引,也可以是在多列上创建的索引。
1、创建表时指定多个列
CREATE TABLE 表名 (列名1 数据类型,列名2 数据类型,列名3 数据类型,INDEX 索引名 (列名1,列名2,列名3));
select * from 表名 where 列名1=’…’ AND 列名2=’…’ AND 列名3=’…’;
#查询时可以同时列出多个条件,用and 连接
例:create table test (id int not null,name varchar(20),cardid varchar(20),index zhehe_index(id,name));
#前面还普通创立表时相同,最后的括号是两个列名
show create table test;
insert into test values(1,‘zhangsan’,‘123123’);
select * from test where id=1 and name=‘zhangsan’ ;
2、触发组合索引的条件
对以上的表进行select
select id,name from test; #会触发组合索引
而:
select name,id from test; #按照索引从左到右检索的顺序,则不会触发组合索引
#即查询时,与组合内列的顺序应该相同
(五),FULLTEX组合索引
适合在进行模糊查询的时候使用,可用于在一篇文章中检索文本信息。 在 MySQL5.6 版本以前FULLTEXT 索引仅可用于 MyISAM 引擎,在 5.6 版本之后 innodb 引擎也支持 FULLTEXT 索引。全文索引可以在 CHAR、VARCHAR 或者 TEXT 类型的列上创建。每个表只允许有一个全文索引。
1、直接创建
CREATE FULLTEXT INDEX 索引名 ON 表名 (列名);
例:select * from member;
create fulltext index remark_index on member (remark);
2、修改表方式创建
ALTER TABLE 表名 ADD FULLTEXT 索引名 (列名);
3、创建表的时候指定索引
CREATE TABLE 表名 (字段1 数据类型[,…],FULLTEXT 索引名 (列名));
1
#数据类型可以为 CHAR、VARCHAR 或者 TEXT
4、使用全文索引查询
SELECT * FROM 表名 WHERE MATCH(列名) AGAINST(‘查询内容’);
例:select * from member where match(remark) against(‘this is vip’);
or
select * from member where remark=‘this is vip’;
五、查看索引
show index from 表名;
show index from 表名\G; 竖向显示表索引信息
show keys from 表名;
show keys from 表名\G;
Table 表的名称 Non_unique 如果索引内容唯一,则为 0;如果可以不唯一,则为 1。 Key_name 索引的名称。 Seq_in_index 索引中的列序号,从 1 开始。 limit 2,3 Column_name 列名称。 Collation 列以什么方式存储在索引中。在 MySQL 中,有值‘A’(升序)或 NULL(无分类)。 Cardinality 索引中唯一值数目的估计值。 Sub_part 如果列只是被部分地编入索引,则为被编入索引的字符的数目(zhangsan)。如果整列被编入索引,则为 NULL。 Packed 指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩,则为 NULL。 Null 如果列含有 NULL,则含有 YES。如果没有,则该列含有 NO。 Index_type 用过的索引方法(BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE)。 Comment 备注
六、删除索引
1、直接删除
DROP INDEX 索引名 ON 表名;
例:drop index name_index on member;
2、修改表方式删除
ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 索引名;
例:alter table member drop id_index;
show index from member;
3、删除主键索引
ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;
这篇关于mysql索引的讲解和应用,必会的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
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