Leetcode 274. H 指数（二分）

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给定一位研究者论文被引用次数的数组（被引用次数是非负整数）。编写一个方法，计算出研究者的 h 指数。

h 指数的定义：h 代表“高引用次数”（high citations），一名科研人员的 h 指数是指他（她）的 （N 篇论文中）总共有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。且其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数 不超过 h 次。

例如：某人的 h 指数是 20，这表示他已发表的论文中，每篇被引用了至少 20 次的论文总共有 20 篇。

示例：

输入：citations = [3,0,6,1,5]
输出：3
解释：给定数组表示研究者总共有 5 篇论文，每篇论文相应的被引用了 3, 0, 6, 1, 5 次。
由于研究者有 3 篇论文每篇 至少 被引用了 3 次，其余两篇论文每篇被引用 不多于 3 次，所以她的 h 指数是 3。

提示：如果 h 有多种可能的值，h 指数是其中最大的那个。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/h-index
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屑力扣数据范围都不给，就按照1e5的规模做了..

排序以后二分即可

class Solution {
public:
    int a[100005], n;
    bool check(int mid) {
        if(a[mid] >= n - mid + 1) return 1;
        else return 0;
    }
    int hIndex(vector<int>& citations) {
        n = citations.size();
        for(int i = 0; i < n; i++) {
            a[i + 1] = citations[i];
        }
        sort(a + 1, a + n + 1);
        int l = 1, r = n;
        while(l < r) {
            int mid = (l + r) >> 1;
            if(check(mid)) r = mid;
            else l = mid + 1;
        }
        if(a[l] >= n - l + 1) return n - l + 1;
        else return 0;
    }
};

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