Java并发原理解析！docker容器重启文件丢失

本文主要是介绍Java并发原理解析！docker容器重启文件丢失，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

01 Kakfa面试疯狂轰炸44问

1.1 Kakfa基础面试篇

• 1.Kafka的用途有哪些？使用场景如何？

• 2.Kafka中的ISR、AR又代表什么？ISR的伸缩又指什么

• 3.Kafka中的HW、LEO、LSO、LW等分别代表什么？

• 4.Kafka中是怎么体现消息顺序性的？

• 5.Kafka中的分区器、序列化器、拦截器是否了解？它们之间的处理顺序是什么？

• 6.Kafka生产者客户端的整体结构是什么样子的？

• 7.Kafka生产者客户端中使用了几个线程来处理？分别是什么？

• 8.Kafka的旧版Scala的消费者客户端的设计有什么缺陷？

• 9.“消费组中的消费者个数如果超过topic的分区，那么就会有消费者消费不到数据”这句话是否正确？如果正确，那么有没有什么hack的手段？

• 10.有哪些情形会造成重复消费？

• 11.那些情景下会造成消息漏消费？

• 12.KafkaConsumer是非线程安全的，那么怎么样实现多线程消费？

• 13.简述消费者与消费组之间的关系

• 14.当你使用kafka-topics.sh创建（删除）了一个topic之后，Kafka背后会执行什么逻辑？

• 15.topic的分区数可不可以增加？如果可以怎么增加？如果不可以，那又是为什么？

• 16.topic的分区数可不可以减少？如果可以怎么减少？如果不可以，那又是为什么？

• 17.创建topic时如何选择合适的分区数？

1.2 Kakfa进阶面试篇

• 1.Kafka目前有哪些内部topic，它们都有什么特征？各自的作用又是什么？

• 2.优先副本是什么？它有什么特殊的作用？

• 3.Kafka有哪几处地方有分区分配的概念？简述大致的过程及原理

• 4.简述Kafka的日志目录结构

• 5.Kafka中有哪些索引文件？

• 6.如果我指定了一个offset，Kafka怎么查找到对应的消息？

• 7.如果我指定了一个timestamp，Kafka怎么查找到对应的消息？

• 8.聊一聊你对Kafka的Log Retention的理解

• 9.聊一聊你对Kafka的Log Compaction的理解

• 10.聊一聊你对Kafka底层存储的理解

• 11.聊一聊Kafka的延时操作的原理

• 12聊一聊Kafka控制器的作用

• 13.Kafka的旧版Scala的消费者客户端的设计有什么缺陷？

• 14.消费再均衡的原理是什么？（提示：消费者协调器和消费组协调器）

• 15.Kafka中的幂等是怎么实现的？

1.3 Kakfa高级面试篇

• 1.Kafka中的事务是怎么实现的？

• 2.失效副本是指什么？有哪些应对措施？

• 3.多副本下，各个副本中的HW和LEO的演变过程

• 4.Kafka在可靠性方面做了哪些改进？（HW, LeaderEpoch）

• 5.为什么Kafka不支持读写分离？

• 6.Kafka中的延迟队列怎么实现

• 7.Kafka中怎么实现死信队列和重试队列？

• 8.Kafka中怎么做消息审计？

• 9.Kafka中怎么做消息轨迹？

• 10.怎么计算Lag？(注意read_uncommitted和read_committed状态下的不同)

• 11.Kafka有哪些指标需要着重关注？

• 12.Kafka的那些设计让它有如此高的性能？

02 总结：绘上一张Kakfa架构思维大纲脑图（xmind）

其实关于Kafka，能问的问题实在是太多了，扒了几天，最终筛选出44问：基础篇17问、进阶篇15问、高级篇12问，个个直戳痛点，不知道如果你不着急看答案，又能答出几个呢？

最后

俗话说，好学者临池学书，不过网络时代，对于大多数的我们来说，我倒是觉得学习意识的觉醒很重要，这是开始学习的转折点，比如看到对自己方向发展有用的信息，先收藏一波是一波，比如如果你觉得我这篇文章ok，先点赞收藏一波。这样，等真的沉下心来学习，不至于被找资料分散了心神。慢慢来，先从点赞收藏做起，加油吧！

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