本文主要是介绍Mongodb与MySQL索引的区别，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

Mongodb与MySQL索引的区别

   Mongodb索引使用B树，而MySQL使用B+树。那么这两者的区别是什么？

   注意：这里的Mysql指的是Innodb的存储引擎下的索引结构，其他存储引擎暂不考虑。

   1、B+树的特点

   1）数据只出现在叶子节点

   2）所有叶子节点增加了一个链指针

   2、B树的特点

   1）树内的每个节点都存储数据

   2）叶子节点之间无指针相邻

   3、Mongodb与MySQL索引的区别

   可以从两个角度来看

   1）数据结构

   B树和B+树最重要的一个区别就是B+树只有叶节点存放数据，其余节点用来索引，而B-树是每个索引节点都会有Data域。这就决定了B+树更适合外部存储，也就是磁盘存储。

B+树所有的Data域都在叶子节点，一般来说都会进行一个优化，就是将所有的叶子节点用指针串起来。这样遍历叶子节点就能获得全部数据，这样就能进行区间访问啦。

   2）设计角度

   mongodb并不是传统的关系性数据库，而是以Bson(Binary-JSON)格式作为存储的nosql，目的就是高性能，高可用，易扩展。首先它摆脱了关系模型，对于区间访问的需求就没那么强烈了。

其次Mysql由于使用B+树，数据都在叶节点上，每次查询都需要访问到叶节点，而MongoDB使用B树，所有节点都有Data域，只要找到指定索引就可以进行访问，无疑单次查询平均快于Mysql。

   4、总结

   针对上面的B+树和B树的特点，我们做一个总结

   1）B树的树内存储数据，因此查询单条数据的时候，B树的查询效率不固定，最好的情况是O(1)。我们可以认为在做单一数据查询的时候，使用B树平均性能更好。但是，由于B树中各节点之间没有指针相邻，因此B树不适合做一些数据遍历操作。

   2）B+树的数据只出现在叶子节点上，因此在查询单条数据的时候，查询速度非常稳定。B+树查询时间复杂度固定是logn，B树查询复杂度最好是 O(1)。因此，在做单一数据的查询上，其平均性能并不如B树。但是，B+树的叶子节点上有指针进行相连，因此在做数据遍历的时候，只需要对叶子节点进行遍历即可，这个特性使得B+树非常适合做范围查询。

因此，我们可以做一个推论:没准是Mysql中数据遍历操作比较多，所以用B+树作为索引结构。而Mongodb是做单一查询比较多，数据遍历操作比较少，所以用B树作为索引结构。

     几点疑问

     1、那么为什么Mysql做数据遍历操作多？而Mongodb做数据遍历操作少呢？

     因为Mysql是关系型数据库，而Mongodb是非关系型数据。

     2、那为什么关系型数据库，做数据遍历操作多？而非关系型数据库做数据遍历操作少呢？

     结论：

     因此，由于关系型数据库和非关系型数据的设计方式上的不同。导致在关系型数据中，遍历操作比较常见，因此采用B+树作为索引，比较合适。而在非关系型数据库中，单一查询比较常见，因此采用B树作为索引，比较合适。

参考链接：https://www.cnblogs.com/rjzheng/p/12316685.html

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