单调队列【总结】
2021/7/12 23:13:23
本文主要是介绍单调队列【总结】,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
一、基本概念
单调队列是指:单调递增或单调递减的队列。所以它也有如下几个性质:
1.队列中的元素在原来的列表中的位置是由前往后的(随着循环顺序入队)。
2.队列中元素的大小是单调递增或递减的。
3.从队尾入列,队首或队尾出列
时间复杂度:O(N)
二、例题
1.最大子序和(dp+单调队列优化)
题目描述
输入一个长度为n的整数序列,从中找出一段不超过m的连续子序列,使得整个序列的和最大。
例如 1,-3,5,1,-2,3
当m=4时,S=5+1-2+3=7
当m=2或m=3时,S=5+1=6
输入
第一行两个数n,m(n,m≤300000)(n,m \leq 300000)(n,m≤300000)
第二行有n个数,要求在n个数找到最大子序和
输出
一个数,数出他们的最大子序和
样例输入
6 4 1 -3 5 1 -2 3
样例输出
7
题解:
计算区间和的问题,一般转化为连个前缀和相减的形式进行求解。我们可以先求出S[i]表示序列里前
i
i
i项的和,则连续子序列
[
L
,
R
]
[L,R]
[L,R]中的和就等于
S
[
R
]
−
S
[
L
−
1
]
S[R]-S[L-1]
S[R]−S[L−1].所以我们可以非常巧妙地将原问题转化为:找出两个位子h和t,使
S
[
h
]
−
S
[
t
]
S[h]-S[t]
S[h]−S[t]最大并且
y
−
x
<
=
m
y-x<=m
y−x<=m
首先枚举右端点
i
i
i,当
i
i
i固定时,问题就变为:找到一个右端点
j
j
j,其中j属于
[
i
−
m
,
i
−
1
]
[i-m,i-1]
[i−m,i−1]这个集合,并且
S
[
j
]
S[j]
S[j]最小.
如果我们比较一下任意的两个位子j和k,如果k<j<i,并且S[k]>=S[j],那么对于所有大于等于i的右端点,k永远不会成为最佳选择。这是因为不但S[k]不小于S[j],而且j离i更近,长度更不容易超过M,即j的生存能力比k更强。所以当j出现后,k就是个完全无用的位子。
以上比较可以让我们得出结论:可能成为最优选择的策论集合一定是一个“下标位置递增、对应的前缀和S的值也递增”的序列。我们可以用一个队列保存这个序列。随着右端点变从前向后扫描,我们对于每个i可以执行以下步骤:
1.判断队头决策与i的距离是否超过M的范围,若超则出队
2.此时队头就是右端点i时,左端点j的最优选择
3.不断删除队尾决策,直到队尾对应的S值小于S[i]。然后把i作为一个新的决策入队
C
o
d
e
:
Code:
Code:
#include<bits/stdc++.h> #define inf 0x3f3f3f #define N 300005 using namespace std; int n,m; int sum[N],q[N]; int main() { cin>>n>>m; sum[0]=0; for(int i=1;i<=n;i++) { int a; scanf("%d",&a); sum[i]=sum[i-1]+a; } int ans=-inf; int h=0,t=0; q[1]=0; for(int i=1;i<=n;i++) { while(h<t&&i-q[h+1]>m)h++; ans=max(ans,sum[i]-sum[q[h+1]]); while(h<t&&sum[i]<=sum[q[t]])t--; q[++t]=i; } printf("%d",ans); return 0; }
2.滑动窗口
题目描述
给定一个大小为n≤106
有一个大小为k的滑动窗口,它从数组的最左边移动到最右边。
您只能在窗口中看到k个数字。
每次滑动窗口向右移动一个位置。
以下是一个例子:
该数组为[1 3 -1 -3 5 3 6 7],k为3。
窗口位置 最小值 最大值
[1 3 -1] -3 5 3 6 7 -1 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 -3 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 -3 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 -3 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 3 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 3 7
您的任务是确定滑动窗口位于每个位置时,窗口中的最大值和最小值。
输入
输入包含两行。
第一行包含两个整数 n 和 k,分别代表数组长度和滑动窗口的长度。
第二行有 n个整数,代表数组的具体数值。
同行数据之间用空格隔开。
输出
输出包含两个。
第一行输出,从左至右,每个位置滑动窗口中的最小值。
第二行输出,从左至右,每个位置滑动窗口中的最大值。
样例输入
8 3
1 3 -1 -3 5 3 6 7
样例输出
-1 -3 -3 -3 3 3
3 3 5 5 6 7
题解:
用暴力作法,需要O(nk)的时间复杂度,为了优化降低时间复杂度,可以用单调队列遍历整个数组,找最小值时将前面比新加入的数大的数都删去,每次只取队头,可以将时间复杂度降低到O(n).
3、步骤:
①用一个数组来存储输入的数,用另一个数组存储每个元素在原数组中的下标。
②分为找最大值和找最小值两步来写。
注意事项:
①q数组存储的是原数组中的下标
②注意过程中一些变量的初始值为零,有的地方要加1
③注意什么时候用队头,什么时候用队尾
C
o
d
e
:
Code:
Code:
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=1000005; int n,k; int a[N],q[N]; int main() { scanf("%d%d",&n,&k); for(int i=0;i<n;i++)scanf("%d",&a[i]); int h=0,t=-1; for(int i=0;i<n;i++) { while(h<=t&&i-k+1>q[h])h++; while(h<=t&&a[q[t]]>=a[i])t--; q[++t]=i; if(i>=k-1)printf("%d ",a[q[h]]); } puts(""); h=0,t=-1; for(int i=0;i<n;i++) { while(h<=t&&i-k+1>q[h])h++; while(h<=t&&a[q[t]]<=a[i])t--; q[++t]=i; if(i>=k-1)printf("%d ",a[q[h]]); } puts(""); }
3.烽火传递
题目描述
原题来自:NOIP 2010 提高组初赛 · 完善程序
烽火台是重要的军事防御设施,一般建在交通要道或险要处。一旦有军情发生,则白天用浓烟,晚上有火光传递军情。
在某两个城市之间有 nn 座烽火台,每个烽火台发出信号都有一定的代价。为了使情报准确传递,在连续 mm 个烽火台中至少要有一个发出信号。现在输入 n,mn,m 和每个烽火台的代价,请计算总共最少的代价在两城市之间来准确传递情报。
输入
第一行是 n,mn,m,表示 n 个烽火台和连续烽火台数 m;
第二行 nn 个整数表示每个烽火台的代价 a_iai
。
输出
输出仅一个整数,表示最小代价。
样例输入
5 3
1 2 5 6 2
样例输出
4
提示
样例说明
在第 2,52,5 号烽火台上发信号。
题解:
单调队列维护dp
下面主要讲dp思想
设
d
p
[
i
]
dp[i]
dp[i]表示从i个烽火台开始被点燃的花费最小值
则
d
p
[
i
]
=
m
i
n
(
d
p
[
i
]
,
d
p
[
j
]
+
a
[
i
]
)
(
i
−
m
<
=
j
<
=
i
)
dp[i]=min(dp[i],dp[j]+a[i])(i-m<=j<=i)
dp[i]=min(dp[i],dp[j]+a[i])(i−m<=j<=i)根据条件
(
i
−
m
<
=
j
<
=
i
)
(i - m <= j <= i)
(i−m<=j<=i)可知这是一个区间求单调递增队列问题
C
o
d
e
:
Code:
Code:
#include<bits/stdc++.h> const int N=2e5+5; using namespace std; int n,m; int a[N],f[N],q[N],ans=0x3f3f3f; int main() { scanf("%d%d",&n,&m); for(int i=1;i<=n;i++)scanf("%d",&a[i]); int h=1,t=1; for(int i=1;i<=n;i++) { while(h<=t&&i-m>q[h])h++;//超出范围 f[i]=f[q[h]]+a[i];//状态转移方程 while(h<=t&&f[q[t]]>=f[i])t--; q[++t]=i;//q数组存的是编号 } for(int i=n-m+1;i<=n;i++)//注意循环从n-m+1开始,而不是1,因为从1开始不满足m个数目,这样是无解的 ans=min(ans,f[i]); printf("%d\n",ans); return 0; }
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