动手学数据分析系列---数据载入及初步观察

本文主要是介绍动手学数据分析系列---数据载入及初步观察，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

1 第一章：数据加载

1.1 载入数据

数据集下载 https://www.kaggle.com/c/titanic/overview

1.1.1 任务一：导入numpy和pandas

如果出现导入报错，请先确定是否已安装这两个python库。numpy的安装方法见Numpy官网: NumPy，pandas的安装方法见Pandas官网：Installation — pandas 1.3.0 documentation (pydata.org)

import numpy as np
import pandas as pd

1.1.2 任务二：载入数据

(1) 使用相对路径载入数据

df1 = pd.read_csv('train.csv')
df.head(5)

(2) 使用绝对路径载入数据

df2 = pd.read_csv(r'C:/Users/15275/Desktop/hands-on-data-analysis-master/hands-on-data-analysis-master/第一单元项目集合/train.csv')

这篇关于动手学数据分析系列---数据载入及初步观察的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！