Redis

2021/7/15 2:04:51

本文主要是介绍Redis,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

1.redis是什么?都有哪些使用场景?

  redis是一个使用C语言开发的高速缓存数据库。

  redis使用场景

  • 记录帖子点赞数、点击数、评论数。
  • 缓存近期热帖。
  • 缓存文章详情信息。
  • 记录用户会话信息。

2.redis有哪些功能?

数据缓存功能。

分布式锁功能。

支持数据持久化。

支持事务。

支持消息队列。

3.redis和memcache有什么区别?

存储方式不同:memcache把数据全部存在内存中,断电后会挂掉,数据不能超过内存大小。redis有部分存在硬盘上,这样能保证数据的持久性。

数据支持类型:memcache对数据类型支持相同简单。redis有复杂的数据类型。

使用底层模型不同:它们之间底层实现方式,以及与客户端之间信的应用协议不一样,redis自己构建了vm机制,因为一般的系统调用系统函数的话,会浪费一定的时间去移动和请求。

value值大小不同:redis最大可以达到512mb,memcache只有1mb。

4.redis为什么是单线程的?

  因为CPU不是redis的瓶颈,redis的瓶颈最有可能是机器内存或者网络宽带。既然单线程容易实现,而且CPU又不会成为瓶颈,那就顺理成章地采用单线程的方案了。

  redis的性能,官方网站也有,普通笔记本轻松处理每秒几十万的请求。

  而且单线程并不代表就慢,nginx和nodejs也都是高性能单线程的代表。

5.什么是缓存穿透?怎么解决?

  缓存穿透:指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中时需要从数据库查询,差不多数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询,从而造成缓存穿透。

  解决方案:最简单粗暴的方法,如果一个查询返回的数据为空(不管是数据不存在还是系统故障),我们就把这个空结果进行缓存,但它的过期时间会很短,最长不超过5分钟。

6.redis支持的数据类型有哪些?

  redis支持的数据类型:string(字符串)、list(列表)、set(集合)、hash(字典)、zset(有序集合)。

7.redis支持的java客户端有哪些?

  redis支持的java客户端的有:redisson、jedis、lettue等。

8.jedis和redisson有哪些区别?

jedis:提供了比较全面的redis命令支持。

redisson:实现了分布式和可扩展的java数据结构,与jedis相比redisson的功能相对简单,不支持排序、事务、管道、分区等特性。

9.怎么保证缓存和数据库数据的一致性?

合理设置缓存的过期时间。

新增、修改、删除数据库操作时同步更新redis,可以使用事务机制来保证数据的一致性。

10.redis持久化有几种方式?

  redis的持久化有两种方式,或者说有两种策略

RDB(Redis Database):指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储。

AOF(Append Only File):每一个收到的写命令都通过write函数追加到文件中。

11.redis怎么实现分布式锁?

  redis分布式锁其实就是在系统中占一个坑,其他程序也要占坑的时候,占用成功了就可以继续执行,失败了就只能放弃或稍后重试。

  占坑一般使用setnx(set if not exists)指令,只允许被一个程序占有,使用完调用del释放锁。

12.redis分布式锁有什么缺陷?

  redis分布式锁不能解决超时的问题,分布式锁有一个超时时间,程序的执行如果超出了锁的超时时间就会出现问题。

13.redis如何做内存优化?

  尽量使用redis的散列表,把相关的信息放到散列表中存储,而不是把每个字段单独存储,这样可以有效的减少内存使用。比如web系统的用户对象,应该放到散列表中在整体存储到redis,而不是把用户的姓名、年龄、密码、邮箱等字段分别设置key进行存储。

14.redis淘汰策略有哪些?

volatile-lru:从已设置过期时间的数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰。

volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集中挑选将要过期的数据淘汰。

vulatile-random:从已设置过期时间的数据集中任意选择数据淘汰。

allkeys-lru:从数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰。

allkeys-random:从数据集中任意选择数据淘汰。

no-enviction:禁止驱逐数据。

15.redis常见的性能问题有哪些?怎么解决?

  主服务器写内存快照,会阻塞主线程的工作,当快照比较大时对性能影响是非常大的,会间断性暂停服务,所以主服务器最好不要写内存快照。

  redis主从复制的性能问题,为了主从复制的数据和连接的稳定性,主从库最好在同一个局域网内。



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