# MySQL性能优化技巧

2021/7/15 2:04:55

本文主要是介绍# MySQL性能优化技巧,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

特别说明:

本文转自 https://www.extlight.com/2017/10/07/MySQL-%E6%80%A7%E8%83%BD%E4%BC%98%E5%8C%96%E6%8A%80%E5%B7%A7/

一、背景

最近公司项目添加新功能,上线后发现有些功能的列表查询时间很久。原因是新功能用到旧功能的接口,而这些旧接口的 SQL 查询语句关联5,6张表且编写不够规范,导致 MySQL 在执行 SQL 语句时索引失效,进行全表扫描。原本负责优化的同事有事请假回家,因此优化查询数据的问题落在笔者手中。笔者在查阅网上 SQL 优化的资料后成功解决了问题,在此从全局角度记录和总结 MySQL 查询优化相关技巧。

二、优化思路

数据查询慢,不代表 SQL 语句写法有问题。 首先,我们需要找到问题的源头才能“对症下药”。笔者用一张流程图展示 MySQL 优化的思路:

image-20210714225736577

无需更多言语,从图中可以清楚地看出,导致数据查询慢的原因有多种,如:缓存失效,在此一段时间内由于高并发访问导致 MySQL 服务器崩溃;SQL 语句编写问题;MySQL 服务器参数问题;硬件配置限制 MySQL 服务性能问题等。

三、查看 MySQL 服务器运行的状态值

如果系统的并发请求数不高,且查询速度慢,可以忽略该步骤直接进行 SQL 语句调优步骤。

执行命令:

show status

q

show status



这篇关于# MySQL性能优化技巧的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!


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