本文主要是介绍Sentinel，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

1、什么是Sentinel

Sentinel (分布式系统的流量防卫兵) 是阿里开源的一套用于服务容错的综合性解决方案。它以流量为切入点, 从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来保护服务的稳定性。

Sentinel 分为两个部分:

1. 核心库（Java 客户端） 不依赖任何框架/库,能够运行于所有 Java 运行时环境，同时对 Dubbo /Spring Cloud 等框架也有较好的支持。
2. 控制台（Dashboard）基于 Spring Boot 开发，打包后可以直接运行，不需要额外的 Tomcat 等应用容器。

2、下载Sentinel

1）下载jar包到文件夹

https://github.com/alibaba/Sentinel/releases

2）解压启动

①解压文件
②打开控制台，输入命令

3）浏览器访问

默认端口号是8080

3、微服务继承Sentinel

①引入依赖

<dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
        </dependency>

②修改配置文件

# 该端口号为Sentinel于服务之间的交互,默认是8719
spring.cloud.sentinel.transport.port=8719
# Sentinel服务的地址和端口号
spring.cloud.sentinel.transport.dashboard=localhost:8080

③在controller中创建两个测试方法

 @GetMapping("testOne")
    public String testOne() {
        return "testOne";
    }

    @GetMapping("testTwo")
    public String testTwo() {
        return "testTwo";
    }

④启动微服务

访问测试方法后，可以在sentinel中看到

4、基本概念和功能

①概念

资源
资源: 就是sentinel要保护的内容。
资源是 Sentinel 的关键概念。它可以是 Java 应用程序中的任何内容，可以是一个服务，也可以是一个方法，甚至可以是一段代码。

规则
规则: 以什么的方式来保护你的资源。
作用在资源之上, 定义以什么样的方式保护资源，主要包括流量控制规则、熔断降级规则以及系统保护规则。

②功能

Sentinel的主要功能就是容错，主要体现为下面这三个：

1. 流量控制

流量控制在网络传输中是一个常用的概念，它用于调整网络包的数据。任意时间到来的请求往往是随机不可控的，而系统的处理能力是有限的。我们需要根据系统的处理能力对流量进行控制。Sentinel 作为一个调配器，可以根据需要把随机的请求调整成合适的形状。

2. 熔断降级

当检测到调用链路中某个资源出现不稳定的表现，例如请求响应时间长或异常比例升高的时候，则对这个资源的调用进行限制，让请求快速失败，避免影响到其它的资源而导致级联故障。Sentinel 对这个问题采取了两种手段:

• 通过并发线程数进行限制

Sentinel 通过限制资源并发线程的数量，来减少不稳定资源对其它资源的影响。当某个资源出现不稳定的情况下，例如响应时间变长，对资源的直接影响就是会造成线程数的逐步堆积。当线程数在特定资源上堆积到一定的数量之后，对该资源的新请求就会被拒绝。堆积的线程完成任务后才开始继续接收请求。

• 通过响应时间对资源进行降级

除了对并发线程数进行控制以外，Sentinel 还可以通过响应时间来快速降级不稳定的资源。当依赖的资源出现响应时间过长后，所有对该资源的访问都会被直接拒绝，直到过了指定的时间窗口之后才重新恢复。

5、Sentinel规则

①流控规则

流量控制，其原理是监控应用流量的QPS(每秒查询率) 或并发线程数等指标，当达到指定的阈值时对流量进行控制，以避免被瞬时的流量高峰冲垮，从而保障应用的高可用性。

创建一个流控规则；

资源名：默认是请求路径，可自定义；
针对来源：指定对哪个微服务进行限流，默认指default，意思是不区分来源，全部限制 ；
阈值类型/单机阈值：

• QPS（每秒请求数量）: 当调用该接口的QPS达到阈值的时候，进行限流
• 线程数：当调用该接口的线程数达到阈值的时候，进行限流

是否集群：暂不需要集群

QPS阈值类型

示例：

新增一个资源名为order/testOne,阈值类型为QPS类型，单机阈值为3进行测试

当我们一秒中之内请求次数超过三次，就被Sentinel拦截，浏览器页面报错

线程数阈值类型

为testTwo资源添加线程阈值，一秒内访问超过一次就拦截请求，直接报错

同一个线程，一秒内多次访问都没有问题；
但是多个线程，一秒内同时访问就会被拦截；

流控模式

• 直接（默认）：接口达到限流条件时，开启限流
• 关联：当关联的资源达到限流条件时，开启限流 [适合做应用让步]
• 链路：当从某个接口过来的资源达到限流条件时，开启限流

直接流控模式
直接流控模式是最简单的模式，当指定的接口达到限流条件时开启限流。

关联流控模式
关联流控模式指的是，当指定接口关联的接口达到限流条件时，开启对指定接口开启限流。

示例：

资源文件testTwo关联的资源文件testOne

测试发现；
1秒内多次访问testTwo没有问题，
但1秒内多次访问testTwo之后，立马访问testOne，发现请求被拦截

链路流控模式（了解）
链路流控模式指的是，当从某个接口过来的资源达到限流条件时，开启限流。它的功能有点类似于针对来源配置项，区别在于：针对来源是针对上级微服务，而链路流控是针对上级接口，也就是说它的粒度更细。

流控效果

• 快速失败（默认）: 直接失败，抛出异常，不做任何额外的处理，是最简单的效果
• Warm Up：它从开始阈值到最大QPS阈值会有一个缓冲阶段，一开始的阈值是最大QPS阈值的1/3，然后慢慢增长，直到最大阈值，适用于将突然增大的流量转换为缓步增长的场景。
  

测试：

刚一开始进行多次请求testTwo，发现1秒超过3次请求就会被拦截；
但时间超过3秒后，请求拦截的上限达到了一秒10次；
这就是一个请求预热的效果。

• 排队等待：让请求以均匀的速度通过，单机阈值为每秒通过数量，其余的排队等待；
  它还会让设置一个超时时间，当请求超过超时间时间还未处理，则会被丢弃。

②熔断规则

• 平均响应时间 ：当资源的平均响应时间超过阈值（以 ms 为单位）之后，资源进入准降级状态。如果接下来 1s 内持续进入 5个请求，它们的 RT都持续超过这个阈值，那么在接下的时间窗口（以 s 为单位）之内，就会对这个方法进行服务降级。
• 异常比例：当资源的每秒请求量>=5,并且每秒异常总数占通过量的比值超过阈值之后，资源进入降级状态，即在接下的时间窗口智能，对这个方法的调用都会自动地返回。异常比率的阈值范围是[0.0,1.0],代表0%~100%
• 异常数 ：当资源近 1 分钟的异常数目超过阈值之后会进行服务降级。注意由于统计时间窗口是分钟级别的，若时间窗口小于 60s，则结束熔断状态后仍可能再进入熔断状态。

③热点规则

编写controller中的测试方法，接收前台传递的两个参数p1,p2
使用@SentinelResource注解中的blockHandler属性设置自定义的违反规则后的兜底方法

	@GetMapping("testHotKey")
    @SentinelResource(value = "testHotKey",blockHandler = "error_testHotKey")
    public String testHotKey(@RequestParam(value = "p1",required = false) Integer p1,
                             @RequestParam(value = "p2",required = false) Integer p2) {
        return "-----testHotKey";
    }
    public String error_testHotKey(Integer p1, Integer p2, BlockException e) {
        return "error_testHotKey!!!!!!";
    }

在Sentinel中添加热点规则

资源名要与@SentinelResource注解中value的值保持一致，
索引参数设置为0，就表明参数列表索引为0的被设置成热点参数，即我们写的p1参数
测试：

当我们携带参数p1的时候，若点击频率超过阈值，会访问我们自定义的兜底方法；

没有携带参数p1，连续访问不会报错

特例：

为p1设定特点的值为5，阈值为10
当我们发送请求的时候，携带的参数p1值为5的时候，只要1秒内访问次数不超过10次，则不会触发热点规则；

④@SentinelResource

@blockHandler

处理Sentinel规则异常

自定义兜底类，防止代码与业务代码耦合
在类中创建两个方法；
注意
方法一定要用static修饰；接收参数BlockException

public class CustomerBlockHandler {

    public static String demo1(BlockException e) {
        return "demo1-------error";
    }
    public static String demo2(BlockException e) {
        return "demo2-------error";
    }

}

在controller中的方法；
@SentinelResource注解中的两个属性：
blockHandlerClass的值写的是自定义兜底类；blockHandler写的是调用类中的那个方法
在Sentinel控制台中添加流控规则

测试；
超过阈值后：

@fallBack

处理java运行异常
注意：返回值类型和参数列表要保持一致

@GetMapping("getProductById")
    @SentinelResource(value = "getProductById",fallback = "fallBackHandler")
    public ResultData getProductById(Integer pid) {
        System.out.println(1/0);
        return shopProductService.getProductById(pid);
    }
    public ResultData fallBackHandler(Integer pid) {
        ResultData resultData = new ResultData();
        resultData.setCode(444);
        resultData.setMsg("1/0 ----------- 算数异常");
        return resultData;
    }

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