利用logstash 迁移mysql千万级数据到 es

本文主要是介绍利用logstash 迁移mysql千万级数据到 es，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

最近项目需求需要将mysql 3000W数据同步到ES中
本人利用ES官方文档中提到的logstash完成此次数据同步

input {
  stdin {}
  jdbc {
  #mysql的jdbc连接工具jar包
    jdbc_driver_library => "D:\JavaMaven\maven_jar\mysql\mysql-connector-java\8.0.25\mysql-connector-java-8.0.25.jar"
    #jdbc驱动类全类名
    jdbc_driver_class => "com.mysql.cj.jdbc.Driver"
    #jdbc连接url
    jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/test1?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8"
    #数据库用户名
    jdbc_user => "root"
    #数据库密码
    jdbc_password => "123456"
    #数据同步时间（都是*则每一分钟同步一次）
    schedule => "* * * * *"
    #jdbc分页查询开启
    jdbc_paging_enabled => "true"
    #查询每页显示数据条数
    jdbc_page_size => "50000"
    #sql文件路径（就是需要同步的数据）
    statement_filepath => "D:/Javaenvir/elasticsearch/logstash-7.8.0/config/jdbc.sql"
    #上次更新位置标记文件路径
    last_run_metadata_path => "D:/Javaenvir/elasticsearch/logstash-7.8.0/config/test-config/mms_member_company.txt"
    #每次启动是否清除上一项配置文件中数据
	clean_run => "false"
    #开启所有字段名转成小写
	lowercase_column_names => "true"
	#解决中文乱码问题
	codec => plain { charset => "UTF-8"}
    #是否记录上次运行的记录
	record_last_run => "true"
	#是否使用其他字段判断进行数据库同步
	use_column_value => "true"
	#数据库中的增量指标字段名
	tracking_column => "id"
  }
}

filter {
    json {
        source => "message"
        remove_field => ["message"]
    }
}

output {
    elasticsearch {
        index => "comp"
        #es服务器
        hosts => "localhost:9200"
        document_id => "%{id}"
    }
    stdout {
        codec => json_lines
    }
}

附上logstash jdbc input接口函数
clean_run

• 值类型是布尔值
• 默认值为 false
  是否应该保留之前的运行状态

columns_charset

• 值类型是哈希
• 默认值为 {}
  特定列的字符编码。此选项将覆盖:charset指定列的选项。

例子：

输入{ 
  jdbc { ... 
    columns_charset => { "column0" => "ISO-8859-1" } ... } }

这只会转换将 ISO-8859-1 作为原始编码的 column0。

connection_retry_attempts

• 值类型是数字
• 默认值为 1

尝试连接数据库的最大次数

connection_retry_attempts_wait_time

• 值类型是数字
• 默认值为 0.5

连接尝试之间休眠的秒数

jdbc_connection_string

• 这是必需的设置。
• 值类型是字符串
• 此设置没有默认值。

JDBC 连接字符串

jdbc_default_timezone

• 值类型是字符串
• 此设置没有默认值。

时区转换。Logstash（和 Elasticsearch）期望时间戳以 UTC 术语表示。如果您的数据库记录了相对于另一个时区的时间戳，如果您愿意，则为数据库时区，然后将此设置设置为数据库正在使用的时区。但是，由于 SQL 不允许在时间戳字段中包含时区数据，因此我们无法逐条记录地计算出这一点。这个插件会自动将你的 SQL 时间戳字段转换为 Logstash 时间戳，以 ISO8601 格式的相对 UTC 时间。

使用此设置将手动分配指定的时区偏移量，而不是使用本地机器的时区设置。例如，您必须使用规范时区America/Denver。

plugin_timezone

• 值可以是以下任何一个：utc,local
• 默认值为 “utc”
  如果您希望此插件将时间戳偏移到 UTC 以外的时区，则可以将此设置设置为local，插件将使用操作系统时区进行偏移调整。

注意：当指定plugin_timezoneand/or 时jdbc_default_timezone，偏移量调整在两个地方进行，如果sql_last_value是时间戳并且它在语句中用作参数，那么偏移量调整是从插件时区到数据时区进行的，并且在处理记录时，时间戳偏移量从数据库时区调整到插件时区。如果您的数据库时区是 UTC，那么您不需要设置这些设置中的任何一个。

jdbc_driver_class

• 这是必需的设置。
• 值类型是字符串
• 此设置没有默认值。

要加载的 JDBC 驱动程序类，例如“org.apache.derby.jdbc.ClientDriver”

Java::如果尽管提供了相关的 jar，但驱动程序似乎没有正确加载，则可能需要在驱动程序类之前添加通过jdbc_driver_library设置或放置在 Logstash Java 类路径中。众所周知，Oracle JDBC 驱动程序 (ojdbc6.jar)jdbc_driver_class就是"Java::oracle.jdbc.driver.OracleDriver"这种情况，其中正确的是 ，其他 JDBC 驱动程序也可能是这种情况。

jdbc_driver_library

• 值类型是字符串
• 此设置没有默认值。

JDBC 驱动程序库到第三方驱动程序库的路径。如果需要多个库，您可以传递它们，以逗号分隔。

如果未提供，插件将在 Logstash Java 类路径中查找驱动程序类。此外，如果库似乎没有通过此设置正确加载，则将相关 jar 放在 Logstash Java 类路径中而不是通过此设置可能会有所帮助。还请确保 Logstash 进程可以读取该路径（例如logstash，作为服务运行时的用户）。

jdbc_fetch_size

• 值类型是数字
• 此设置没有默认值。

JDBC 获取大小。如果未提供，将使用各自驱动程序的默认值

jdbc_page_size

• 值类型是数字
• 默认值为 100000

JDBC 页面大小

jdbc_paging_enabled

• 值类型是布尔值
• 默认值为 false

JDBC 启用分页

这会导致一个 sql 语句被分解成多个查询。每个查询将使用限制和偏移量来共同检索完整的结果集。限制大小用 设置jdbc_page_size。

请注意，查询之间不能保证排序。

jdbc_password

• 值类型是密码
• 此设置没有默认值。

JDBC密码

jdbc_password_filepath

• 值类型是路径
• 此设置没有默认值。

JDBC 密码文件名

jdbc_pool_timeout
值类型是数字
默认值为 5
连接池配置。在引发 PoolTimeoutError 之前等待获取连接的秒数（默认为 5）

jdbc_user

• 这是必需的设置。
• 值类型是字符串
• 此设置没有默认值。

JDBC用户

jdbc_validate_connection
值类型是布尔值
默认值为 false
连接池配置。使用前验证连接。

jdbc_validation_timeout

• 值类型是数字
• 默认值为 3600

连接池配置。验证连接的频率（以秒为单位）

last_run_metadata_path

• 值类型是字符串
• 默认值为 “$HOME/.logstash_jdbc_last_run”

上次运行时间的文件路径

lowercase_column_names

• 值类型是布尔值
• 默认值为 true

是否强制标识符字段小写

parameters

• 值类型是哈希
• 默认值为 {}

查询参数的哈希值，例如 { “target_id” => “321” }

prepared_statement_bind_values

• 值类型是数组
• 默认值为 []

准备好的语句的绑定值数组。:sql_last_value是保留的预定义字符串

prepared_statement_name

• 值类型是字符串
• 默认值为 “”

为准备好的语句指定的名称。它在您的配置和数据库中必须是唯一的

record_last_run

• 值类型是布尔值
• 默认值为 true
  是否保存状态 last_run_metadata_path

schedule

• 值类型是字符串
• 此设置没有默认值。

定时运行语句的时间表，以Cron格式例如：“* * * * *”（每分钟执行一次查询，每分钟执行一次）

默认情况下没有时间表。如果没有给出时间表，那么语句只运行一次。

sequel_opts

• 值类型是哈希
• 默认值为 {}

通用/特定于供应商的 Sequel 配置选项。

可选连接池配置示例 max_connections - 连接池的最大连接数

sql_log_level

• 值可以是以下任何一个：fatal, error, warn, info,debug
• 默认值为 “info”

记录 SQL 查询的日志级别，接受的值是常见的致命、错误、警告、信息和调试。默认值为信息。

statement

• 值类型是字符串
• 此设置没有默认值。

如果未定义，即使未使用编解码器，Logstash 也会抱怨。执行语句

要使用参数，请使用命名参数语法。例如：

"SELECT * FROM MYTABLE WHERE id = :target_id"

这里，":target_id" 是一个命名参数。您可以使用该parameters设置配置命名参数。

statement_filepath

• 值类型是路径
• 此设置没有默认值。

包含要执行的语句的文件路径

tracking_column

• 值类型是字符串
• 此设置没有默认值。

如果use_column_value设置为要跟踪其值的列true

tracking_column_type

• 值可以是以下任何一个：numeric,timestamp
• 默认值为 “numeric”

跟踪列的类型。目前只有“数字”和“时间戳”

use_column_value

• 值类型是布尔值
• 默认值为 false

设置为 时true，将定义的 tracking_column值用作:sql_last_value。设置为 时false，:sql_last_value反映上次执行查询的时间。

use_prepared_statements

• 值类型是布尔值
• 默认值为 false

设置为 时true，启用准备语句使用

add_field

• 值类型是哈希
• 默认值为 {}

向事件添加字段

codec
值类型是编解码器
默认值为 “plain”
用于输入数据的编解码器。输入编解码器是一种在数据进入输入之前对其进行解码的便捷方法，无需在 Logstash 管道中使用单独的过滤器。

enable_metric

• 值类型是布尔值
• 默认值为 true

默认情况下，为此特定插件实例禁用或启用指标日志记录，我们会记录所有可能的指标，但您可以禁用特定插件的指标收集。

id

• 值类型是字符串
• 此设置没有默认值。

添加一个独特ID的插件配置。如果未指定 ID，Logstash 将生成一个。强烈建议在您的配置中设置此 ID。这在您有两个或多个相同类型的插件时特别有用，例如，如果您有 2 个 jdbc 输入。在这种情况下添加命名 ID 将有助于在使用监控 API 时监控 Logstash。

输入{ 
  jdbc { 
    id => "my_plugin_id" } } 

id字段中的变量替换仅支持环境变量，不支持使用来自秘密存储的值。

tags

• 值类型是数组
• 此设置没有默认值。

向您的活动添加任意数量的任意标签。

这有助于以后处理。

type

• 值类型是字符串
• 此设置没有默认值。

type向此输入处理的所有事件添加一个字段。

类型主要用于过滤器激活。

该类型存储为事件本身的一部分，因此您也可以使用该类型在 Kibana 中搜索它。

如果尝试为已有类型的事件设置类型（例如，当您将事件从托运人发送到索引器时），则新输入将不会覆盖现有类型。即使发送到另一个 Logstash 服务器，在托运人处设置的类型也会在其生命周期内与该事件保持一致。

这篇关于利用logstash 迁移mysql千万级数据到 es的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！