本文主要是介绍最优化方法之牛顿法（Java），对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

最优化方法之牛顿法（Java）

算法原理

题目

试用Newton法求函数f(x)=x^4-4*x^3-6*x^2-16*x+4的最优化解。（x0=6,sgm=10^-2）

代码

主类

package Newton;

public class main {
	public static void main(String []args) {
		double x=6;
		double miu=0.01;
		newton f=new newton(x,miu);
		f.N_ton();
	}	
}

子类1

package Newton;

import java.nio.DoubleBuffer;

public class newton {
	double x1;
	double miu;
	public newton(double x1,double miu) {
		this.x1=x1;
		this.miu=miu;
	}
	public void N_ton() {
		fun f=new fun();
		int k=0;
		while(true) {
			k++;
			double f1=f.F1(x1);
			double f2=f.F2(x1);
			if(f1<miu) break;
			else {
				x1=x1-f1/f2;
			}
		}
		double f3=f.F3(x1);
		System.out.println("极值点为x="+x1+"最优值为f(x)="+f3);
	}
}

子类2

package Newton;

public class fun {
	
	public double F1(double x) {
		double a=4*Math.pow(x,3)-12*Math.pow(x,2)-12*x-16;
		return a;
	}
	
	public double F2(double x) {
		double b=12*Math.pow(x, 2)-24*x-12;
		return b;
	}
	public double F3(double x) {
		return Math.pow(x, 4)-4*Math.pow(x, 3)-6*Math.pow(x, 2)-16*x+4;
	}
	
}

运行结果

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