leecode - 1.两数之和

本文主要是介绍leecode - 1.两数之和，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

__author__ = 'kangpc'
__date__ = '2021-7-20 0:42'

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1. 两数之和
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target  的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

示例 2：

输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]
"""
# 第一反应就是下面这种做法，第一个for控制基准数的索引（第一个num），另一个for控制基准数右边的数的索引（第二个num）

# class Solution:
#     def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
#         for i in range(len(nums)):
#             for j in range(i+1,len(nums)):
#                 if(nums[i]+nums[j] == target):
#                     return [i,j]

时间复杂度是O(n^2)，其中 N 是数组中的元素数量。最坏情况下数组中任意两个数都要被匹配一次。
空间复杂度是O(1).
执行用时：3264 ms
内存消耗：15.1 MB

# 另一种做法是用字典
class Solution:
	def twoSum(self, nums, target):
		"""
		:type nums: List[int]
		:type target: int
		:rtype: List[int]
		"""
		d = {}
		for index, num in enumerate(nums):
			another_num = target - num
			if another_num in d:
				return [d[another_num], index]
			d[num] = index
		return None

nums = [11,15,2,7]
s = Solution()
print(s.twoSum(nums,9))

时间复杂度：O(N)O(N)，其中 N 是数组中的元素数量。对于每一个元素 x，我们可以 O(1)O(1) 地寻找 target - x。
空间复杂度：O(N)O(N)，其中 N 是数组中的元素数量。主要为哈希表的开销
执行用时：32 ms
内存消耗：15.8 MB

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