数据库详细知识

本文主要是介绍数据库详细知识，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

操作系统中数据存放的载体是文件，Windows、Linux和MacOS都是基于文件的操作系统

数据库管理系统（DBMS）

数据库管理系统是指一个能为用户提供信息服务的系统。它实现了有组织地、动态地存储大量相关数据的功能，提供了数据处理和信息资源共享的便利手段。

关系型数据库（RDBMS）

关系型数据库是指使用了关系模型的数据库系统。

关系模型中，数据是分类存放的，数据之间可以有联系。

关系型数据库可以有效组织和管理大量复杂的数据，所以关系型数据库才是最重要的数据库产品。

1976年IBM的System R团队在出版的论文中阐述了关系模型，1979年Oracle公司推出了首个关系型数据库成品。

主流的关系型数据库

• DB2：IBM公司商业版数据库，一般是随着硬件服务器赠送的，性能非常好，但是采购的成本很高，所以DB2只会在超大型的项目中见到，比如电信、金融领域等。
• Oracle：甲骨文公司推出的，性能也非常棒，采购成本没有DB2那么恐怖，一般来说Oracle会有一个收费的价格表，按照CPU的数量，内核的数量，主频的高低收费，还分为1年授权，2年授权等等。一个CPU永久的授权费是17万左右，对中小型企业也许还能接受，但是对BAT这样的大型互联网企业，动不动就是几千台数据库的集群支出还是非常高的，而且Oracle是商业数据库，不开放源代码，有的时候根据数据库的业务来定制模块也是不行的，因此在BAT眼里，Oracle数据库还没有一些开源免费的数据库好用。
• MySQL：开源免费的数据库，虽然性能不如DB2和Oracle，但是比较灵活，可以很方便的对MySQL数据库进行二次开发，大型企业很多应用都在大规模使用MySQL。
• SQL Server：微软开发的数据库，图形界面做的非常不错，而且在教育领域是可以免费使用的，很多大学将数据库课程用的就是这个数据库，但是！前3个数据库都是跨平台的，唯独SQL Server很特殊，早期只能安装在微软自家的Windows上，但是在实际应用中数据库一般都是部署在Linux上的，比较稳定，用命令行的方式更新，而且不用重启，号称“二十年不用重启系统”。很多老师为了省事教SQL Server，不过这里不推荐使用学习。虽然最近SQL Server也支持了Linux系统，但是因为没有人使用，遇到问题了到百度去查找资料很困难。

非关系型数据库NoSQL

NoSQL数据库指的是数据分类存放，但是数据之间没有关联关系的数据库系统。

是关系型数据库的补充，他们之间不是竞争关系。

比如秒杀库存的场景，100元的商品只卖10元，但是只有20件库存，关系型数据库都是多线程的，所以很容易出现超卖的问题，而比如有一种数据库Redis就是单线程的非关系型数据库可以解决这个问题。

还有关系型数据库存放数据之前需要先建表，保存约束条件等等，在高速写入的时候需要校验这些条件速度会降低，如果是重要数据还好，但要保存海量低价值的数据，就是对资源的极大浪费。比如朋友圈的信息跟银行转账记录相比，这样的数据没有必要保存到MySQL这样的关系型数据库里面，保存到NoSQL数据库里面就是最适合的了，NoSQL没有那么多表结构，数据读写也没有那么多校验，应用场景比如登录信息，网站的通知消息等很适合。

主流NoSQL数据库

• Redis：用内存来保存数据的一种NoSQL数据库，新浪微博用它来保存了很多大V用户的热点信息，内存的速度是远远超过硬盘的，所以Redis数据库的读写速度比硬盘要快很多，还有比如电商首页的一些信息都可以保存到Redis数据库里面，这样打开一个电商网站首页的加载速度就非常快。
• MemChache：跟Redis相似也是用内存来保存数据，但是相比较而言Redis的市场份额会更大一些。
• MongoDB：用硬盘来保存数据的NoSQL数据库，非常适合保存海量低价值的数据，比如新闻，留言，回帖，朋友圈，通知消息等等。
• Neo4J：也是用硬盘来保存数据的NoSQL数据库，适合用来保存复杂的数据关系和人际关系。

NoSQL数据库的应用场景

新闻内容都很长，MySQL的字符串类型 不适合保存太长的内容，所以新闻就应该保存到MongoDB数据库里面。

电商抢购促销的时候，商品信息数据从硬盘加载会比较慢，因此为了让消费者有更良好的用户体验，可以把商品强购信息保存到Redis内存里面。

微博上的热点信息，同样保存到Redis内存里面。

MySQL数据库的发展

MySQL是应用最广泛，普及度最高的开源关系型数据库

MySQL由瑞典MySQL AB 公司开发，2008年MySQL AB被SUN收购，2009年SUN被Oracle收购，目前属于Oracle旗下产品

分为企业版和免费版，企业版的性能要比免费版好一些，而且还多了图形监控界面等等，本次学习的是免费版的MySQL，因为只有免费版的MySQL才具有大规模集群的意义，BAT大规模企业也都是用的免费版MySQL。

MySQL发展

1996年MySQL 1.0版本诞生，但是仅限于内部使用

1999年MySQL AB公司在瑞典成立

2000年MySQL 4.0 发布

2003年MySQL 5.0发布 跨时代的新版本，支持了事务机制，可以保证数据的完整性和一致性

MySQL衍生版

**MariaDB：**血统最纯正的是Oracle甲骨文官方的Mysql数据库。

**Percona Server：**在数据库上性能最好的是Percona公司的Percona Server数据库，Percona是一家数据库业务咨询公司，它每年都会根据甲骨文发布的MySQL做定制优化，调优MySQL的性能然后进行二次发布，Rercona Server数据库只能安装在Linux系统上，Percona Server数据库对服务器做的很多优化，安装在个人PC里面性能不能很好的发挥。

**MariaDB：**目前活跃度比较高，因为MySQL数据库被Oracle收购，而且Oracle也尝试修改了MySQL数据库开源许可，所以很多大企业非常担心MySQL未来会继续开源，包括MySQL的发明人也是这么想的，于是他创立了MariaDB基金会，在MySQl5.5版本的基础上开发出了MariaDB数据库，业界对这款数据库的开源精神非常赞赏，但是毕竟剑走偏锋，MariaDB已经跟血统最纯正的Oracle发布的MySQL出现一些不兼容了。

MySQL数据库安装与初始化

安装

下载链接：https://www.mysql.com/

这里建议一定要去下载安装版的MySQL，因为虽然解压缩绿色版可以直接用，但是如果存在电脑系统误删丢失一些dll文件就可能出现无法使用的问题。

https://dev.mysql.com/downloads/mysql/

下载好之后进入安装环节：

打开下载好的软件安装，默认选中的是开发版的MySQL，除了安装MySQL之外，还安装了一些MySQL的开发工具，还有自带的图形界面，这些工具一般用不上并且不太好用，不如第三方客户端用起来顺手，所以这里我只安装MySQL数据库，选择Server only。

Next提示需要安装一个c++程序包，点击Execute安装，这里要联网状态才能安装这个包

弹出安装c++包的提示，点击安装

等待程序包安装好后Next，选择执行Execute

Next进入配置环节，首先是MySQL的集群设置，因为我现在是单机不涉及集群，所以继续Next

MySQL的端口号默认3306，如果你的电脑上安装过MySQL或者被占用，要改成其他的。

因为MySQL引入了新的密码加密机制，所以默认选择的第一个，但是这里建议选下面的，否则使用最新的加密机制，如果使用python，Java等老驱动的连接MySQL8.0没有新的加密机制，就会无法连接。

MySQL自带的管理员账户是root,这里设置密码

MySQL要给Windows系统建立一个服务MySQL80，下面Start the MySQL Server at System Startup勾选是随着系统启动而启动MySQL。

点击Execute执行这些配置

到此完成安装。

配置环境变量

打开MySQL的目录可以看到，bin目录里面是管理MySQL数据库的指令，这些指令在Windows终端是找不到的，只有进到这个目录下才能找到，为了让这些指令在Windows全局都生效，下面配置一下环境变量。

复制bin目录，在Path变量中新建，粘贴目录，确定即可完成配置

测试

打开一个命令行登录测试一下，mysql -uroot -p，-u后面是账号，-p代表一会输入密码

随便输一段指令测试一下，输入show databases;打印mysql数据目录存放数据文件的文件夹

MySQL用户管理

之前MySQL数据库默认自带的管理员root账户权限是最高的，有时只有数据库管理员才会用root账户登录MySQL，对于开发人员为其创建权限较低的用户，比如只能进行增删改查的操作，不允许销毁数据表这样的敏感操作。

Navicat MySQL客户端

可以14天使用，也可以安装破解版

新建连接，可以看到自带的4个逻辑空间

MySQL自带的4个逻辑空间非常重要，建议不要随便修改删除。

点击用户 - 新建用户

主机填写ip地址，%号代表可以使用任何主机登录dec账号

密码加密插件可以不选使用MySQL自带的

点击保存即可创建成功

分配权限

服务器权限中勾选是针对MySQL数据库全局的权限，这个权限比较大，我们可以新建一个数据库来分配权限

点击新建查询编写创建数据库语句；新建一个test数据库

create database test;

分配自定义的权限，只给dev用户分配test数据库的增删改查权限，保存

这里还有一个坑，刚刚设置完之后，连接的时候提示：select command denied to user ...，information_schema是存放一些基本信息的，dev用户连接时应该是要查询这个里面的内容，所以给予select权限即可。(教程中没有给这个权限却通过了，我把这个权限给予再删除也通过了，可能是版本问题？)

新建连接使用dev用户登录测试一下

MySQL数据文件存储在data目录(ProgramData是隐藏目录)，my.ini是数据库的配置信息

进入data，可以看到test刚刚创建的数据空间

重置账户密码

其他用户密码忘记可以登录root账户，给其他账户重置密码

重设root密码（一）

创建一个txt文件，定义修改密码的SQL语句localhost是本地登录或可以设置远程登录(%允许本地和远程登录)

ALERT USER 'root@localhost' IDENTIFIED BY '123456';

在Windows图标右键，打开Windows PowerShell（管理员）

首先停止MySQL服务，输入：

net stop mysql80

然后启动数据库并修改密码

mysqld --defaults-file"mysql配置文件路径\my.ini" --init-file="刚刚建的txt文件路径.txt" --console

按下Control+C可以关闭MySQL服务

再启动一个Windows PowerShell（管理员），输入net start mysql80即可启动MySQl服务

MySQl配置文件 - my.ini

在my.ini文件中，我们可以设置各种MySQL的配置，例如字符集、端口号、目录地址等等，要想修改使my.ini配置服务生效可以重启MySQL服务

客户端配置信息：

[client] 图形界面设置

[mysql] 命令行客户端设置

数据库配置信息：

[mysqld]

打开my.ini查看信息

# 在连接时没指明端口默认使用3306
[client]
port=3306
# mysql执行错误主板不发出蜂鸣器报警声
[mysql]
no-beep

[mysqld]
port=3306	#端口号
datadir=C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 8.0\Data	#数据目录
default_authentication_plugin=mysql_native_password	#密码认证插件
default-storage-engine=INNODB	#默认存储引擎
sql-mode="STRICT_TRANS_TABLES,NO_ENGINE_SUBSTITUTION"	#开启严格模式(比如不开启对数据类型检查是否严格，比如向字符串类型存数字，会自动转换)
log-output=FILE	#用文件记录日志
general-log=0	#关闭日志输出
general_log_file="LAPTOP-9SVSSH7T.log"	#日志文件名称
slow-query-log=1	#开启慢查询日志
slow_query_log_file="LAPTOP-9SVSSH7T-slow.log"	#慢查询日志文件名称
long_query_time=10	#大于多少秒执行的SQL被记录在慢查询日志
log-error="LAPTOP-9SVSSH7T.err"	#错误日志名称
log-bin="LAPTOP-9SVSSH7T-bin"
server-id=1	#数据库ID(当前是单价版不需要使用，在使用集群的时候使用这个ID值做区别)
lower_case_table_names=1	#把表面转换为小写
secure-file-priv="C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 8.0/Uploads"	#导入导出数据的目录地址
max_connections=151	#最大连接数
table_open_cache=2000
tmp_table_size=100M	#缓存大小
thread_cache_size=10	#线程数量
myisam_max_sort_file_size=100G
myisam_sort_buffer_size=191M
key_buffer_size=8M
read_buffer_size=64K
read_rnd_buffer_size=256K
innodb_flush_log_at_trx_commit=1
innodb_log_buffer_size=1M
innodb_buffer_pool_size=8M
innodb_log_file_size=48M
innodb_thread_concurrency=33
innodb_autoextend_increment=64
innodb_buffer_pool_instances=8
innodb_concurrency_tickets=5000
innodb_old_blocks_time=1000
innodb_open_files=300
innodb_stats_on_metadata=0
innodb_file_per_table=1
innodb_checksum_algorithm=0
back_log=80
flush_time=0
join_buffer_size=256K
max_allowed_packet=4M
max_connect_errors=100
open_files_limit=4161
sort_buffer_size=256K
table_definition_cache=1400
binlog_row_event_max_size=8K
sync_master_info=10000
sync_relay_log=10000
sync_relay_log_info=10000
loose_mysqlx_port=33060

定义逻辑库、数据表

SQL语言分类

DML数据操纵语言：添加、修改、删除、查询

DCL数据控制语言：用户、权限、事务

DDL数据定义语言：逻辑库、数据包、视图、索引

SQL语句注意事项

SQL语句不区分大小写，但是字符串区分大小写

SQL语句必须以分号结尾

SQL语句中空白和换行没有现在，但是不能破坏语法

SQL语句的注释

# 单行注释
/*多行注释*/

创建逻辑库

创建、查看、删除

mysql> create database 逻辑库名称; 
mysql> show databases;
mysql> drop database 逻辑库名称;

创建数据表

create table 数据表(
	列名1 数据类型 [约束] [comment 注释],
	列名2 数据类型 [约束] [comment 注释],
	...
)[comment=注释];

示例：

USE test;	#使用text逻辑库

create table student(
	id int unsigned primary key,
    name varchar(20) not null,
    sex char(1) not null,
    birthday date not null,
    tel char(11) not null,
    remark varchar(200)
);

可以看到tes目录中出现了刚刚建立的数据表student.ibd文件

数据表的其他操作

show tables;	#查看逻辑空间里数据表名
desc student;	#查看student数据表的具体情况
show create table student;	#查看student表创建时的sql语句
drop table student;	#删除数据表

数据类型

数字

类型	大小	说明
TINYINT	1字节	小整数
SMALLINT	2字节	普通整数
MEDIUMINT	3字节	普通整数
INT	4字节	较大整数
BIGINT	8字节	大整数
FLOAT	4字节	单精度浮点数
DOUBLE	8字节	双精度浮点数
DECIMAL	—	DECIMAL(10,2)

可以定义TINYINT加UNSIGNED定义为无符号，范围就是0-255

单精度和双精度保存数据是有误差的，保存一些不太精确的数据可以，但是要保存比如钱要用DECIMAL类型，因为10进制浮点数转2进制是会丢数据的，而DECIMAL是使用字符串的方式保存数据，不涉及数字转换；DECIMAL(10,2)表示精确到小数点后2为，整数位加小数位共10位。

不精确的浮点数

十进制的浮点数无法在计算机中用二进制精确表达；比如要用二进制小数表示十进制的0.2，=1/8+1/16+1/128+…只能无限接近，不能完全相等。

案例：

create table temp(
	id int UNSIGNED PRIMARY KEY,
	num FLOAT(20,10)
);

INSERT INTO temp VALUES(1,0.2);

SELECT * FROM temp;

查询得到结果不是0.2而变成了0.2000000030

id	num
1	0.2000000030

字符串

类型	大小	说明
CHAR	1-255字符	固定长度字符
VARCHAR	1-65535	不固定长度字符串
TEXT	1-65535	不确定长度字符串
MEDIUMTEXT	1-1千6百万字符	不确定长度字符串
LONGTEXT	1-42亿字符	不确定长度字符串

日期类型

类型	大小	说明
DATE	3字节	日期
TIME	3字节	时间
YEAR	1字节	年份
DATETIME	8字节	日期时间
TIMESTAMP	4字节	时间戳

修改表结构

添加字段

ALERT TABLE 表名称
ADD 列1 数据类型 [约束] [COMMENT 注释]，
ADD 列2 数据类型 [约束] [COMMENT 注释]，
...;

ALTER TABLE student
ADD address VARCHAR(200) NOT NULL,
ADD home_tel CHAR(11) NOT NULL;

修改字段类型和约束

ALERT TABLE 表名称
MODIFY 列1 数据类型 [约束] [COMMENT 注释]，
MODIFY 列1 数据类型 [约束] [COMMENT 注释]，
...;

ALTER TABLE student
MODIFY home_tel VARCHAR(11) NOT NULL;

修改字段名

ALERT TABLE 表名称
CHANGE 列1 新列名 数据类型 [约束] [COMMENT 注释]，
CHANGE 列2 新列名 数据类型 [约束] [COMMENT 注释]，
...;

ALTER TABLE student
CHANGE address home_address VARCHAR(200) NOT NULL;

删除字段

ALTER TABLE student
DROP 列1;
DROP 列2;
...;

ALTER TABLE student
DROP home_address,
DROP home_tel;

字段约束

数据库的范式

构造数据库必须遵循一定的规则，这种规则就是范式

目前关系数据库有6种范式，一般情况下，只满足第三范式即可

第一范式：原子性

第一范式是数据库的基本要求，不满足这一点就不是关系数据库

数据表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，也不能存在重复的属性。

不符合第一范式：

学号	姓名	班级
1000	张三	高三年级1班

符合第一范式：

学号	姓名	年级	班级
1000	张三	高三	1班

第二范式：唯一性

数据表中的每条记录必须是唯一的。为了实现区分，通常为表加上一列来存储唯一标识，这个唯一属性列被称作主键列。

不存在部分函数依赖

第三范式：关联性

每列都与主键有直接关系，不存在传递依赖。

不符合第三范式：

爸爸	儿子	女儿	女儿的玩具	女儿的衣服
张三	张一	张二	皮卡丘	校服

符合第三范式：

爸爸	儿子	女儿
张三	张一	张二

女儿	女儿的玩具	女儿的衣服
张二	皮卡丘	校服

符号第三范式的数据表查找和提取数据速度快

依照第三范式，数据可以拆分保存到不同的数据表，彼此保持关联

字段约束

约束名称	关键字	描述
主键约束	PRIMARY KEY	字段值唯一，且不能为NULL
非空约束	NOT NULL	字段值不能为NULL
唯一约束	UNIQUE	字段值唯一，且可以为NULL
外键约束	FOREIGN KEY	保持关联数据的逻辑性

主键约束

• 主键约束要求字段的值在全表必须唯一，而且不能为NULL值
• 建议主键一定要使用数字类型，因为数字的检索速度会非常快
• 如果主键是数字类型，还可以设置自动增长

CREATE TABLE t_teacher(
	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    ...
);

非空约束

• 非空约束要求字段值不能为NULL值

• NULL值是没有值，而不是""空字符串

CREATE TABLE t_teacher(
	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(20) NOT NULL,
    married BOOLEAN NOT NULL DEFAULT FALSE
);

DEFAULT FALSE指如果没填数据默认为FALSE

MySQL中是BOOLEAN类型， 当创建BOOLEAN类型后，MySQL会把BOOLEAN映射成TINYINT的0和1。

唯一约束

唯一约束要求字段值如果不为NULL，那么在全表必须唯一

CREATE TABLE t_teacher(
	...
    tel CHAR(11) NOT NULL UNIQUE
);

外键约束

外键约束用来保证关联数据的逻辑关系

外键约束的定义是写在子表上的

父表：

CREATE TABLE t_dept(
	deptno INT UNSIGNED PRIMARY KEY,
	dname VARCHAR(20) NOT NULL UNIQUE,
	tel CHAR(4) UNIQUE
);

子表：

CREATE TABLE t_emp(
	empno INT UNSIGNED PRIMARY KEY,
	ename VARCHAR(20) NOT NULL,
	sex ENUM("男","女") NOT NULL,
	deptno INT UNSIGNED NOT NULL,
	hiredate DATE NOT NULL,
	FOREIGN KEY (deptno) REFERENCES t_dept(deptno)
);

外键约束的闭环问题

如果形成外键闭环，我们将无法删除任何一张表的记录

因此在真实的数据项目中，一般不推荐使用外键约束

索引

数据库后台通过维护二叉树来管理索引机制

创建索引

在创建数据表的时候创建索引，如果不规定索引名称会使用字段名创建

CREATE TABLE 表名称(
	...,
    index [索引名称] (字段)，
    ...
);

添加与删除索引

# 添加索引的2中方式
CREATE INDEX 索引名称 ON 表名 (字段);
ALERT TABLE 表名称 ADD INDEX [索引名] (字段);
# 查看索引
SHOW INDEX FROM 表名;
# 删除索引
DROP INDEX 索引名称 ON 表名;

索引的使用原则

• 数据量很大，而且经常被查询的数据表可以设置索引
• 索引只添加在经常被用作检索条件的字段上面
• 不要在大字段上创建索引

数据查询/修改/插入/删除

数据库课程学过N遍满分结课不写了。。。

事务机制(Transaction)

事务的作用

避免写入直接操作数据文件

如果数据的写入直接操作文件是非常危险的事情，在写入过程中如果停电或死机突然中断会产生严重的数据同步问题

利用日志来间接写入

MySQL总共有5种日志，其中只有redo日志和undo日志与事务有关

RDBMS = SQL语句 + 事务(ACID)

事务是一个或多个SQL语句组成的整体，要么全部执行成功，要么全部执行失败

事务案例：

把10部门种MANGER员工调往20部门，其他岗位员工调往30部门，然后删除10部门

管理事务

默认情况下，MySQL执行每条SQL语句都会自动开启和提交事务

为了让多条SQL语句纳入到一个事务之下，可以手动管理事务

START TRANSACTION;
SQL语句
[COMMIT|ROLLBACK];

事务的特性

原子性

一个事务种的所有操作要么全部完成，要么全部失败。事务执行后，不允许停留在中间某个状态。

一致性

不管在任何给定的时间、并发事务有多少，事务必须保证允许结果的一致性

隔离性

隔离性要求事务不受其他并发事务的影响，如同在给定的时间内，该事务是数据库唯一运行的事务

默认情况下A事务，只能看到日志中该事务的相关数据

持久性

事务一旦提交，结果便是永久性的。即便发生宕机，仍然可以依靠事务日志完成数据的持久化

隔离级别

隔离级别	功能
read uncommitted	读取未提交的数据
read committed	读取已提交的数据
repeatable read	重复读取
serializable	序列化

read uncommitted

可以读取其他事务未提交的数据

START SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED;

**适用场景：**买票

事务一:

START TRANSACTION;
UPDATE t_emp SET sal=1;

事务二：

START SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED;
START SESSION;
SELECT * FROM t_emp;
COMMIT;

事务二读取到了事务一未提交的数据。

read committed

只能读取其他事务提交的数据

START SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;

**适用场景：**银行转账

事务一：

START TRANSACTION;
UPDATE t_emp SET sal=1;
COMMIT;	# 如果不提交事务二读取不到

事务二：

START SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;
START SESSION;
SELECT * FROM t_emp;
COMMIT;

repeatable read

MySQL默认事务隔离级别，事务在执行中反复读取数据，得到的结果是一致的，不会受其他事务影响

START SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;

**适用场景：**商品下单时涨价

事务一：

START TRANSACTION;
UPDATE t_emp SET sal=1
COMMIT;	# 如果不提交事务二读取不到

事务二：

START SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;
START SESSION;
SELECT * FROM t_emp;
COMMIT;

serializable

由于事务并发执行带来的各种问题，前三种隔离级别只适用在某些业务场景中，但是序列化的隔离性，让事务逐一执行，就不会产生上述问题了。虽然序列化事务能避免业务场景的问题，但是随之而来数据库的并发性急剧下降，所以很少使用。

START SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE;

数据的导入与导出

数据导出与备份的区别

数据导出，导出的纯粹是业务数据

数据备份，备份的是数据文件、日志文件、索引文件等等

全量备份 -> 增量备份1 -> 增量备份2

数据导出的分类

分为导出SQL文件(少量数据)和文本文档(大量数据)

导出SQL文件

命令行方式：

mysqldump用来把数据导出成SQL文件，其中也包括了表结构，no-data只导出表结构

mysqldump -uroot -p [no-data] 逻辑库 > 路径

案例：

mysqldump -uroot -p test > D:/data/test.sql;

然后输入密码

在 D:/data出现导出的test.sql文件

图形界面方式：

导入SQL文件

source命令用于导入SQL文件，包括创建数据表，写入记录等

sql > USE test;
sql > SOURCE sql文件路径;

案例：

要在数据库命令行下执行，首先登录数据库：

mysql -uroot -p

然后选择逻辑库和导入

USE test;
SOURCE D:/data/test.sql;

导出文本文档

命令行的方式比较复杂

图形就界面方式：

先保存表结构：

然后继续表右键 -> 导出向导 -> 文本文件 -> 选择t_emp表

导入文本文档

要先导入表结构，运行sql文件之前导出的表结构

然后导入的t_emp右键 -> 导入向导 -> 文本文档

这篇关于数据库详细知识的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！