2021-07-22 使用Jmeter做性能测试
2021/7/22 23:39:04
本文主要是介绍2021-07-22 使用Jmeter做性能测试,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
测试前,我们是有明确的性能指标的,而且测试环境和数据都已准备好,业务分析、场景分析大家根据自己的项目系统进行分析设计,我们选用的都是实际用户操作频繁、重要级别高的。还有一个好说明下,今天分享的是Jmeter做APP端的单接口性能测试。下面开始分享吧。
先贴一张我的脚本:
第一步,环境是运维搭建好,那我们只需要准备脚本和脚本数据。从上面的图中可以看出,我们需要准备:
1、需要开发帮忙去掉系统中的手机验证码、token的校验,因为我们是单接口,因此是绕过登录的,token校验呢去掉,用户ID的校验还是要保留的。
2、脚本数据:我用的是CSV,每个接口的请求数据,比如关键字查询,我们的业务是用户登录成功后,在首页可以进行关键字查询。那么我在我的CSV文件中准备了200个账号的用户ID和对应的关键字,根据你的性能指标去准备需要用多少个账号,当然,你也可以就用一个账号,不过还是没有前者实际。
3、编写接口脚本,除了去掉token校验和验证码校验,我们还需要自己在脚本中处理参数和参数的加密以及时间戳等,我用的是JSR223 中的JS,引用了一个外部js文件做加密处理。当然如果开发愿意,也可以协商去掉密码。脚本编写好了,要在测试环境进行测试,看是否能跑通。
4、添加一个定时器,用来确保按照需求进行正确的并发。
5、添加Jmeter插件,监控压力机与服务器的硬件性能情况。比如CPU、内存、网络、磁盘读写。
以上步骤全部搞定,那么性能测试工作就差不多准备完了。
第二步,开始执行。这个步骤很关键也很深。很多人对Jmeter做性能测试,认为只是简单的设置线程数就OK了。其实不然。
1、保证我们的脚本执行正确、发送正确的参数,得到正确的响应。那我是添加了结果响应断言,来确保结果的正确性,还有一些注意的,比如:
2、确保正确并发。单纯的设置线程数量和Ramp-up是达不到真正的并发的,可以通过结果观察树,查看每个请求的开始时间是否一样。这里呢,我是通过定时器来做的,如下:
线程数设置10,ramp-up设置5,循环1次。定时器中的组合设置10,超时设置10秒。意思就是:
5秒内启动10个线程,等全部启动完,也就是说10个线程准备好了,再一起发送,这样的操作执行1次。
线程数,不多做解释了,大家都明白。
Ramp-up:这个呢,字面意思也是很好理解的,就是在设置的时间内启动设置的线程数,启动完一个发送一个。那么会出现些什么情况呢?
a、设置的时间过短,不能在设置的时间内启动全部线程 (这也会为什么定时器的超时哪里要设置比Ramp-up的值大或等于的原因) b、压力机不同,在相同的时间内,能启动的线程数量不同。这个就要看配置了。 一般我是先设置3秒或者5秒来测试自己的压力机合适设置多少。
定时器超时时间:如果Ramp-up设置的时间内,没有全部启动线程,就会处于等待状态,等待的时间就是这个超时时间。
所以,在做并发测试的时候,一定要注意,每个请求的开始时间是否一致
3、分布式,大家都知道,单台压力机可能不够,那么需要用到多台压力机,这就是Jmeter分布式的运用。具体用法百度很多,需要注意以下几点:
a、每个压力机上都需要放脚本,而且路径一致 b、使用了CSV文件的,也需要保存每个压力机上的CSV文件一致,脚本修改都要同步更新,保持一致 c、每个压力机上的本地时间要保存一致,最好是同步Intelnet上的时间。不然并发也达不到真正的并发。
4、注意压力机自身的压力瓶颈。测试的过程中,要时刻观察压力机的情况。有时候线程数较多,一起并发,会瞬间对压力机产生很多压力。
5、观察服务器的性能变化。
6、建议在执行的过程中,要逐步加压,找到RT与TPS的交叉点(即TPS由上升到下降的那个点)
7、最后还要建议,测试的时候,最好选用压力机的配置不要太差,还有网络。
好了,测试完成,大家要开始写报告了,把你的测试过程、测试结果、以及你的分析写出来吧。
其实这也是我第二次真正意义上的做性能测试,自己也是一边学习一边摸索,其实我觉得性能测试是分成两个部分的,一个部分是测试执行,一个部分是问题分析,今天给大家分享的是测试执行,至于问题分析,可是很深的一门学问,需要慢慢累积,不过大家只要先保证,测试方案得到评审,测试也是正确的执行,这个过程中,其实你就会发现很多问题和学习到很多东西,最后把这些报告,然后协助开发一起分析问题,弄懂问题的原因,我想我们就会越来越能干了。欢迎大家来讨论。
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