Mysql的⑨道题目，可以了解下哦~

本文主要是介绍Mysql的⑨道题目，可以了解下哦~，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

mysql 9道问答题：

• • • 1. Innodb和Myisam引擎的区别。
    • 2. 描述MVCC。
    • 3. 事务的四大特性是什么。
    • 4. mysql的索引的底层树结构，为什么使用此种结构？
    • 5.Innodb和MyIsam的B+树实现有什么不同？
    • 6.简述聚簇索引和非聚簇索引的区别，Innodb使用哪种索引？
    • 7. 描述更新一行数据的过程。
    • 8. 描述jdbc开发的基本流程。
    • 9. 简述数据表设计的三大范式

1. Innodb和Myisam引擎的区别。

• InnoDB支持事务，MyISAM不支持。事务是一种高级的处理方式，如在一些列增删改中只要哪个出错还可以回滚还原，而MyISAM就不可以了。
• MyISAM适合查询以及插入为主的应用，InnoDB适合频繁修改以及涉及到安全性较高的应用
• InnoDB支持外键，MyISAM不支持
• InnoDB中不保存表的行数，Myisam保存表的行数，如select count(* ) from table时，在全查询统计行数时，InnoDB需要扫描一遍整个表来计算有多少行，而Myisam直接就可以返回结果。
• 对于自增长的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM表中可以和其他字段一起建立联合索引
• 清空整个表时，InnoDB是一行一行的删除，效率非常慢。MyISAM则会重建表
• InnoDB支持行锁

2. 描述MVCC。

MVCC(Multiversion Concurrency Control) 多版本并发控制:
通过数据行的多个版本管理来实现数据库的并发控制，保存数据的历史版本，通过比较版本号决定数据是否显示出来。读取数据的时候不需要加锁可以保证事务的隔离效果。

过程：

优点：

• 通过 MVCC 可以让读写互相不阻塞，读不阻塞写，写不阻塞读，这样可以提升数据并发处理能力。
• 降低了死锁的概率，这个是因为 MVCC 采用了乐观锁的方式，读取数据时，不需要加锁，写操作，只需要锁定必要的行。
• 解决了一致性读的问题，当我们朝向某个数据库在时间点的快照读（不加锁的简单Select都属于快照读），只能看到这个时间点之前事务提交更新的结果，不能看到时间点之后事务提交的更新结果。

3. 事务的四大特性是什么。

ACID：

1.原子性(Atomicity)：事务中包含的所有操作要么都做，要么都不做，保证数据库是一致的。
2. 一致性(Consistency)：数据库中的数据在事务操作前和事务处理后都必须满足约束。事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态。
3. 隔离性(Isolation)：事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。
4. 持久性(Durability)：持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。

4. mysql的索引的底层树结构，为什么使用此种结构？

mysql索引底层结构采用的是B+树：

B树：通过将二叉树改为多路平衡查找树，解决了树过高的问题；
B+树：在B树的基础上，将非叶节点改造为不存储数据的纯索引节点，进一步降低了树的高度；此外将叶节点使用指针连接成链表，范围查询更加高效。

B+树的优点：

• 更少的IO次数：B+树的非叶节点只包含键，而不包含真实数据，因此每个节点存储的记录个数比B数多很多（即阶m更大），因此B+树的高度更低，访问时所需要的IO次数更少。此外，由于每个节点存储的记录数更多，所以对访问局部性原理的利用更好，缓存命中率更高。
• 更适于范围查询：在B树中进行范围查询时，首先找到要查找的下限，然后对B树进行中序遍历，直到找到查找的上限；而B+树的范围查询，只需要对链表进行遍历即可。
• 更稳定的查询效率：B树的查询时间复杂度在1到树高之间(分别对应记录在根节点和叶节点)，而B+树的查询复杂度则稳定为树高，因为所有数据都在叶节点。

5.Innodb和MyIsam的B+树实现有什么不同？

• MYISAM中叶子节点的数据区域存储的是数据记录的地址。
• InnoDB中主键索引的叶子节点的数据区域存储的是数据记录，辅助索引存储的是主键值。

6.简述聚簇索引和非聚簇索引的区别，Innodb使用哪种索引？

Innodb使用聚簇索引。

聚簇索引：树的叶节点data域保存了完整的数据记录。
非聚簇索引：将数据与索引分开存储，索引结构的叶子节点data指向了数据对应的位置，然后以data域的值为地址，读取相应数据记录。

7. 描述更新一行数据的过程。

一个表除了本身字段外还有隐藏字段。

• ROW_ID: 隐藏的行ID，用来生成默认的聚簇索引。
• DB_TRX_ID: 操作这个事务的ID，也就是最后一个对数据插入或者更新的事务-.
• DB_ROOL_PTR: 回滚指针，指向这个记录的Undo Log信息。

过程：

• redo log就是将执行的SQL语句保存到一个指定的Log文件，当Mysql执行恢复时重新执行redo log记录的SQL操作即可。当客户端执行每条SQL（更新语句）时，redo log会被首先写入log buffer；当客户端执行COMMIT命令时，log buffer中的内容会被视情况刷新到磁盘。redo log在磁盘上作为一个独立的文件存在，即Innodb的log文件。
• undo log是为回滚而用，具体内容就是copy事务前的数据库内容(行)到undo buffer，在适合的时间把undo buffer中的内容刷新到磁盘。undo buffer与redo buffer一样，也是环形缓冲，但当缓冲满的时候，undo buffer中的内容会也会被刷新到磁盘；

8. 描述jdbc开发的基本流程。

（1）加载驱动：

Class.forname(com.mysql.cj.driver);

（2）创建连接

final String URL="jdbc:mysql://localhost:3306/数据库名称?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&allowPublicKeyRetrieval=true";
final String USERNAME="用户名";
final String PASSWORD="密码";
Connection conn = DriverManager.getConnection(URL,USERNAME,PASSWORD);

（3）获取PreparedStatment执行对象(Statment对象会造成“SQL注入漏洞“问题)

 PreparedStatement pst= conn.prepareStatement(sql);//执行的sql语句
 pst.executeUpdate();//增删改操作，无返回值
 ResultSet rs = pst.executeQuery()//查找操作，有返回值

（4）关闭连接

if(rs!=null) rs.close();
if(pst!=null) st.close();
if(conn!=null) conn.close();

9. 简述数据表设计的三大范式

1. 第一范式：所有的字段都应该是原子性的，即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项，而不能是集合，数组，记录等非原子数据项。实体中的某个属性有多个值时，必须拆分为不同的属性。
2. 第二范式：主键策略。即数据库表中的每个实例或记录必须可以被唯一地区分。选取一个能区分每个实体的属性或属性组，作为实体的唯一标识。(例如身份证就是人的主键，一个身份证对应一个人)
3. 第三范式：非主依赖。在第二范式基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性，所有非主属性应该和主键依赖。

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