算法基础
2021/7/23 9:06:00
本文主要是介绍算法基础,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
一、滤波器基础知识
低通:全频率信号输入,只有低频能够输出;
高通:全频率信号输入,只有高频能够输出;
带通:全频率信号输入,只有莫一段频率能够输出;
带阻:全频率信号输入,基本全书输出,只有莫一段频率被过滤;
二、常用的滤波器
1、限幅滤波法(又称程序判断滤波法) A、名称:限幅滤波法(又称程序判断滤波法) B、方法: 根据经验判断,确定两次采样允许的最大偏差值(设为A), 每次检测到新值时判断: 如果本次值与上次值之差<=A,则本次值有效, 如果本次值与上次值之差>A,则本次值无效,放弃本次值,用上次值代替本次值。 C、优点: 能有效克服因偶然因素引起的脉冲干扰。 D、缺点: 无法抑制那种周期性的干扰。 平滑度差。 --------------------------------------------------------------------------------------- 2、中位值滤波法 A、名称:中位值滤波法 B、方法: 连续采样N次(N取奇数),把N次采样值按大小排列, 取中间值为本次有效值。 C、优点: 能有效克服因偶然因素引起的波动干扰; 对温度、液位的变化缓慢的被测参数有良好的滤波效果。 D、缺点: 对流量、速度等快速变化的参数不宜。 --------------------------------------------------------------------------------------- 3、算术平均滤波法 A、名称:算术平均滤波法 B、方法: 连续取N个采样值进行算术平均运算: N值较大时:信号平滑度较高,但灵敏度较低; N值较小时:信号平滑度较低,但灵敏度较高; N值的选取:一般流量,N=12;压力:N=4。 C、优点: 适用于对一般具有随机干扰的信号进行滤波; 这种信号的特点是有一个平均值,信号在某一数值范围附近上下波动。 D、缺点: 对于测量速度较慢或要求数据计算速度较快的实时控制不适用; 比较浪费RAM。 --------------------------------------------------------------------------------------- 4、递推平均滤波法(又称滑动平均滤波法) A、名称:递推平均滤波法(又称滑动平均滤波法) B、方法: 把连续取得的N个采样值看成一个队列,队列的长度固定为N, 每次采样到一个新数据放入队尾,并扔掉原来队首的一次数据(先进先出原则), 把队列中的N个数据进行算术平均运算,获得新的滤波结果。 N值的选取:流量,N=12;压力,N=4;液面,N=4-12;温度,N=1-4。 C、优点: 对周期性干扰有良好的抑制作用,平滑度高; 适用于高频振荡的系统。 D、缺点: 灵敏度低,对偶然出现的脉冲性干扰的抑制作用较差; 不易消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差; 不适用于脉冲干扰比较严重的场合; 比较浪费RAM。 --------------------------------------------------------------------------------------- 5、中位值平均滤波法(又称防脉冲干扰平均滤波法) A、名称:中位值平均滤波法(又称防脉冲干扰平均滤波法) B、方法: 采一组队列去掉最大值和最小值后取平均值, 相当于“中位值滤波法”+“算术平均滤波法”。 连续采样N个数据,去掉一个最大值和一个最小值, 然后计算N-2个数据的算术平均值。 N值的选取:3-14。 C、优点: 融合了“中位值滤波法”+“算术平均滤波法”两种滤波法的优点。 对于偶然出现的脉冲性干扰,可消除由其所引起的采样值偏差。 对周期干扰有良好的抑制作用。 平滑度高,适于高频振荡的系统。 D、缺点: 计算速度较慢,和算术平均滤波法一样。 比较浪费RAM。 --------------------------------------------------------------------------------------- 6、限幅平均滤波法 A、名称:限幅平均滤波法 B、方法: 相当于“限幅滤波法”+“递推平均滤波法”; 每次采样到的新数据先进行限幅处理, 再送入队列进行递推平均滤波处理。 C、优点: 融合了两种滤波法的优点; 对于偶然出现的脉冲性干扰,可消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差。 D、缺点: 比较浪费RAM。 --------------------------------------------------------------------------------------- 7、一阶滞后滤波法 A、名称:一阶滞后滤波法 B、方法: 取a=0-1,本次滤波结果=(1-a)本次采样值+a上次滤波结果。 C、优点: 对周期性干扰具有良好的抑制作用; 适用于波动频率较高的场合。 D、缺点: 相位滞后,灵敏度低; 滞后程度取决于a值大小; 不能消除滤波频率高于采样频率1/2的干扰信号。 --------------------------------------------------------------------------------------- 8、加权递推平均滤波法 A、名称:加权递推平均滤波法 B、方法: 是对递推平均滤波法的改进,即不同时刻的数据加以不同的权; 通常是,越接近现时刻的数据,权取得越大。 给予新采样值的权系数越大,则灵敏度越高,但信号平滑度越低。 C、优点: 适用于有较大纯滞后时间常数的对象,和采样周期较短的系统。 D、缺点: 对于纯滞后时间常数较小、采样周期较长、变化缓慢的信号; 不能迅速反应系统当前所受干扰的严重程度,滤波效果差。 --------------------------------------------------------------------------------------- 9、消抖滤波法 A、名称:消抖滤波法 B、方法: 设置一个滤波计数器,将每次采样值与当前有效值比较: 如果采样值=当前有效值,则计数器清零; 如果采样值<>当前有效值,则计数器+1,并判断计数器是否>=上限N(溢出); 如果计数器溢出,则将本次值替换当前有效值,并清计数器。 C、优点: 对于变化缓慢的被测参数有较好的滤波效果; 可避免在临界值附近控制器的反复开/关跳动或显示器上数值抖动。 D、缺点: 对于快速变化的参数不宜; 如果在计数器溢出的那一次采样到的值恰好是干扰值,则会将干扰值当作有效值导入系统。 --------------------------------------------------------------------------------------- 10、限幅消抖滤波法 A、名称:限幅消抖滤波法 B、方法: 相当于“限幅滤波法”+“消抖滤波法”; 先限幅,后消抖。 C、优点: 继承了“限幅”和“消抖”的优点; 改进了“消抖滤波法”中的某些缺陷,避免将干扰值导入系统。 D、缺点: 对于快速变化的参数不宜。 ---------------------------------------------------------------------------------------
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