java-log日志
2021/7/23 9:35:59
本文主要是介绍java-log日志,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
1.commons logging + log4j
maven
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/commons-logging/commons-logging --> <dependency> <groupId>commons-logging</groupId> <artifactId>commons-logging</artifactId> <version>1.2</version> </dependency> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j --> <dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> <version>1.2.17</version> </dependency>
配置文件---log4j
# 将等级为debug的日志信息输出到stdout和R这两个目的地,stdout和R的定义在下面的代码,可以任意起名 log4j.rootLogger=INFO,consoleAppender,logfile,MAIL log4j.addivity.org.apache=true #ConsoleAppender,控制台输出 #FileAppender,文件日志输出 #DailyRollingFileAppender,每天产生一个日志文件 #RollingFileAppender,文件大小到达指定尺寸的时候产生一个新的文件 #WriterAppender,将日志信息以流格式发送到任意指定的地方 #SMTPAppender,发邮件输出日志 #SocketAppender,Socket 日志 #NTEventLogAppender,Window NT 日志 log4j.appender.consoleAppender = org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.consoleAppender.Threshold = INFO//日志级别为INFO #org.apache.log4j.HTMLLayout(以HTML表格形式布局), #org.apache.log4j.PatternLayout(可以灵活地指定布局模式), #org.apache.log4j.SimpleLayout(包含日志信息的级别和信息字符串), #org.apache.log4j.TTCCLayout(包含日志产生的时间、线程、类别等等信息) log4j.appender.consoleAppender.layout = org.apache.log4j.PatternLayout//输出格式 #%p: 输出日志信息优先级,即DEBUG,INFO,WARN,ERROR,FATAL, #%d: 输出日志时间点的日期或时间,默认格式为ISO8601,也可以在其后指定格式,比如:%d{yyy MMM dd HH:mm:ss,SSS},输出类似:2002年10月18日 22:10:28,921 #%r: 输出自应用启动到输出该log信息耗费的毫秒数 #%c: 输出日志信息所属的类目,通常就是所在类的全名 #%t: 输出产生该日志事件的线程名 #%l: 输出日志事件的发生位置,相当于%C.%M(%F:%L)的组合,包括类目名、发生的线程,以及行数。举例:Testlog4.main(TestLog4.java:10) #%x: 输出和当前线程相关联的NDC(嵌套诊断环境),尤其用到像java servlets这样的多客户多线程的应用中。 #%%: 输出一个”%”字符 #%F: 输出日志消息产生时所在的文件名称 #%L: 输出代码中的行号 #%m: 输出代码中指定的消息,产生的日志具体信息 #%n: 输出一个回车换行符,Windows平台为”\r\n”,Unix平台为”\n”输出日志信息换行 #可以在%与模式字符之间加上修饰符来控制其最小宽度、最大宽度、和文本的对齐方式。如: #%20c:指定输出category的名称,最小的宽度是20,如果category的名称小于20的话,默认的情况下右对齐。 #%-20c:指定输出category的名称,最小的宽度是20,如果category的名称小于20的话,”-“号指定左对齐。 #%.30c:指定输出category的名称,最大的宽度是30,如果category的名称大于30的话,就会将左边多出的字符截掉,但小于30的话也不会有空格。 #%20.30c:如果category的名称小于20就补空格,并且右对齐,如果其名称长于30字符,就从左边交远销出的字符截掉 log4j.appender.consoleAppender.layout.ConversionPattern =%d %-5p %m %n//指定格式的配置 log4j.appender.consoleAppender.Target = System.err//默认情况下是:System.out,指定输出控制台 #logfile--输出日志到文件 log4j.appender.logfile = org.apache.log4j.FileAppender log4j.appender.logfile.Threshold = ERROR//日志级别为ERROR log4j.appender.logfile.ImmediateFlush = true//默认值是true,意谓着所有的消息都会被立即输出。 log4j.appender.logfile.File = mylog.txt//指定消息输出到mylog.txt文件。 log4j.appender.logfile.Append = true//默认值是true,即将消息增加到指定文件中,false指将消息覆盖指定的文件内容。 log4j.appender.logfile.layout = org.apache.log4j.PatternLayout//输出格式 #RollingFileAppender--每天输出一个文件 log4j.appender.logfile = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender log4j.appender.logfile.Threshold = ERROR//日志级别为ERROR log4j.appender.logfile.ImmediateFlush = true//默认值是true,意谓着所有的消息都会被立即输出。 log4j.appender.errorlogfile.File = ../logs/ERROR_log//指定文件名称 log4j.appender.logfile.Append = true//默认值是true,即将消息增加到指定文件中,false指将消息覆盖指定的文件内容。 # ' . ' yyyy - MM: 每个月更新一个 log 日志 # ' . ' yyyy - ww: 每个星期更新一个 log 日志 # ' . ' yyyy - MM - dd: 每天更新一个 log 日志 # ' . ' yyyy - MM - dd - a: 每天的午夜和正午更新一个 log 日志 # ' . ' yyyy - MM - dd - HH: 每小时更新一个 log 日志 # ' . ' yyyy - MM - dd - HH - mm: 每分钟更新一个 log 日志 ———————————————— log4j.appender.errorlogfile.DatePattern = ' . ' yyyy - MM - dd ' .log ' og4j.appender.errorlogfile.layout = org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.errorlogfile.layout.ConversionPattern =%d %p [ %c] - %m %n %d # 打印日志到文件,自动根据大小分配文件数量 log4j.appender.file=org.apache.log4j.RollingFileAppender #设置log文件名 log4j.appender.file.file=logs/slf4j4json.log #log是否追加 log4j.appender.file.append=true log4j.appender.file.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.file.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} %-5p %-60c %x - %m%n #文件大小 log4j.appender.file.MaxFileSize=100MB #文件保留个数 log4j.appender.file.MaxBackupIndex=5 #发送邮件:SMTPAppender log4j.appender.MAIL = org.apache.log4j.net.SMTPAppender log4j.appender.MAIL.Threshold = INFO log4j.appender.MAIL.BufferSize = 10 log4j.appender.MAIL.From = yourmail@gmail.com log4j.appender.MAIL.SMTPHost = smtp.gmail.com log4j.appender.MAIL.Subject = Log4J Message log4j.appender.MAIL.To = yourmail@gmail.com log4j.appender.MAIL.layout = org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.MAIL.layout.ConversionPattern =%d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m %n #数据库:JDBCAppender log4j.appender.DATABASE = org.apache.log4j.jdbc.JDBCAppender log4j.appender.DATABASE.URL = jdbc:oracle:thin:@ 210.51 . 173.94 : 1521 :YDB log4j.appender.DATABASE.driver = oracle.jdbc.driver.OracleDriver log4j.appender.DATABASE.user = ydbuser log4j.appender.DATABASE.password = ydbuser log4j.appender.DATABASE.sql = INSERT INTO A1 (TITLE3) VALUES ( ' %d - %c %-5p %c %x - %m%n ' ) log4j.appender.DATABASE.layout = org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.DATABASE.layout.ConversionPattern =% d - % c -%- 4r [ % t] %- 5p % c % x - % m % n #数据库的链接会有问题,可以重写 org.apache.log4j.jdbc.JDBCAppender 的 getConnection() 使用数据库链接池去得链接,可以避免 insert 一条就链接一次数据库 #发送日志到kafka log4j.appender.kafka=org.apache.kafka.log4jappender.KafkaLog4jAppender log4j.appender.kafka.topic=pro-log #设置kafka连接地址 log4j.appender.kafka.brokerList=localhost:9092 log4j.appender.kafka.compressionType=none log4j.appender.kafka.requiredNumAcks=0 #设置是否异步 log4j.appender.kafka.syncSend=true log4j.appender.kafka.level=DEBUG log4j.appender.kafka.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.kafka.layout.ConversionPattern= %m
2.slf4j+logback
logback是Java的开源框架,性能比log4j要好。是springboot自带的日志框架。该框架主要有3个模块:
logback-core:核心代码块(不介绍)
log back-classic:实现了slf4j的api,加入该依赖可以实现log4j的api。
log back-access:访问模块与servlet容器集成提供通过http来访问日志的功能(也就是说不需要访问服务器,直接在网页上就可以访问日志文件)。
logback.xml格式详解
根节点<configuration>包含的属性
scan:
当此属性设置为true时,配置文件如果发生改变,将会被重新加载,默认值为true。
scanPeriod:
设置监测配置文件是否有修改的时间间隔,如果没有给出时间单位,默认单位是毫秒。当scan为true时,此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。
debug:当此属性设置为true时,将打印出logback内部日志信息,实时查看logback运行状态。默认值为false。
二:根节点<configuration>的子节点:
2.1设置上下文名称:<contextName>
每个logger都关联到logger上下文,默认上下文名称为“default”。但可以使用<contextName>设置成其他名字,用于区分不同应用程序的记录。一旦设置,不能修改。
2.2设置变量:<property>
用来定义变量值的标签,<property> 有两个属性,name和value;其中name的值是变量的名称,value的值时变量定义的值。通过<property>定义的值会被插入到logger上下文中。定义变量后,可以使“${}”来使用变量。
例如使用<property>定义上下文名称,然后在<contentName>设置logger上下文时使用。
2.3获取时间戳字符串:<timestamp>
两个属性 key:标识此<timestamp> 的名字;datePattern:设置将当前时间(解析配置文件的时间)转换为字符串的模式,遵循java.txt.SimpleDateFormat的格式。
2.4设置loger:
<loger>
用来设置某一个包或者具体的某一个类的日志打印级别、以及指定<appender>。<loger>仅有一个name属性,一个可选的level和一个可选的addtivity属性。
name:
用来指定受此loger约束的某一个包或者具体的某一个类。
level:
用来设置打印级别,大小写无关:TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL 和 OFF,还有一个特俗值INHERITED或者同义词NULL,代表强制执行上级的级别。
如果未设置此属性,那么当前loger将会继承上级的级别。
addtivity:
是否向上级loger传递打印信息。默认是true。
<loger>可以包含零个或多个<appender-ref>元素,标识这个appender将会添加到这个loger。
<root>
也是<loger>元素,但是它是根loger。只有一个level属性,应为已经被命名为"root".
level:
用来设置打印级别,大小写无关:TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL 和 OFF,不能设置为INHERITED或者同义词NULL。
默认是DEBUG。
<root>可以包含零个或多个<appender-ref>元素,标识这个appender将会添加到这个loger。
logback 常用配置详解(二)<appender>
<appender>:
<appender>是<configuration>的子节点,是负责写日志的组件。
<appender>有两个必要属性name和class。name指定appender名称,class指定appender的全限定名。
1.ConsoleAppender:
把日志添加到控制台,有以下子节点:
<encoder>:对日志进行格式化。(具体参数稍后讲解 )
<target>:字符串 System.out 或者 System.err ,默认 System.out ;
2.FileAppender:
把日志添加到文件,有以下子节点:
<file>:被写入的文件名,可以是相对目录,也可以是绝对目录,如果上级目录不存在会自动创建,没有默认值。
<append>:如果是 true,日志被追加到文件结尾,如果是 false,清空现存文件,默认是true。
<encoder>:对记录事件进行格式化。(具体参数稍后讲解 )
<prudent>:如果是 true,日志会被安全的写入文件,即使其他的FileAppender也在向此文件做写入操作,效率低,默认是 false。
3.RollingFileAppender:
滚动记录文件,先将日志记录到指定文件,当符合某个条件时,将日志记录到其他文件。有以下子节点:
<file>:被写入的文件名,可以是相对目录,也可以是绝对目录,如果上级目录不存在会自动创建,没有默认值。
<append>:如果是 true,日志被追加到文件结尾,如果是 false,清空现存文件,默认是true。
<encoder>:对记录事件进行格式化。(具体参数稍后讲解 )
<rollingPolicy>:当发生滚动时,决定RollingFileAppender 的行为,涉及文件移动和重命名。
<triggeringPolicy>:告知RollingFileAppender合适激活滚动。
<prudent>:当为true时,不支持FixedWindowRollingPolicy。支持TimeBasedRollingPolicy,但是有两个限制,1不支持也不允许文件压缩,2不能设置file属性,必须留空。
rollingPolicy:
TimeBasedRollingPolicy: 最常用的滚动策略,它根据时间来制定滚动策略,既负责滚动也负责出发滚动。有以下子节点:
<fileNamePattern>:
必要节点,包含文件名及“%d”转换符,“%d”可以包含一个java.text.SimpleDateFormat指定的时间格式,如:%d{yyyy-MM}。如果直接使用 %d,默认格式是 yyyy-MM-dd。RollingFileAppender 的file字节点可有可无,通过设置file,可以为活动文件和归档文件指定不同位置,当前日志总是记录到file指定的文件(活动文件),活动文件的名字不会改变;如果没设置file,活动文件的名字会根据fileNamePattern的值,每隔一段时间改变一次。“/”或者“\”会被当做目录分隔符。
<maxHistory>:
可选节点,控制保留的归档文件的最大数量,超出数量就删除旧文件。假设设置每个月滚动,且<maxHistory>是6,则只保存最近6个月的文件,删除之前的旧文件。注意,删除旧文件是,那些为了归档而创建的目录也会被删除。
FixedWindowRollingPolicy: 根据固定窗口算法重命名文件的滚动策略。有以下子节点:
<minIndex>:窗口索引最小值
<maxIndex>:窗口索引最大值,当用户指定的窗口过大时,会自动将窗口设置为12。
<fileNamePattern >:
必须包含“%i”例如,假设最小值和最大值分别为1和2,命名模式为 mylog%i.log,会产生归档文件mylog1.log和mylog2.log。还可以指定文件压缩选项,例如,mylog%i.log.gz 或者 没有log%i.log.zip
triggeringPolicy:
SizeBasedTriggeringPolicy: 查看当前活动文件的大小,如果超过指定大小会告知RollingFileAppender 触发当前活动文件滚动。只有一个节点:
<maxFileSize>:这是活动文件的大小,默认值是10MB。
4.另外还有SocketAppender、SMTPAppender、DBAppender、SyslogAppender、SiftingAppender,并不常用
<encoder>:
负责两件事,一是把日志信息转换成字节数组,二是把字节数组写入到输出流。
目前PatternLayoutEncoder 是唯一有用的且默认的encoder ,有一个<pattern>节点,用来设置日志的输入格式。使用“%”加“转换符”方式,如果要输出“%”,则必须用“\”对“\%”进行转义。
<pattern>里面的转换符说明:
转换符 | 作用 | |
c { length } lo { length } logger { length } | 输出日志的logger名,可有一个整形参数,功能是缩短logger名,设置为0表示只输入logger最右边点符号之后的字符串。 | |
Conversion specifier | Logger name | Result |
%logger | mainPackage.sub.sample.Bar | mainPackage.sub.sample.Bar |
%logger{0} | mainPackage.sub.sample.Bar | Bar |
%logger{5} | mainPackage.sub.sample.Bar | m.s.s.Bar |
%logger{10} | mainPackage.sub.sample.Bar | m.s.s.Bar |
%logger{15} | mainPackage.sub.sample.Bar | m.s.sample.Bar |
%logger{16} | mainPackage.sub.sample.Bar | m.sub.sample.Bar |
%logger{26} | mainPackage.sub.sample.Bar | mainPackage.sub.sample.Bar |
C { length } class { length } | 输出执行记录请求的调用者的全限定名。参数与上面的一样。尽量避免使用,除非执行速度不造成任何问题。 | |
contextName cn | 输出上下文名称。 | |
d { pattern } date { pattern } | 输出日志的打印日志,模式语法与 java.text.SimpleDateFormat 兼容。 | |
Conversion Pattern | Result | |
%d | 2006-10-20 14:06:49,812 | |
%date | 2006-10-20 14:06:49,812 | |
%date{ISO8601} | 2006-10-20 14:06:49,812 | |
%date{HH:mm:ss.SSS} | 14:06:49.812 | |
%date{dd MMM yyyy ;HH:mm:ss.SSS} | 20 oct. 2006;14:06:49.812 | |
F / file | 输出执行记录请求的java源文件名。尽量避免使用,除非执行速度不造成任何问题。 | |
caller{depth}caller{depth, evaluator-1, ... evaluator-n} | 输出生成日志的调用者的位置信息,整数选项表示输出信息深度。 例如, %caller{2} 输出为: 0 [main] DEBUG - logging statement 例如, %caller{3} 输出为: 16 [main] DEBUG - logging statement | |
L / line | 输出执行日志请求的行号。尽量避免使用,除非执行速度不造成任何问题。 | |
m / msg / message | 输出应用程序提供的信息。 | |
M / method | 输出执行日志请求的方法名。尽量避免使用,除非执行速度不造成任何问题。 | |
n | 输出平台先关的分行符“\n”或者“\r\n”。 | |
p / le / level | 输出日志级别。 | |
r / relative | 输出从程序启动到创建日志记录的时间,单位是毫秒 | |
t / thread | 输出产生日志的线程名。 | |
replace( p ){r, t} | p 为日志内容,r 是正则表达式,将p 中符合r 的内容替换为t 。 例如, "%replace(%msg){'\s', ''}" |
格式修饰符,与转换符共同使用:
可选的格式修饰符位于“%”和转换符之间。
第一个可选修饰符是左对齐 标志,符号是减号“-”;接着是可选的最小宽度 修饰符,用十进制数表示。如果字符小于最小宽度,则左填充或右填充,默认是左填充(即右对齐),填充符为空格。如果字符大于最小宽度,字符永远不会被截断。最大宽度 修饰符,符号是点号"."后面加十进制数。如果字符大于最大宽度,则从前面截断。点符号“.”后面加减号“-”在加数字,表示从尾部截断
<filter>:
过滤器,执行一个过滤器会有返回个枚举值,即DENY,NEUTRAL,ACCEPT其中之一。返回DENY,日志将立即被抛弃不再经过其他过滤器;返回NEUTRAL,有序列表里的下个过滤器过接着处理日志;返回ACCEPT,日志会被立即处理,不再经过剩余过滤器。
过滤器被添加到<Appender> 中,为<Appender> 添加一个或多个过滤器后,可以用任意条件对日志进行过滤。<Appender> 有多个过滤器时,按照配置顺序执行。
下面是几个常用的过滤器:
LevelFilter: 级别过滤器,根据日志级别进行过滤。如果日志级别等于配置级别,过滤器会根据onMath 和 onMismatch接收或拒绝日志。有以下子节点:
<level>:设置过滤级别
<onMatch>:用于配置符合过滤条件的操作
<onMismatch>:用于配置不符合过滤条件的操作
ThresholdFilter: 临界值过滤器,过滤掉低于指定临界值的日志。当日志级别等于或高于临界值时,过滤器返回NEUTRAL;当日志级别低于临界值时,日志会被拒绝。
EvaluatorFilter: 求值过滤器,评估、鉴别日志是否符合指定条件。有一下子节点:
<evaluator>:
鉴别器,常用的鉴别器是JaninoEventEvaluato,也是默认的鉴别器,它以任意的java布尔值表达式作为求值条件,求值条件在配置文件解释过成功被动态编译,布尔值表达式返回true就表示符合过滤条件。evaluator有个子标签<expression>,用于配置求值条件。
求值表达式作用于当前日志,logback向求值表达式暴露日志的各种字段:
Name | Type | Description |
event | LoggingEvent | 与记录请求相关联的原始记录事件,下面所有变量都来自event,例如,event.getMessage()返回下面"message"相同的字符串 |
message | String | 日志的原始消息,例如,设有logger mylogger,"name"的值是"AUB",对于 mylogger.info("Hello {}",name); "Hello {}"就是原始消息。 |
formatedMessage | String | 日志被各式话的消息,例如,设有logger mylogger,"name"的值是"AUB",对于 mylogger.info("Hello {}",name); "Hello Aub"就是格式化后的消息。 |
logger | String | logger 名。 |
loggerContext | LoggerContextVO | 日志所属的logger上下文。 |
level | int | 级别对应的整数值,所以 level > INFO 是正确的表达式。 |
timeStamp | long | 创建日志的时间戳。 |
marker | Marker | 与日志请求相关联的Marker对象,注意“Marker”有可能为null,所以你要确保它不能是null。 |
mdc | Map | 包含创建日志期间的MDC所有值得map。访问方法是: mdc.get("myKey") 。mdc.get()返回的是Object不是String,要想调用String的方法就要强转,例如, ((String) mdc.get("k")).contains("val") .MDC可能为null,调用时注意。 |
throwable | java.lang.Throwable | 如果没有异常与日志关联"throwable" 变量为 null. 不幸的是, "throwable" 不能被序列化。在远程系统上永远为null,对于与位置无关的表达式请使用下面的变量 throwableProxy |
throwableProxy | IThrowableProxy | 与日志事件关联的异常代理。如果没有异常与日志事件关联,则变量"throwableProxy" 为 null. 当异常被关联到日志事件时,"throwableProxy" 在远程系统上不会为null |
<onMatch>:用于配置符合过滤条件的操作
<onMismatch>:用于配置不符合过滤条件的操作
<matcher> :
匹配器,尽管可以使用String类的matches()方法进行模式匹配,但会导致每次调用过滤器时都会创建一个新的Pattern对象,为了消除这种开销,可以预定义一个或多个matcher对象,定以后就可以在求值表达式中重复引用。<matcher>是<evaluator>的子标签。
<matcher>中包含两个子标签,一个是<name>,用于定义matcher的名字,求值表达式中使用这个名字来引用matcher;另一个是<regex>,用于配置匹配条件。
例如
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <configuration debug="false" scan="true" scanPeriod="1 seconds"> <property name="APP_NAME" value="MY_APP_NAME"/> <property name="LOG_DIR" value="logs"/> <property name="FILE_LOG_PATTERN" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level [%thread] %logger{15} - %msg%n"/> <!-- 彩色日志格式 --> <property name="CONSOLE_LOG_PATTERN" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %highlight(%-5level) %boldYellow([%thread]) %cyan(%logger{15}) %msg%n"/> <contextName>${APP_NAME}</contextName> <appender name="ConsoleAppender" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <!-- 设置等级过滤器 --> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <level>error</level> <!-- 满足则通过 --> <onMatch>ACCEPT</onMatch> <!-- 不满足则丢弃 --> <onMismatch>DENY</onMismatch> </filter> <!-- 设置日志格式 --> <encoder> <pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern> </encoder> <target> System.out </target> </appender> <appender name="fileAppender" class="ch.qos.logback.core.FileAppender"> <!-- 设置等级过滤器 --> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <level>error</level> <onMatch>ACCEPT</onMatch> <onMismatch>DENY</onMismatch> </filter> <!-- 文件名称 --> <file>./log/log_file.log</file> <!-- 是否追加 --> <append>true</append> <!-- 设置日志格式 --> <encoder> <pattern>${FILE_LOG_PATTERN}</pattern> </encoder> </appender> <appender name="rollingFileAppender" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <!-- 当发生滚动时,决定 RollingFileAppender 的行为,涉及文件移动和重命名 --> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <fileNamePattern>logFile.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern> <!-- 最多保留30天的文档 --> <maxHistory>30</maxHistory> </rollingPolicy> <!-- 文件大小如果超过5MB则触发滚动机制生成新的日志文件 --> <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy"> <maxFileSize>5MB</maxFileSize> </triggeringPolicy> <!-- 是否追加 --> <append>true</append> <!-- 设置日志格式 --> <encoder> <pattern>${FILE_LOG_PATTERN}</pattern> </encoder> </appender> <root level="DEBUG"> <appender-ref ref="ConsoleAppender"/> <appender-ref ref="fileAppender"/> <appender-ref ref="rollingFileAppender"/> </root> </configuration>
这篇关于java-log日志的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
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