15 数据库基于中间件的读写分离

本文主要是介绍15 数据库基于中间件的读写分离，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

atlas简介

Mysql 的 proxy 中间件有比较多的工具，例如，mysql-proxy(官方提供), atlas , cobar, mycat, tddl, tinnydbrouter等等。

​ 而Atlas是由 Qihoo 360公司Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目。它在MySQL官方推出的MySQL-Proxy 0.8.2版本的基础上，修改了大量bug，添加了很多功能特性。目前该项目在360公司内部得到了广泛应用，很多MySQL业务已经接入了Atlas平台，每天承载的读写请求数达几十亿条。

　　同时，有超过50家公司在生产环境中部署了Atlas，超过800人已加入了我们的开发者交流群，并且这些数字还在不断增加。而且安装方便。配置的注释写的蛮详细的，都是中文。

　　Atlas官方链接： https://github.com/Qihoo360/Atlas/blob/master/README_ZH.md

　　Atlas下载链接： https://github.com/Qihoo360/Atlas/releases

主要功能

Atlas主要功能(代理)
	1.读写分离
	2.从库负载均衡
	3.IP过滤
	4.自动分表
	5.DBA可平滑上下线DB(不影响用户的体验,把你的数据库下线)
	6.自动摘除宕机的DB
	
Atlas相对于官方MySQL-Proxy的优势
	1.将主流程中所有Lua代码用C重写，Lua仅用于管理接口
	2.重写网络模型、线程模型
	3.实现了真正意义上的连接池
	4.优化了锁机制，性能提高数十倍

使用场景

Atlas是一个位于前端应用与后端MySQL数据库之间的中间件，在后端DB看来，Atlas相当于连接它的客户端，在前端应用看来，Atlas相当于一个DB。Atlas作为服务端与应用程序通讯，它实现了MySQL的客户端和服务端协议，同时作为客户端与MySQL通讯。它对应用程序屏蔽了DB的细节，同时为了降低MySQL负担，它还维护了连接池。

　Atlas使得应用程序员无需再关心读写分离、分表等与MySQL相关的细节，可以专注于编写业务逻辑，同时使得DBA的运维工作对前端应用透明，上下线DB前端应用无感知。

Mysql-proxy（oracle）

Mysql-router（oracle）

Atlas (Qihoo 360)

Atlas-sharding (Qihoo 360)

Cobar（是阿里巴巴（B2B）部门开发）

Mycat（基于阿里开源的Cobar产品而研发）

TDDL Smart Client的方式（淘宝）

Oceanus(58同城数据库中间件)

OneProxy（原支付宝首席架构师楼方鑫开发 ）

vitess（谷歌开发的数据库中间件）

Heisenberg(百度)

TSharding(蘑菇街白辉)

Xx-dbproxy（金山的Kingshard、当当网的sharding-jdbc ）

amoeba

安装Atlas

# 虽然包时el6的，但是centos7也能用
wget https://github.com/Qihoo360/Atlas/releases/download/2.2.1/Atlas-2.2.1.el6.x86_64.rpm

rpm -ivh Atlas-2.2.1.el6.x86_64.rpm

配置

[root@manager ~]# cd /usr/local/mysql-proxy/conf
[root@manager mysql-proxy]# vim test.cnf
[mysql-proxy]
# 用来登录atlas管理接口的账号和密码，部署登录msyql数据
admin-username = bigegon 
admin-password = 666    
proxy-backend-addresses = 192.168.15.100:3306 # 写节点（主库）
proxy-read-only-backend-addresses = 192.168.15.101:3306,192.168.15.102:3306 # 只读节点（从库）

# 用来登录msyql的账号和加密密码，都是存在与mysql库的账号免密，我们需要指定我们自己的，可以指定多个
# 注意一定要是加密密码，需要执行
# /usr/local/mysql-proxy/bin/encrypt 123，得到123的加密密码
pwds = root:3yb5jEku5h4=, egon:3yb5jEku5h4=     
daemon = true       # 后台运行
keepalive = true    # 监测节点心跳
event-threads = 4   # 并发数量，设置cpu核数一半
log-level = message   # 日志级别
log-path = /usr/local/mysql-proxy/log  # 日志目录
sql-log = On   # sql记录（可做审计）
proxy-address = 0.0.0.0:3306    # 业务连接端口
admin-address = 0.0.0.0:2345    # 管理连接端口
charset=utf8   # 字符集

启动服务

#1、启动，配置文件名为test.conf对应此处的test
/usr/local/mysql-proxy/bin/mysql-proxyd test start

#2、验证启动（没起来他也显示OK）
ps -ef|grep [m]ysql-proxy
netstat -lntup|grep [m]ysql-proxy

#3、查看日志定位问题
tail -f /usr/local/mysql-proxy/log/test.log

mysql库创建账号

grant all on *.* to 'root'@'%' identified by '123';
grant all on *.* to 'egon'@'%' identified by '123';

Atlas使用

进入管理接口

# 进入管理接口,使用配置文件中指定的管理账号与密码
mysql -ubigegon -p666 -h127.0.0.1 -P2345

#查看帮助,依据帮助查找可执行的管理操作
mysql> SELECT * FROM help;
#查看后端的数据库
SELECT * FROM backends;
mysql> select * from backends;
+-------------+---------------------+-------+------+
| backend_ndx | address             | state | type |
+-------------+---------------------+-------+------+
|           1 | 192.168.15.204:3306 | up    | rw   |
|           2 | 192.168.15.201:3306 | up    | ro   |
|           3 | 192.168.15.202:3306 | up    | ro   |
+-------------+---------------------+-------+------+

在任意一台机器上，登录atlas主机

#1、为了很好地观察读写分离的效果，可以先把从库的sql延迟设置大
stop slave;
CHANGE MASTER TO MASTER_DELAY = 60;
start slave;
	
#2、登录atlas来进行测试
# -u、-p为atlas配置文件中pwds指定的账号和密码
# -h后的地址为atlas主机的地址
# -P自定atlas监听的ip
mysql -uroot -p123 -h 192.168.15.200 -P 3306

mysql> create database db1;
此时去主库查看，发现有db1库，但是去所有从库查看发现都没有
过了一分钟后从库上都有db1了，然后我们通过atlas也可以查看到了
mysql> show databases;

管理功能简介

连接管理服务，使用配置文件中管理接口账户

mysql -ubigegon -p666 -h192.168.15.200 -P2345

持久化配置文件

mysql> save config;
Empty set (0.00 sec)

节点管理

查看所有节点

mysql> SELECT * FROM backends;
+-------------+---------------------+-------+------+
| backend_ndx | address             | state | type |
+-------------+---------------------+-------+------+
|           1 | 192.168.15.100:3306 | up    | rw   |
|           2 | 192.168.15.101:3306 | up    | ro   |
|           3 | 192.168.15.102:3306 | up    | ro   |
+-------------+---------------------+-------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

节点的上线和下线

下线

mysql> set offline 1;
+-------------+---------------------+---------+------+
| backend_ndx | address             | state   | type |
+-------------+---------------------+---------+------+
|           1 | 192.168.15.100:3306 | offline | rw   |
+-------------+---------------------+---------+------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM backends;
+-------------+---------------------+---------+------+
| backend_ndx | address             | state   | type |
+-------------+---------------------+---------+------+
|           1 | 192.168.15.100:3306 | offline | rw   |
|           2 | 192.168.15.101:3306 | up      | ro   |
|           3 | 192.168.15.102:3306 | up      | ro   |
+-------------+---------------------+---------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

上线

mysql> set online 1;
+-------------+---------------------+---------+------+
| backend_ndx | address             | state   | type |
+-------------+---------------------+---------+------+
|           1 | 192.168.15.100:3306 | unknown | rw   |
+-------------+---------------------+---------+------+
1 row in set (0.00 sec)

添加删除节点

删除

mysql> remove backend 3;
mysql> SELECT * FROM backends;

添加

mysql> add slave 192.168.15.102:3306;
mysql> SELECT * FROM backends;

用户管理

在主库增加数据库用户

mysql> grant all on *.* to user1@'192.168.10.%' identified by '123';
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)

查看当前用户

mysql> select * from pwds;
+----------+--------------+
| username | password     |
+----------+--------------+
| test     | 3yb5jEku5h4= |
| repl     | 3yb5jEku5h4= |
+----------+--------------+
2 rows in set (0.00 sec)

增加Atlas用户

mysql> add pwd user1:123;
Empty set (0.00 sec)

mysql> select * from pwds;
+----------+--------------+
| username | password     |
+----------+--------------+
| root     | 3yb5jEku5h4= |
| egon     | 3yb5jEku5h4= |
| user1    | 3yb5jEku5h4= |
+----------+--------------+
3 rows in set (0.00 sec)

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