微服务-分布式锁（一）-MySQL方案

本文主要是介绍微服务-分布式锁（一）-MySQL方案，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

1 基于唯一索引(insert)实现

记录锁的乐观锁方案。基于数据库的实现方式的核心思想是：在数据库中创建一个表，表中包含方法名等字段，并在方法名字段上创建唯一索引，想要执行某个方法，就使用这个方法名向表中插入数据，成功插入则获取锁，执行完成后删除对应的行数据释放锁。

1.1 优缺点

优点

• 实现简单、易于理解

缺点

• 没有线程唤醒，获取失败就被丢掉了
• 没有超时保护，一旦解锁操作失败，就会导致锁记录一直在数据库中，其他线程无法再获得到锁
• 这把锁强依赖数据库的可用性，数据库是一个单点，一旦数据库挂掉，会导致业务系统不可用
• 并发量大的时候请求量大，获取锁的间隔，如果较小会给系统和数据库造成压力
• 这把锁只能是非阻塞的，因为数据的insert操作，一旦插入失败就会直接报错，没有获得锁的线程并不会进入排队队列，要想再次获得锁就要再次触发获得锁操作
• 这把锁是非重入的，同一个线程在没有释放锁之前无法再次获得该锁，因为数据中数据已经存在了
• 这把锁是非公平锁，所有等待锁的线程凭运气去争夺锁

1.2 实现方案

DROP TABLE IF EXISTS `method_lock`;
CREATE TABLE `method_lock` (
  `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `lock_key` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '锁的键值',
  `lock_timeout` datetime NOT NULL DEFAULT NOW() COMMENT '锁的超时时间',
  `remarks` varchar(255) NOT NULL COMMENT '备注信息',
  `update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uidx_lock_key` (`lock_key`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='锁定中的方法';

① 获取锁：想要执行某个方法，就使用这个方法名向表中插入数据

INSERT INTO method_lock (lock_key, lock_timeout, remarks) VALUES ('methodName', '2021-07-19 18:20:00', '测试的methodName');

② 释放锁：释放锁的时候就删除记录

DELETE FROM method_lock WHERE lock_key ='methodName';

1.3 问题与解决

• 强依赖数据库可用性，是一个单点（部署双实例）
• 没有失效时间，一旦解锁失败，就会导致死锁（添加定时任务扫描表）
• 一旦插入失败就会直接报错，不会进入排队队列（使用while循环，成功后才返回）
• 是非重入锁，同一线程在没有释放锁之前无法再次获得该锁（添加字段记录机器和线程信息，查询时相同则直接分配）
• 非公平锁（建中间表记录等待锁的线程，根据创建时间排序后进行依次处理）
• 采用唯一索引冲突防重，在大并发情况下有可能会造成锁表现象（采用程序生产主键进行防重）

2 基于表字段版本号实现

版本号对比更新的乐观锁方案。一般是通过为数据库表添加一个 version 字段来实现读取出数据时，将此版本号一同读出。之后更新时，对此版本号加 1，在更新过程中，会对版本号进行比较，如果是一致的，没有发生改变，则会成功执行本次操作；如果版本号不一致，则会更新失败。实际就是个CAS过程。

2.1 优缺点

缺点

• 该方式使原本一次的update操作，必须变为2次操作：select版本号一次、update一次。增加了数据库操作的次数
• 如果业务场景中的一次业务流程中，多个资源都需要用保证数据一致性，那么如果全部使用基于数据库资源表的乐观锁，就要让每个资源都有一张资源表，这个在实际使用场景中肯定是无法满足的。而且这些都基于数据库操作，在高并发的要求下，对数据库连接的开销一定是无法忍受的
• 乐观锁机制往往基于系统中的数据存储逻辑，因此可能会造成脏数据被更新到数据库中

3 基于排他锁(for update)实现

基于排它锁的悲观锁方案。通过在select语句后增加for update来获取锁，数据库会在查询过程中给数据库表增加排他锁。当某条记录被加上排他锁之后，其他线程无法再在该行记录上增加排他锁，我们可以认为获得排它锁的线程即可获得分布式锁。释放锁通过connection.commit();操作，提交事务来实现。

3.1 优缺点

优点

• 实现简单、易于理解

缺点

• 排他锁会占用连接，产生连接爆满的问题
• 如果表不大，可能并不会使用行锁
• 同样存在单点问题、并发量问题

3.2 实现方案

建表脚本

CREATE TABLE `methodLock` (
      `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
      `lock_key` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '锁的键值',
      `lock_timeout` datetime NOT NULL DEFAULT NOW() COMMENT '锁的超时时间',
      `remarks` varchar(255) NOT NULL COMMENT '备注信息',
      `update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
    PRIMARY KEY ( `id` ),
    UNIQUE KEY `uidx_lock_key` ( `lock_key ` ) USING BTREE 
) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8 COMMENT = '锁定中的方法';

加解锁操作

/**
 * 加锁
 */
public boolean lock() {
        // 开启事务
        connection.setAutoCommit(false);
        // 循环阻塞，等待获取锁
        while (true) {
            // 执行获取锁的sql
            String sql = "select * from methodLock where lock_key = xxx for update";
             // 创建prepareStatement对象，用于执行SQL
            ps = conn.prepareStatement(sql);
            // 获取查询结果集
            int result = ps.executeQuery();
            // 结果非空，加锁成功
            if (result != null) {
                return true;
            }
        }
    
        // 加锁失败
        return false;
}

/**
 * 解锁
 */
public void unlock() {
        // 提交事务，解锁
        connection.commit();
}

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