本文主要是介绍Java数据 定义规则脱敏实现，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

步骤说明

实现 ContextualSerializer 类  重写 createContextual 方法

一、ContextualSerializer 类

官方文档解读：

接口 ContextualSerializer<T>

• 类型参数:

  T - 用于上下文化的序列化器类型

  ---

   

  公共接口ContextualSerializer<T>

  JsonSerializer可以实现的附加接口以获取回调，该回调可用于创建序列化程序的上下文实例以用于处理支持类型的属性。这对于可以通过注释配置的序列化程序很有用，或者应该根据正在序列化的属性类型而具有不同的行为。

createContextual 方法解读

• createContextual可以获得字段的类型以及注解。
• createContextual方法只会在第一次序列化字段时调用（因为字段的上下文信息在运行期不会改变），所以不用担心影响性能。

二、具体实现代码

1.定义注解

/**
 * 对象脱敏注解
 **/
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.FIELD)
@JacksonAnnotationsInside
@JsonSerialize(using = SensitiveSerialize.class)
public @interface Sensitive {

	/**
	 * 脱敏数据类型, 非Customer时, 将忽略 refixNoMaskLen 和 suffixNoMaskLen 和 maskStr
	 */
	SensitiveTypeEnum type() default SensitiveTypeEnum.CUSTOMER;

	/**
	 * 前置不需要打码的长度
	 */
	int prefixNoMaskLen() default 0;

	/**
	 * 后置不需要打码的长度
	 */
	int suffixNoMaskLen() default 0;

	/**
	 * 用什么打码
	 */
	String maskStr() default "*";

}

2.枚举类

/**
 * 敏感信息枚举类
 *
 **/
public enum SensitiveTypeEnum {

	/**
	 * 自定义
	 */
	CUSTOMER,
	/**
	 * 用户名, 刘*华, 徐*
	 */
	CHINESE_NAME,
	/**
	 * 身份证号, 110110********1234
	 */
	ID_CARD,
	/**
	 * 座机号, ****1234
	 */
	FIXED_PHONE,
	/**
	 * 手机号, 176****1234
	 */
	MOBILE_PHONE,
	/**
	 * 地址, 北京********
	 */
	ADDRESS,
	/**
	 * 电子邮件, s*****o@xx.com
	 */
	EMAIL,
	/**
	 * 银行卡, 622202************1234
	 */
	BANK_CARD,
	/**
	 * 密码, 永远是 ******, 与长度无关
	 */
	PASSWORD,
	/**
	 * 密钥, 永远是 ******, 与长度无关
	 */
	KEY

}

3.脱敏工具类

/**
 * 脱敏工具类
 *
 **/
public class DesensitizedUtils {

	/**
	 * 对字符串进行脱敏操作
	 * @param origin 原始字符串
	 * @param prefixNoMaskLen 左侧需要保留几位明文字段
	 * @param suffixNoMaskLen 右侧需要保留几位明文字段
	 * @param maskStr 用于遮罩的字符串, 如'*'
	 * @return 脱敏后结果
	 */
	public static String desValue(String origin, int prefixNoMaskLen, int suffixNoMaskLen, String maskStr) {
		if (origin == null) {
			return null;
		}

		StringBuilder sb = new StringBuilder();
		for (int i = 0, n = origin.length(); i < n; i++) {
			if (i < prefixNoMaskLen) {
				sb.append(origin.charAt(i));
				continue;
			}
			if (i > (n - suffixNoMaskLen - 1)) {
				sb.append(origin.charAt(i));
				continue;
			}
			sb.append(maskStr);
		}
		return sb.toString();
	}

	/**
	 * 【中文姓名】只显示最后一个汉字，其他隐藏为星号，比如：**梦
	 * @param fullName 姓名
	 * @return 结果
	 */
	public static String chineseName(String fullName) {
		if (fullName == null) {
			return null;
		}
		return desValue(fullName, 0, 1, "*");
	}

	/**
	 * 【身份证号】显示前六位, 四位，其他隐藏。共计18位或者15位，比如：340304*******1234
	 * @param id 身份证号码
	 * @return 结果
	 */
	public static String idCardNum(String id) {
		return desValue(id, 6, 4, "*");
	}

	/**
	 * 【固定电话】后四位，其他隐藏，比如 ****1234
	 * @param num 固定电话
	 * @return 结果
	 */
	public static String fixedPhone(String num) {
		return desValue(num, 0, 4, "*");
	}

	/**
	 * 【手机号码】前三位，后四位，其他隐藏，比如135****6810
	 * @param num 手机号码
	 * @return 结果
	 */
	public static String mobilePhone(String num) {
		return desValue(num, 3, 4, "*");
	}

	/**
	 * 【地址】只显示到地区，不显示详细地址，比如：北京市海淀区****
	 * @param address 地址
	 * @return 结果
	 */
	public static String address(String address) {
		return desValue(address, 6, 0, "*");
	}

	/**
	 * 【电子邮箱 邮箱前缀仅显示第一个字母，前缀其他隐藏，用星号代替，@及后面的地址显示，比如：d**@126.com
	 * @param email 电子邮箱
	 * @return 结果
	 */
	public static String email(String email) {
		if (email == null) {
			return null;
		}
		int index = StrUtil.indexOf(email, '@');
		if (index <= 1) {
			return email;
		}
		String preEmail = desValue(email.substring(0, index), 1, 0, "*");
		return preEmail + email.substring(index);

	}

	/**
	 * 【银行卡号】前六位，后四位，其他用星号隐藏每位1个星号，比如：622260**********1234
	 * @param cardNum 银行卡号
	 * @return 结果
	 */
	public static String bankCard(String cardNum) {
		return desValue(cardNum, 6, 4, "*");
	}

	/**
	 * 【密码】密码的全部字符都用*代替，比如：******
	 * @param password 密码
	 * @return 结果
	 */
	public static String password(String password) {
		if (password == null) {
			return null;
		}
		return "******";
	}

	/**
	 * 【密钥】密钥除了最后三位，全部都用*代替，比如：***xdS 脱敏后长度为6，如果明文长度不足三位，则按实际长度显示，剩余位置补*
	 * @param key 密钥
	 * @return 结果
	 */
	public static String key(String key) {
		if (key == null) {
			return null;
		}
		int viewLength = 6;
		StringBuilder tmpKey = new StringBuilder(desValue(key, 0, 3, "*"));
		if (tmpKey.length() > viewLength) {
			return tmpKey.substring(tmpKey.length() - viewLength);
		}
		else if (tmpKey.length() < viewLength) {
			int buffLength = viewLength - tmpKey.length();
			for (int i = 0; i < buffLength; i++) {
				tmpKey.insert(0, "*");
			}
			return tmpKey.toString();
		}
		else {
			return tmpKey.toString();
		}
	}

}

4.实现接口

@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class SensitiveSerialize extends JsonSerializer<String> implements ContextualSerializer {

	private SensitiveTypeEnum type;

	private Integer prefixNoMaskLen;

	private Integer suffixNoMaskLen;

	private String maskStr;

	@Override
	public void serialize(final String origin, final JsonGenerator jsonGenerator,
			final SerializerProvider serializerProvider) throws IOException {
		switch (type) {
		case CHINESE_NAME:
			jsonGenerator.writeString(DesensitizedUtils.chineseName(origin));
			break;
		case ID_CARD:
			jsonGenerator.writeString(DesensitizedUtils.idCardNum(origin));
			break;
		case FIXED_PHONE:
			jsonGenerator.writeString(DesensitizedUtils.fixedPhone(origin));
			break;
		case MOBILE_PHONE:
			jsonGenerator.writeString(DesensitizedUtils.mobilePhone(origin));
			break;
		case ADDRESS:
			jsonGenerator.writeString(DesensitizedUtils.address(origin));
			break;
		case EMAIL:
			jsonGenerator.writeString(DesensitizedUtils.email(origin));
			break;
		case BANK_CARD:
			jsonGenerator.writeString(DesensitizedUtils.bankCard(origin));
			break;
		case PASSWORD:
			jsonGenerator.writeString(DesensitizedUtils.password(origin));
			break;
		case KEY:
			jsonGenerator.writeString(DesensitizedUtils.key(origin));
			break;
		case CUSTOMER:
			jsonGenerator.writeString(DesensitizedUtils.desValue(origin, prefixNoMaskLen, suffixNoMaskLen, maskStr));
			break;
		default:
			throw new IllegalArgumentException("Unknow sensitive type enum " + type);
		}
	}

	@Override
	public JsonSerializer<?> createContextual(final SerializerProvider serializerProvider,
			final BeanProperty beanProperty) throws JsonMappingException {
		if (beanProperty != null) {
			if (Objects.equals(beanProperty.getType().getRawClass(), String.class)) {
				Sensitive sensitive = beanProperty.getAnnotation(Sensitive.class);
				if (sensitive == null) {
					sensitive = beanProperty.getContextAnnotation(Sensitive.class);
				}
				if (sensitive != null) {
					return new SensitiveSerialize(sensitive.type(), sensitive.prefixNoMaskLen(),
							sensitive.suffixNoMaskLen(), sensitive.maskStr());
				}
			}
			return serializerProvider.findValueSerializer(beanProperty.getType(), beanProperty);
		}
		return serializerProvider.findNullValueSerializer(null);
	}

}

5.使用

	
public class User implements Serializable {
/**
	 * 手机号
	 */
	@Sensitive(type = SensitiveTypeEnum.MOBILE_PHONE)
	@ApiModelProperty(value = "手机号")
	private String phone;
}

总结

以上就是可以根据自定义规则定义脱敏啦！

这篇关于Java数据 定义规则脱敏实现的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！