hashmap源码解读扩容变换关键代码

2021/7/27 22:05:58

本文主要是介绍hashmap源码解读扩容变换关键代码,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

Map—HashMap源码解析(使用频率最高)

根据韩顺平老师课做的笔记
需要课程去B站收韩顺平

HashMap小结

1)Map接口的常用方法 HashMap HashTable 和Properties

2)HashMap是Map接口使用频率最高的实现类

3)HashMap是以key-val对的方式来存储数据 hashmapnode

4)key不能重复 但是值可以重复允许使用null键和null值

5)如果添加相同的key 则会覆盖原来的key -val 等同修改

6)与HashSet一样不会保证映射的的顺序 因为底层是以hash表的方式来存储的

7)hashMap没有实现同步 因为是线程不安全的

map存储 table

在这里插入图片描述

table->node存储

node由entrySet管理

存储还是以key存储为准

在这里插入图片描述

输入的值进入hashmap 进行debug 运行过程中 进行源码解析

Map接口实现类 HashMap

1)在这里插入图片描述

HashMap底层机制以及源码解析

HashMap源码开始

HashMap

HashMap底层维护了Node类型的数组table 默认为null

2)当陈篡关键对象时 将加载因子 loadfactor 初始化为0.75

3)当添加key-val时 通过key的hashcode得到table的然后判断该索引出是否含有元素如果没有元素 如果没有元素直接添加 如果该索引处有元素 继续判断该院的key是否和准备加入的key相等 如果相等则直接替换val 如果不相等需要判断时树结构还是链表结构 做出相应处理 如果添加时发现容量不够 则需要扩容

4)第一次添加则需要扩容table为16 临界值为12

5)以后再扩容则需要扩容table容量为原来的2倍 临界值为原来的2倍即24

6)对于一个链表如果一条链表的元素个数超过treeify_threasholp并且table 的大小>=min_treeUFY 64就会进行书画

第一步

1、执行构造器

new HashMap()

初始化加载因子 loadfactor = 0.75

hashmapnode table = null

table 为null

在这里插入图片描述

第二步put 调用hash 方法 计算hash方法 计算 key的hash值 (h=keyhashCode())^(h>>>16)

public V put(K key, V value) {
    return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}

默认初始值是16

在这里插入图片描述

看代码中注释

final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
               boolean evict) {
    Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i; //辅助变量
    //如果底层table 数组威null 或者 length=0 就扩容到16
    if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
        n = (tab = resize()).length;
    //取出hash相对应的table的索引位置的node 如果为null 就直接把加入k-v
    //创建一个node 加入该位置即可
    if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
        tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
    else {
        Node<K,V> e; K k; //辅助变量
        if (p.hash == hash &&
            ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
            e = p;
        else if (p instanceof TreeNode)
            e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
        else {
            for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                if ((e = p.next) == null) {
                    p.next = newNode(hash, key, value, null);
                    if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                        treeifyBin(tab, hash);
                    break;
                }
                if (e.hash == hash &&
                    ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                    break;
                p = e;
            }
        }
        if (e != null) { // existing mapping for key
            V oldValue = e.value;
            if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                e.value = value;
            afterNodeAccess(e);
            return oldValue;
        }
    }
    ++modCount;
    if (++size > threshold)
        resize();
    afterNodeInsertion(evict);
    return null;
}

在这里插入图片描述

经过扩容后大小为32 临界值 24

在这里插入图片描述

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